英特尔不会浪费全球IT需求大爆发的机会。应对危机最好的办法始终是求变。5月18日，联合国发布最新世界经济形势预测，将2022年全球经济增速从今年1月预测的4%下调至3.1%，同时预计全球通胀率将升至6.7%%，两倍于2010-2020年的平均水平。近两年肆虐的疫情，不可避免地将全球经济拖入下行周期。整体经济环境恶化给全球企业带来了巨大压力，C端和B端客户的“腰包”都越来越紧。通货膨胀还会使大量企业面临成本快速上升的挑战。也让很多企业停下了发展的脚步，转而审视和优化自己，包括今年频频传来的裁员消息。但在“减法”的同时，企业其实也在做“加法”：根据企业数据和网络公司Equinix去年的一项调查显示，全球47%的受访企业加快了数字化转型的实施计划。超过40%的企业直接增加了IT（信息技术）预算，超过半数的企业彻底修订了IT战略。企业对数字化的热度再起，还体现在半导体行业的发展上。据美国半导体行业协会（SIA）上月底统计，2022年第一季度全球半导体总销售额再创新高，达到1517亿美元，同比增长23%。与最初的2020年相比，两年时间半导体行业的销售额增长了近40%。“如何让你的IT适应后疫情时代”正在成为大多数企业和行业必须面对的数字化挑战。例如，最直接、最具影响力的远程办公模式正在成为越来越多企业的长期选择。知名民宿短租平台Airbnb的CEO上月底曾公开表示：“办公室已经过时，员工可以永远远程办公。”为保证在线远程办公的高效性和可靠性，企业的IT基础设施必须在原有基础上进行调整。二是后疫情时代产业和服务业的突然转型。以金融业为例。过去，美国等发达国家金融数字化的实施并不顺利。消费者更喜欢离线使用实体信用卡。但在疫情影响下，大量客户被迫转向网上银行服务，导致银行和呼叫中心的业务量激增，金融企业必须快速灵活地“部署”使用的IT资源离线到在线使用。未来，当疫情最终得到控制时，客户可能会再次转向线下。届时，金融企业又要“转型”，这对企业的IT基础设施提出了很高的灵活性要求。从相对固定的自有IT架构转向更大比例的云计算，一直是推动数字化进程的重要手段。云计算虽然拥有强大的计算能力和天生的灵活性，但就像自身IT架构的更新一样，云也需要越来越强大的芯片和硬件作为核心基础设施，以及越来越多创新的软件优化来支撑.云计算领域最典型的挑战在于不断增长的数据量。据权威咨询机构IDC统计，2021年全球至少将创造近70ZB??的数据，较疫情前的2019年45ZB大幅增长。额外的数据量足以装满1000亿部256GB容量的手机。产生如此海量数据的关键是从线下到线上所产生的海量网络访问需求。以广东省自己的政务平台“粤省事”为例。由于提供健康码、核酸检测等一系列服务，日访问量高达40-5000万，实际访问量达数亿。看数字，已经接近很多市值40-500亿美元的搜索引擎的流量。许多过去只是简单处理和传输的数据，现在已经成为人工智能发展的养料。通过强大的AI算力，将它们转化为人类程序员无法直接编写的神经模型，用于最后的推理。仅未解决的自然语言（NLP），神经模型的参数数量就达到了1500亿（OpenAIGPT-3），对AI算力的需求呈指数级增长。疫情引发的社会运行和结构变化，仍在改变着各行各业的商业运作。对数字处理能力的新需求与对处理不确定性的灵活性的需求交织在一起。既要把握新机遇，充分利用新技术，又要考虑成本规模、上市速度等，这些都让企业业务经理和技术经理面临着前所未有的复杂挑战。他们必须从当前和未来需要解决的实际问题出发，从新的角度考虑IT基础设施建设，包括领先的技术、解决方案、规模、资源、生态支撑等，规划未来的技术路线，放大创新技术价值加速企业数字化转型，从而保障企业业绩增长，引领行业。这是上周在2022IntelOnIndustryInnovationSummit上英特尔和业界讨论的话题。应对变化，先见之明就像“把大象放进冰箱”这个大家耳熟能详的笑话一样，后疫情时代的IT需求路径也是一个“两步走”：创建一套性能更强，覆盖多场景、多应用所需的IT基础设施；允许客户和行业灵活地充分利用这一基础设施。为全球IT基础设施提供芯片和技术的领导者英特尔，于美国时间5月10日至11日在美国达拉斯举办了IDF回归后的首届IntelOnIndustryInnovationSummit（Intel?Vision）。)，中文版也在上周三上线。