人工智能对世界的影响以多种方式表现出来，从国际象棋计算机到搜索引擎算法再到聊天机器人，足以让谷歌的研究人员相信它是有知觉的。那么，人工智能的未来是什么？显然，人工智能的未来无法预测，就像明天的彩票号码无法预测一样。但既然这一领域的研究正在推动技术发展，我们不妨戴上未来主义者的帽子，推测人工智能驱动的未来世界会是什么样子。为清楚起见，我们将重点关注AI在商业中的进步，但我们也会描绘整个世界的图景。流行文化中关于人工智能未来的小说可能会对现实世界的科学研究产生影响。艾萨克·阿西莫夫(IsaacAsimov)在他的短篇小说《Runaround》中阐述的机器人三定律自人工智能领域开始以来一直是道德讨论的一部分，尽管现代道德讨论倾向于认为阿西莫夫的定律是公平的，缺乏起点。在这些虚构的叙述中，存在着对使用AI作为武器的很多焦虑。可以说，AI最著名的虚构示例是2001年的《HAL9000：太空漫游》，或同名系列游戏《终结者》。这两个属性都涉及AI试图以任何必要的方式杀死人类。然而，人工智能经常被描绘成既是英雄又是怪物，尽管它的武器地位往往仍然处于最前沿。许多读者可能还记得《钢铁巨人》，这部电影讲述了一个50英尺的外星机器人在决定他宁愿成为超人而不是武器之前，与他的身份和美国军方作斗争。这些对人工智能作为武器的担忧，无论是否有充分根据，都会对现代人工智能相关政策产生影响。就在2019年，联合国还在讨论禁止致命自主武器系统(LAWS)，这让人想起小说中出现的那种“杀手机器人”焦虑症。今天的人工智能人工智能已经成为现代生活中无处不在的一部分。当在谷歌上搜索某些内容时，其多任务统一模型(MUM)人工智能算法——谷歌搜索引擎核心人工智能中的最新算法——会得到处理。如果你有亚马逊的Alexa或类似的家庭虚拟助手，那么人工智能已经进入家庭生活。专注于商业用途，人工智能基本上无处不在。世界各地大大小小的公司都在使用聊天机器人等技术来提供客户服务、自动欺诈检测和自动发票处理。事实上，这篇文章是使用GoogleDocs编写的，它具有人工智能驱动的智能撰写功能，被许多人广泛使用。世界上几乎每一家主要科技公司都有一个部门积极研究或实施人工智能，并且有无数新的人工智能初创公司提供人工智能驱动的软件即服务平台，他们声称可以为公司节省资金。商业世界，尤其是科技行业，充斥着人工智能和机器学习。人工智能驱动未来那么为什么这些公司如此频繁地使用人工智能呢？为什么会有这么多初创公司涌现出来为消费者和高管提供这些人工智能服务？答案很简单，AI是一个有起有落，目前作为一种可行的商业技术的兴趣有上升趋势。事实上，GrandViewResearch预测，从2022年到2030年，人工智能将以38.1%的复合年增长率增长。撇开趋势不谈，人工智能的一些可行用例正在推动人工智能的未来发展。早在20世纪80年代，美国的大公司就开始使用专家系统来自动执行某些任务，并取得了很好的效果。例如，机器人过程自动化(RPA)使用人工智能或机器学习来自动执行简单、重复的任务，例如上述发票处理。如果实施得当，它可以成为节省大量成本的工具，尤其是对于无力承担人力来执行相同任务的中小型企业(SMB)而言。希望这个用例在未来会大幅增长。此外，许多公司使用算法来帮助优化用户体验，例如客户服务聊天机器人或GooglePhotos的自动图像增强。对于前者，它提供任何人都无法单独提供的24/7服务。对于后者，它消除了照片的手动图像增强中存在的人为错误，从而实现了更一致的改进。然而，面向客户的人工智能也有其缺点。谷歌照片的照片标记算法在过去一直是出了名的不准确，任何曾经不得不与聊天机器人交谈以获得IT支持的人都知道，如果你不知道如何与他们交流，他们就毫无用处。但这项技术的进步肯定会推动人工智能的未来。AI走向类人学习任何关于AI未来的讨论都将不可避免地转向AI重现类人学习和成长模式，或者获得某种感知能力。自该领域于1950年代首次兴起以来，这一概念一直主导着人工智能领域的讨论。