2022年将是人工智能从实验走向基础的一年。考虑成熟技术的这些关键指标在许多有可能在不久的将来提供重大价值的技术中，人工智能(AI)似乎稳居CIO列表的首位。事实上，IEEE调查的几乎所有(95%)首席信息官、首席技术官和技术领导者都认为人工智能将在未来一到五年内推动几乎所有行业的大部分创新。“到2022年，预计AI参与度将变得更大、更具战略性和任务关键性——重点是长期可扩展性。”2022年将是AI从实验走向成熟的一年。CapgeminiAmericas洞察与数据执行副总裁JerryKurtz表示：“重点将更多地转向支持AI的转型，通过以业务为中心的解决方案解决更重要的业务问题。”“人工智能是一种推动力和强大的能力，但概念验证和科学项目的时代即将结束。到2022年，人工智能参与预计将变得更大、更具战略性和关键任务——重点是长期-术语可扩展性。”大多数CIO。在技??术强国之外，许多企业IT组织对AI还比较陌生。EverestGroup合伙人YugalJoshi表示：“人工智能的采用继续获得动力，但仍处于起步阶段。”“首席信息官面临的一个关键挑战是确保他们投资于能够带来最大投资回报的正确用例，尤其是因为人工智能的适用性非常广泛。”在此背景下，IT领导者最好关注今年AI的诸多趋势。1.数据是重中之重大多数企业都处于人工智能之旅的早期阶段。与世界上的Google或Facebook不同，他们将大部分时间和资源用于处理数据。他们需要建立现代数据管道。“大多数AI模型都需要数据，组织需要构建灵活的数据管道，这些管道可以扩展以支持数千个来源，集成结构化和非结构化数据，并以有意义和可靠的方式向数据科学家提供数据，”ErikBrown说，WestMonroe高级技术合伙人。“必须补充传统的ETL（提取、转换和加载）和关系存储，以实现更具可扩展性的数据湖，并且在许多情况下，必须提供数据流以进行实时处理。”2.自动化流程发现促进RPA未来的工作将得到简化。业务领导者可以使用新的流程发现技术可视化其组织的自动化潜力。ISG总监WayneButterfield表示：“虽然这些技术不仅仅专注于自动化机会，但它们将提供无法通过任何其他方式获得的与流程相关的见解。”Butterfield表示，流程挖掘、任务挖掘和新兴对话挖掘可以“依赖类固醇”，为企业提供更自主的方法来开发机器人流程自动化(RPA)管道。“这些技术将在2022年真正脱颖而出，并扩展3.人工智能支持有效的供应链智能供应链应用应该成为未来的规则而不是例外。“从供需计划到数字制造和物流，供应链CapgeminiAmericas的Kurtz说：“到2022年，人工智能将需要不断转型，最重要的是，考虑到最近发生的所有中断，还要确保面向未来。”4.面向客户的AI向前发展EverestGroup的Joshi说：“人工智能在虚拟代理等面向客户的角色中的应用。”莱克斯。”5.自然语言生成（NLG）成为主流OpenAI最近通过API提供了其GPT-3大规模语言模型，被数百个应用程序使用。NLG最广为人知的例子，GPT-3可以在应用程序中使用这需要对语言有深入的理解，从将自然语言转换为软件代码到生成问题的答案。“NLG过去专注于将数字数据转化为基于文本的洞察力，现在正在从基于文本的数据点生成文本并开始改变创意写作的游戏规则，”ISG的Butterfield说。“可能性是无限的，GPT3也被用来为NLP创建独特的训练数据集，在对话式AI平台中实时生成独特的响应，这种能力甚至是用于生成软件代码。2022年应该会看到NLG的更多用途，并真正将其带给大众。”6.人才短缺威胁进步鉴于人工智能领域的发展速度，有效的人才管理已成为企业IT组织的战略差异化因素。CapgeminiAmericas的Kurtz说：“这将需要包括世界级的招聘和保留相关举措，以培养包容性和终身学习的文化。”“对于拥有AI技能的人来说，市场竞争从未像现在这样激烈，而且这种趋势可能会在未来几年继续下去。因此，战略合作伙伴关系也将是跨组织和行业的关键。”7.人工智能改变IT生产力未来日益复杂和强大的IT环境对于人类技术专业人员来说是不可能的。分开管理。EverestGroup的Joshi表示：“人工智能采用率将增加的另一个领域将是管理CIO正在构建的现代系统。”“这些系统不能仅由人类管理。这些系统所需的可观察性、干预和深度分析将支持人工智能。”Joshi正在寻找实时、可操作的干预措施。鉴于围绕生成式AI的热情日益高涨，我们也期待为应用程序开发提供帮助。“到2022年，首席信息官们还将开始评估人工智能在工程组织中的适用性，以从根本上改变开发人员的生产力，”乔希说。他指出，该领域已经研究了很长时间，但最近取得了有意义的进展。
