任何技术都是双刃剑，人工智能技术也不例外。在军事上，人工智能技术可以瞒天过海、造势用力，在民用上可以提高产品的实用性。然而，近年来，大量人工智能合成的信息充斥着互联网空间和人们的日常生活，例如“骚扰电话”、“撒娇”、合成语音以及人工智能生成的真人视频或图片等。人工智能。有鉴于此，不少专家认为，人工智能的飞速发展，使得人与人之间的交流受到现实和网络空间智能化、自动化交互的影响。那么，如何认识人工智能造假现象，进而改变这种现象呢？这是一个需要深入思考的重要问题。本质上，机器无法伪造。机器的工作原理是将输入转化为输出，只计算数量，不分对错，所以人工智能诈骗本质上是人为诈骗。成熟的算法搭配丰富的数据资源，可以生成逼真的照片、视频和文字素材，这在技术上并不难实现，其目的就是让人产生迷惑感，进而产生虚拟现实感。但是，从根本上说，即使人工智能可以模仿和伪造人类的行为，也无法模仿人类行为背后的各种功能关系。换句话说，如果抓住了“物与物之间的联系”的本质，那么大部分人工智能骗局都可能被识破。通过机器的深度态势感知或情境感知技术，可以过滤、筛选和消除人工智能欺诈。就像一个正常的人不会轻易做出不正常的事情，一个正常的组织也不会肆无忌惮地违反法律法规一样，可以通过观察和比较一个人和一个组织过去的表现来判断是否造假。但是，一般情况下识别起来并不困难，但在特殊情况下就很难区分了。因此，面对人工智能诈骗，除了常规的防伪技术手段外，还需要开发新的深度态势感知技术和工具，尽可能在诈骗的早期阶段进行识别和干预。阶段性深入分析和回应。此外，还可以研究相应的管理应急机制方法和手段，尽快制定相关法律法规，做好知识普及工作，促进反人工智能假冒技术的广泛应用，从而从而形成人-机-环境系统联动链条的反人工智能造假生态。俗话说，假不可真，真不可假，魔高一尺，道高一尺。毕竟，再好的人工智能也是人造的，人类是不完整攻击的“猎手”。