在这场名为“愿景”的会议上，英特尔重点分享了其在拓展芯片深度和广度方面的最新理念和成果，提供包括硬件、软件和服务在内的新技术，分享全球领先企业和企业数字化转型的创新案例。新的可能用例。一是推进数字化转型的技术方向。英特尔现任首席执行官帕特·基辛格将它们概括为四大“超级大国”：无处不在的计算、无处不在的连接、从云到边缘的基础设施和人工智能。而英特尔也根据这四大超能力制定了自己的战略。其中，“普适计算”的重点在于产品的覆盖。以英特尔自身为例，XPU战略的推进使得英特尔能够提供完整的产品组合，包括CPU、GPU、IPU以及各种加速计算芯片；然后是“从云端到边缘的基础设施”，基础设施需要更高性能的客户端、更智能的终端、边缘计算、各种网络、更强大的数据中心和更灵活的云等；“无处不在的连接”支持客户随时随地采集、存储、访问和分析数据，充分利用相关服务，即万物互联、万物互联。“人工智能”借助深度学习、推理、机器学习等技术，更容易获得洞察力，最终解决实际问题，同时保证AI好，这四种力量不是“新”的，它们正在持续发展，能量巨大，但英特尔在本次峰会上继续强调，考虑到这四种力量的相互作用，共放大可以解决更复杂、更大规模的问题，同时为这四种力量提供产品和解决方案是英特尔的优势。这次英特尔推出了一系列四大超级大国的新产品和解决方案，足以证明英特尔技术创新的实力。全新第12代英特尔?酷睿?HX易于处理CAD、动画和视觉效果等专业工作负载，它面向商业客户。除处理器外，其余4款产品均来自数据中心和人工智能事业部。分别是：1、专用于高性能深度学习AI训练的HabanaGaudi2处理器和GrecoAI加速器；2、Intel数据中心显卡（代号ArcticSound-M）；3.第4代英特尔?至强?可扩展处理4，以及英特尔基础架构处理器(IPU)的路线图（发展计划）。这四类硬件涵盖了IPU、CPU、GPU、AI处理器；应用场景也涵盖了从云端到边缘再到终端。英特尔HabanaGaudi2深度学习训练处理器首先是两款AI产品“HabanaGaudi2AI深度学习训练处理器”和GrecoAI加速器，可用于数据中心和云端。采用更先进的7nm工艺，配置96GB高速存储，同时板载SRAM从24MB增加到48MB。与上一代产品相比，性能有了明显的提升。它可以为计算机视觉和自然语言处理的模型训练和推理提供更高的性能。并解决客户最关心的两个问题：降低服务器处理成本和减少训练模型所需的时间。此前，英特尔与宾夕法尼亚大学医学院联合开发了一项技术，通过应用联邦学习算法，帮助包括宾夕法尼亚大学在内的29家国际医疗机构在保护患者隐私的同时，使用各方拥有的脑肿瘤数据。共同训练神经模型。随着Gaudi2的加入，必然会进一步加速人工智能在医疗领域的应用，从而帮助人们解决更多实际的医疗需求。GrecoAI加速器的亮点在于针对AI推理应用场景的专项优化。通过应用更先进的半导体工艺，功耗降至75W，让搭载GrecoAI加速器的加速卡更适合在服务器中使用。纵观目前全球AI处理器的发展进程，英特尔这两款处理器的计算能力和能效表现在整个行业都非常优秀。然后是全新的数据中心CPU和GPU。代号为SapphireRapids的第四代英特尔?至强?可扩展处理器已正式开始出货。通过支持DDR5、PCIe5.0和CXL1.1，以及新的集成加速器和针对AI工作负载的软硬件优化，第四代英特尔?至强?可扩展处理器实现了比上一代显着的性能提升。例如，其集成的英特尔通信加速技术有助于提高吞吐量；采用的英特尔数据流加速器可以支持更高效的数据移动，包括从云平台到边缘的移动。SapphireRapids还专门针对电信网络进行了优化，为虚拟无线电接入网络(vRAN)部署提供高达2倍的容量增益。同时，其内置的高带宽内存（HBM）将大幅提升处理器的可用内存带宽，为高性能计算提供强劲动力。阿贡国家实验室超级计算机“极光”英特尔通过合作，帮助企业充分利用至强处理器和软硬件产品组合构建优化的解决方案。正如大会上展示的那样，第四代英特尔?至强?可扩展处理器与英特尔此前发布的数据中心显卡老桥一起成为阿贡国家实验室超级计算机“极光”（Aurora）的核心架构。通过CPU和GPU的强强联合，后者的整体计算能力已经超过2Eflop。