计算机视觉作为人工智能的一项基础技术应用，因其广泛的应用场景，被业界认为具有巨大的市场发展潜力。因此，在人工智能的强大牵引下，基于计算机视觉的视频行业也进入了智能化时代，并呈现出爆发式增长趋势。在人脸识别、深度学习等人工智能技术出现并一度成为行业热词的背后，以技术为导向的新锐企业开始抢占市场先机，利用计算机视觉技术不断为视频赋能行业，让视频在娱乐、安防、医疗、广告营销、新零售等领域全面升级开花，正式开启智能时代。AI赋能的关键要素对于视频行业来说，AI最重要的是理解用户和内容。理解用户最重要的是将用户行为抽象为特征。理解内容其实就是理解文本、图像等，把这种非结构化的信息数据转化为结构化的数据，让机器能够理解。只有通过结构化数据，机器才能做更好的处理。因此，AI在视频行业的重心在于对用户和内容的理解，让各种系统和应用发挥绝对优势。随着人工智能技术的普及和使用，市场不再满足于现有的各类智能技术，而是在寻找更新的算法、更丰富的业务应用、更集成的系统应用，力求在应用中实现有在广度和深度上有更多突破。在此背景下，计算机视觉作为人工智能产业的三大热点之一，越来越受到市场的关注。畅想AI赋能通过AI+娱乐的战略布局，人工智能技术进一步落地影视娱乐生态的各个环节。在内容准备阶段，可以利用机器学习对文学、剧本进行有效分析，发现具有潜在价值的IP。在综艺后期制作阶段，通过图片、语音识别等AI技术实现视频内容的精准剪辑。技术正在逐步改变影视娱乐行业。整合规模化、标准化程度高的工作内容，解放创意工作者的时间，提升行业整体运营效率。人工智能才刚刚起步。目前人工智能比较成熟的技术是人脸识别。同时，人工智能识别技术可以帮助视频行业有效审核监管内容。为了加速AI的落地，视频行业将通过算法和数据采集来达到AI决策的目的。这将有助于在线内容监管和对娱乐内容的理解，形成有效的人机交互环境。①提高制作效率：AI与采集制作环节相结合，可以有效提高视频制作制作的效率。传统的视频制作是由人完成的。当AI与视频拍摄制作相结合时，可以利用AI技术引入智能剪辑技术，快速制作视频。②规避监管风险：在视频中引入人工智能审核技术，可以缩短发布周期，减少人工审核的干预，更高效准确规避监管风险。③降低成本：在提高生产效率和规避监管风险方面，机器和算法做了很多操作来代替人，释放人力，降低成本。从互联网到互联网智能时代互联网的推动使视频行业得以快速发展，也为视频行业带来了诸多商业模式。从一开始，视频行业把互联网当成一个工具，一个信息传播的工具，然后这个信息传播工具变成了一个办公工具，一个媒体渠道，然后逐渐改变了视频行业的生活。在传统的互联网流程中，互联网只是一种工具，并没有改变视频行业的商业模式。但随着时间的推移，它改变了视频行业的传播习惯，让视频行业对视频产生了依赖，改变了视频行业的工作方式和公司对视频和媒体的态度。它逐渐成为一种生活方式，一种流传的习惯。未来所有的视频内容都会智能化，因为视频行业收集了太多有市场价值的数据，无论是视频、工作还是交易数据。在这个过程中，视频行业将互联网划分为三个阶段，即传统互联网、互联网+和互联网智能。2015年，视频行业还处于“互联网+”如火如荼的中期阶段。当时很多行业都处于数据积累和商业模式迭代的阶段。2017年就完全不一样了，2017年，视频行业已经彻底完成了互联网+的布局，要收购的公司已经收购，要实现的商业模式已经实现。此时，视频行业开始进入产业升级。智能影像制作成为行业新热点。国内人工智能企业已成功研发出“视频运动捕捉（MCVS）”新技术框架。该框架允许计算机直接模仿大量现有的视频片段来学习高难度技能并生成无监督计数，而无需事先使用高度结构化的数据进行动作捕捉合成。而这项人工智能技术可以帮助玩家、视频网站、电视台、视频制作公司等了解每天在社交网络上诞生的数十亿图像和视频。Task提供了大量的数字化资源，如视频搜索、原生视频内容营销、视频内容创作、视频人脸识别、游戏制作等。事实上，在智能图像自动化、规模化生产的背后，是影像智能化的成熟。视频识别技术和人工智能在视频领域的综合技术应用。它是一种对图片和动态视频的解构和重构。视觉（CV）和计算机动画（CG）是两个深度学习的交叉学科。这些创新技术将与现有的各种智能技术不断融合，延伸到各种产品形态，应用到图像生产和处理的各个环节，进而转化为更智能的产品类型，从而推动智能视频技术向更深入的方向发展。结合行业用户的业务需求，开拓更大的行业市场。人工智能推动视频直播行业发展。技术是影响视频行业很多行业的推动力，对视频直播行业的影响也很大。互联网商业模式已经迭代完成，但是视频行业现在不把它当成一种技术，因为它已经发展起来，已经成为每个人都需要使用的工具。视频行业完成了商业模式的迭代，完成了数据的积累。AI大数据和人工智能虽然不直观，但会在视频行业推动视频直播行业的发展。最后，真正的人工智能其实和互联网一样。请问这里有多少人会写H5之类的移动互联网代码？不是每个人都会写，但作为企业家，你可以使用它。同样的道理，十年后你可以用它来做AI。视频媒体传播最重要的是这个行业的数据，也就是大量视频、IP的来源，以及对这个行业的深刻理解。你能不能理解如何把一个AI人工智能加载到视频行业，在未来的五到十年内，这将成为一个非常大的竞争力。