屡获殊荣的计算机科学家兼Meta首席人工智能科学家YannLeCun于2022年6月下旬发表了一篇论文，讨论了他自己对机器如何开始像人类一样思考的想法。在文章中，LeCun提出使用世界模型的心理学概念，让AI复制人类凭直觉预测某些行为后果的方式。LeCun使用的一个例子是自动驾驶汽车和人类司机之间的区别。自动驾驶汽车可能需要多次失败才能知道转弯超速是一个糟糕的结果，但人类驾驶员的物理学本能知识会告诉他们，超速转弯可能不会是好结果。在整篇论文中，LeCun阐述了如何在人工智能中复制这一概念。他提出了一种人工智能的六模块架构，其中每个模块相互馈送，以复制人脑所有部分相互馈送的方式，以创建我们对世界的观察和模型。虽然LeCun自己也承认他的提议有局限性和缺陷，但这篇论文是为只有一点技术或数学知识的读者写的，让任何行业的读者都能理解具有类人思维模式的人工智能。潜在的。显然，LeCun并不是唯一一家展望人工智能未来的公司。事实上，谷歌子公司DeepMindAI的一些研究人员已经成功开发出PLATO，这是一种可以大致复制婴儿学习简单物理概念的人工智能。外部进步推动人工智能的未来如果我们只看人工智能本身的进步，它并不能描绘出完整的画面。技术进步不会发生在平行的孤岛中，像人工智能这样的跨学科领域尤其会受到周围技术状况的影响。例如，云计算在提高人工智能的易用性方面取得了长足进步。云计算提供的基础设施和服务意味着从业者不再需要为他们的人工智能平台构建和维护单独的基础设施。这也是双向的，因为一些开发人员已经在使用人工智能来帮助推动云计算向前发展。这种集成允许简化数据访问、从云服务器访问自动数据挖掘以及其他好处。基于量子物理学原理的量子计算可以让人工智能处理比传统计算方法更大、更复杂的数据集。IBM是该领域的领导者，并于2022年5月公布了其构建以量子为中心的计算机的路线图，其中包括首个基于量子的软件应用程序，预计将于2025年开始开发。随着量子计算的发展和变得更易于使用，人工智能也可能开始突飞猛进。AI对世界的潜在影响AI已经在21世纪对我们周围的世界产生重大影响，但是随着更多的研究和资源投入到该领域的发展中，我们将开始更多地看到AI对我们日常生活的影响影响。在医疗保健领域，人工智能为医疗专业人员提供了处理越来越大的数据集的能力。自大流行开始以来，研究人员一直在使用AI建模来帮助开发COVID-19疫苗。随着人工智能技术的进步和普及，人工智能可能被用来对抗其他疾病和疾病。制造业是人工智能和自动化如何重塑世界的典型例子。计算机在这个行业拥有蓝领工作的想法在许多美国人的脑海中根深蒂固。事实上，在一些工业场景中，自动化已经导致了工作岗位的流失。实际上，计算机并没有全面取代所有工作，但人工智能的进步可能使这一过程更加自动化。我们很可能会看到人工智能不仅生产成品，还会进行质量检查以确保产品适合运输，而无需人工监督。随着许多企业转向居家办公和混合办公，人工智能（尤其是RPA）可用于自动化办公环境中一些必要的重复性任务，例如客户支持。这可以让员工有更多时间分析和开发创造性的解决方案，以解决他们受雇解决的复杂问题。银行和金融服务已经在使用人工智能，但它的影响在于这些公司分析数据、提供财务建议和检测欺诈的方式。随着AI变得越来越先进，银行可能会进一步使用AI来维护和促进他们提供的许多服务，例如贷款和抵押贷款。人工智能的影响越来越大整个科技行业不断推动进步，而人工智能一直是整个21世纪这一进步的支柱之一。随着技术的进步和研究的开展，人工智能对工业和世界的影响只会越来越大。如前所述，我们通过搜索引擎算法和虚拟助手在日常生活中看到人工智能，但随着银行和医疗保健等行业开始采用越来越多的人工智能软件和解决方案，人工智能可能成为最重要的技术领域。当今世界。也就是说，无论是将其能力提升到新高度的量子计算，还是实现类人智能的持久梦想，人工智能的未来都有望在消费者和商业市场中发挥重要作用。
