【.com原稿】这是一个数字时代，国家政策和技术驱动，以大数据和人工智能技术驱动的智能化革命正在改变企业的运营模式，加快企业转型步伐。根据IDC发布的预测报告，到2021年中国数字经济占比将达到55%。可以想象，数字经济正在重构实体经济的边界，随之而来的是大数据+AI技术的颠覆性变革。 对于广大企业来说，如何利用好大数据+人工智能技术，实现智能化决策，推动和加速企业转型？发布覆盖五大行业的DeepMatrix及决策系统产品，将人工智能从感知层、认知层推向决策层。 针对五大行业，DeepMatrix行业AI决策系统正式发布 数字化时代，企业面临越来越大的内外部环境和竞争压力。如何利用数据和人工智能技术，基于动态知识图谱和行业商业模型，完成复杂业务问题的自动识别和判断并做出前瞻性或实时性的决策？DeepMatrix的发布解决了这些问题。据介绍，DeepMatrix已发布智能安全分析系统DeepFinder、智能政府决策系统DeepGovernor、智能全媒体服务系统DeepEditor、智能营销系统DeepCreator、智能制造大数据系统DeepSensor，面向五大行业的智能决策应用。该系列产品以最新的动态知识图谱技术构建“实体-时空-地图”关系，通过动态还原现实世界，实现解决复杂多变的现实问题。图：百分店集团技术副总裁、高级架构师刘义京博士发布中国第一产业DeepMatrix 人工智能决策系统表示，之所以发布这五大行业的产品和解决方案，是因为经过两年的探索和研究，Percentage发现这5大行业都有数据、有需求、也有非常适合的技术。业产品。另外，在这五大行业中，我们和合作伙伴建立了一些很好的案例和应用，比如公安大学、浙江警察学院、王府井百货、新华社、人民日报、中国日报等。非常好伙伴。奋分集团资深数据科学家杜晓萌博士 奋粉集团资深数据科学家杜晓萌告诉记者，粉粉店一直认为，最好的行业应用一定是来自于行业内部，所以我们会一起去探索和探索与客户一起设计解决方案。相互的互动背后有众多行业专家的参与和支持，必然是行业内最先进的技术方案。“我们主要提供大数据软件工具和技术方法论，结合行业专家的经验，比如零售行业、王府井百货等行业20到30年的经验，共同碰撞各个行业的大数据和人工因此，它一定是最实用、最领先的决策解决方案。”杜小萌说， 独立配置的系统满足不同客户需求 众所周知，由于企业的业务差异很大，即使是同一个行业，也会因为业务不同而产生巨大的数据差异。决策的产品和解决方案，那么如何真正部署到业务应用中，真正为业务服务也是笔者非常关心的话题。对于产品部署，刘义敬表示，虽然各个行业的系统都预置了一些业务知识，但每个企业的情况都不一样，比如业务需求、受众特征、用户体验等方面或多或少存在差异。每个银行的产品特性，和零售行业是一样的，所以我们会把业务和系统的特性一起配置，这是一个配置过程。因此，Percent建议在系统部署和配置过程中，企业的工程师和业务人员都参与其中，这样可以根据不同的业务需求对系统进行合理的配置，并不断学习配置的业务规则。 至于系统配置完成后是否需要人员参与，刘义静认为是有必要的。它会定期检查效果，通过系统反馈给它看是否需要修改业务规则，再看模型的学习结果是否满足业务需求。这是一个不断迭代的过程，但比以前的纯手工工作效率要高得多。 至于谁来核对结果，杜小萌表示会根据客户的情况而定。比如大银行有这样的能力，他们可以自己查。一些客户希望我们提供的是价值，他们不希望自己的人接手。因此，我们会在系统建成后提供长期的运维和运营服务，帮助客户看效果，是否迭代模型，是否调优，确保系统始终交付最佳效果。 刘义静强调，我们的系统部署在客户本地，数据也一定是本地的，大家不用担心数据安全。 不惧竞争，做真正适合用户的产品。 互联网产品从不缺少竞争对手。只要有优秀的产品，肯定很快就会出现类似的竞争者。刘义敬认为，在现在这个时代，不可能没有竞争对手，但是现在我们进入了大数据和AI的深水区，人们不再是基于概念来提概念，而是看不同的领域各行各业谁能真正深入业务，与业务融合，做出行业和企业真正需要的应用？这是最关键的。 刘义静表示，技术从来都不是障碍，真正的障碍是与行业业务的深度融合，帮助他们提升效率。所以，Percentage的核心优势在于我们是大数据解决方案领域非常早的公司。2009年中国还没有大数据概念的时候，Percentage已经在为电商提供个性化的大数据推荐服务，所以我们很早就进入了智能制造、金融、零售行业，这些行业的专家都做了很多大数据和人工智能技术适用于行业和企业的业务应用，并利用我们对数据和技术的理解帮助企业改造现有流程，创造新的商业模式。 “我相信，在未来的竞争中，技术永远不会成为竞争的核心。对行业的了解，以及解决方案和应用产品能否帮助企业，是竞争的关键。”刘以静说道。 笔者观点：关于智能决策产品和解决方案，笔者其实在一些场合也有所耳闻，但并没有决策系统这样一个完备的概念。在这次采访中，笔者并没有听到太多关于技术内容的介绍，比如热门算法、深度学习等，刘亦静和杜小萌更多的是从业务应用的角度介绍产品的优势，这样的分享是更容易理解，更容易让作者理解。正如刘义敬所说，技术从来都不是竞争的核心，只有对行业的了解和对企业的帮助，才能保证产品有足够的竞争力。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