数据中心GPU显卡“ArcticSound-M”面向多媒体转码、视觉图形处理和云推理的全新英特尔数据中心GPU显卡“ArcticSound-M”可提供每秒150万亿次运算，并将包括两种不同的配置，150W功率版和75W功率版，分别封装了32颗和16颗Xe核心。两种配置均具有4xXe媒体引擎、英特尔首款用于数据中心的AV1硬件编码器和加速器、GDDR6内存、光线追踪单元和内置XMXAI加速。最多可处理8路4K视频流或30多路1080p视频流转码，支持40多路高清分辨率游戏，62个远程桌面，从而支持直播、云游戏、虚拟机、和人工智能加速。多用途应用程序。兼顾多种使用场景的设计，从根本上保证了用户在使用过程中的灵活性。未来，通过与英特尔自家非常灵活的CPU结合，数据中心显卡将在各种场景下发挥其最高性能。最后是IPU（InfrastructureProcessor），Google和Facebook自己的研究表明，碎片化的处理需求实际上可以占CPU使用率的22-80%。这些碎片化的请求占用了CPU的“时间”，影响了CPU的最大处理能力。为了解决现实中的性能浪费和处理请求，英特尔与谷歌等大客户联合开发了IPU（基础设施处理器）。其核心思想是将存储虚拟化、网络虚拟化、安全协议加速器、日常存储和网络功能分离，交给更适合碎片化处理需求的专用处理器。为此，英特尔也给出了自己的发展规划。2024年交付400GB版本产品，2025-2026年最终实现800GB处理能力的产品。全力打造驱动下一次革命的生态如果说除了“传统”CPU产品之外的众多硬件更新已经可以彰显创新的决心，那么英特尔的生态规划和投资就是帮助行业和客户享受驱动力半导体创新的关键。以英特尔峰会上发布的AI处理器、GPU、CPU为例。这些新产品其实都可以通过Intel的异构计算统一编程架构oneAPI来开发，比如Intel的数据中心GPUArcticSound-M，可以使用oneAPI工具包及其开放的软件栈，包括各种开源软件，用于完整的-栈流媒体编解码、云游戏、云推理、全栈虚拟桌面基础架构支持。它通过在英特尔?至强?处理器和英特尔数据中心GPU之间无缝运行的工具包补充了现有的编程语言和并行计算模型，释放了每个处理器的全部性能潜力。在基础编程系统的基础上，英特尔还在本次峰会上公布了全新的“阿波罗计划”。通过与埃森哲的合作，该计划将为企业提供30多个开源人工智能参考套件。特别优化的设计让人工智能更容易在本地、云端和边缘环境中得到应用。第一批Apollo计划套件将在未来几个月内发布。此外，英特尔还对其软件基础架构计划ProjectEndgame进行了首次概念演示。应用程序可以充分利用这个软件基础设施层，使设备能够利用网络中其他设备的计算资源，从而提供始终可用、低延迟、持续的计算服务。例如，当在设备上运行要求苛刻的GPU工作负载时，可以感知并利用来自更高性能计算设备的额外图形处理能力来增强用户体验。英特尔还宣布推出IntelOnDemand服务，可满足企业不断变化的工作负载需求，实现可持续的产品开发，并抓住机会扩展靠近数据的系统。现在，英特尔推出了一种新的消费者业务模式，使客户能够将他们的基础设施与业务需求相匹配，并通过包括HPEGreenLake、联想TruScale和PhoenixNAP的裸机云在内的精选合作伙伴提供服务。从在硬件跨越式创新的基础上积极跟进软件支持和生态建设的势头来看，为数字化转型中的IT设施创新提供必要的软件和开放生态支持，对于拥有17000名软件工程师的英特尔来说，显然是不难。加速英特尔作为全球IT和半导体发展的历史领导者，英特尔在过去几年一直因其制造工艺而饱受争议。去年初，随着新任CEO帕特·基辛格等技术高管的回归，英特尔再次展现出创新的势头。帕特·基辛格在上任第一个月就提出的IDM2.0计划，不仅让英特尔重新坚定了发展芯片制造的决心，也让英特尔在全球半导体行业有了一条出路：在制造自己产品的同时，也为外界代工。世界，也找到外面的世界为自己做。再次全面推进的半导体工艺更新，让英特尔重新回到了与台积电、三星竞争的台面上。在OnIndustryInnovationSummit上，Pat和一众高管跑上了台。英特尔内部称这是“TorridPace”。IT变革契机下的雄心壮志，众多再次指向IT行业未来发展方向的新产品，以及与一批合作伙伴展示的解决方案和案例，无一不彰显着本所的技术实力和底蕴老牌半导体巨头。新常态改变和创造的IT需求，将数字化转型带入新一轮创新，正在成为英特尔重新赋能的最佳舞台。
