许多人问到的关于人工智能(AI)的第一个问题是：“它是好是坏？”答案是……是的。加拿大公司BlueDot在诊断出第一例病例后数小时内使用AI检测了新型冠状病毒的爆发。这家传染病数据分析公司从当地新闻报道、社交媒体账户和政府文件中提取数据，在世界卫生组织正式宣布宣布前一周就警告了这场危机。虽然预测算法可以帮助我们避免流行病或其他全球威胁，并应对许多日常挑战，但人工智能的最终影响是无法预测的。其中一个假设是，它将给我们带来一个无尽休闲的时代，人类将不再需要工作。另一个反乌托邦思想实验得出的结论是，以无害生产回形针为目标的机器人最终可能会将世界变成一个巨大的回形针工厂。但有时现实比想象的更深刻。当我们正处于第四次工业革命的开端时，现在也许是见证物理、数字和生物世界之间界限模糊的最激动人心和最重要的时刻。“门槛总是魔法发生的地方。它总是让我们对新的身份、新的辩论和新的哲学感到疯狂，”南加州大学多恩西夫分校人类学教授、后人类民俗学专家托克汤普森说。不管是好是坏，我们都知道人工智能会按照我们自己的形象创造一切，它也会激起一些人类的商业道德、不可靠的推理和潜意识的偏见。大多数专家认为，人工超级智能技术（事实上，人工智能在各个领域都远比最好的人脑聪明）只有几十年，甚至不到一个世纪。但在领先学者的帮助下，我们可以预见人工智能的不久的将来，包括我们与技术的互动及其局限性。专家说，它们中的大多数将被设计成具有广泛的专业功能。鉴于人工智能具有重新定义人类体验的潜力，我们应该从各个角度探讨其成本和收益。在此过程中，我们可能被迫最终裁定关于我们自己的古老哲学问题，首先包括“人”的定义。这可能证明它的最大好处。人类最好的朋友Yao-YiChiang幽闭恐怖的地下室办公室的一面墙上是一块白板，上面从头到尾草率地混合了复杂的算法。在地板上，他温文尔雅的边境牧羊犬正在小睡。你不禁想知道他们两个正准备向世界释放什么。事实证明，南加州大学多恩西夫空间科学研究所空间科学（研究）副教授Chiang正在研究用于监测空气质量的人工智能。他的研究不仅在技术上，而且通过为政策提供信息的专用数据和地理空间地图，帮助城市变得更加智能。“我认为对于小任务、小应用程序，AI会让我们的生活更轻松，”Chiang说。他的大部分工作都使用机器学习，这是一个人工智能自动从新数据中学习并进行改进而无需显式编程的过程。对于这个项目，它整合了数百个地理和时间数据点，以预测尚未部署传感器的社区的空气质量。机器学习是不断扩大的AI工具集合之一，可帮助人们做出更明智、更健康的决策。“如果你想带你的孩子去公园看一场下午的足球比赛，空气会怎样？”，“如果你的孩子有哮喘，你需要确保你有你需要的药物。”人工智能还将为我们面临的最大挑战提供解决方案，并为广泛采用的产品和服务奠定基础。例如，可以更好地优化供应链以减少生产和运输浪费，帮助我们提高可持续性。人工智能还可以让我们更安全地驾驶、改善医疗保健结果、保护野生动物并改变我们的学习方式。其他系统将充当高度个性化的助手，专注于帮助人们完成社交任务。“情绪越来越复杂的个人助理将激励和挑战我们，”南加州大学Dornsife心理学研究教授兼南加州大学创新技术研究所虚拟人类研究主任JonathanGratch说。这些助手中的许多人将通过自主交互变得栩栩如生。该角色以计算机角色的形式出现。格拉奇是南加州大学维特比工程学院计算机科学研究教授，是情感计算、人工智能和人类情感交叉领域的专家。他认为下一代设备结合了生理和情境数据，不仅可以充当助手，而且可以充当事实上的生活教练。“他们会帮助我们反思我们希望我们能做得更好的事情，”Gratch说。“我们将控制它。我们将能够设定目标。”人工智能也被用于创建治疗工具。神经科学家兼大学教授AntonioDamasio和USCDornsife大脑与创造力研究所的高级研究员KingsonMan正在探索机器人以识别和表达情感的方式促进与人类更深入互动的潜力。Damasio设想了一个未来，机器人将成为老年人和孤独者的伴侣。“人工智能和机器人自主性被视为对人类的潜在威胁。开发具有“感情”的机器和对生存的痴迷，以保护自己并反击人类的生存。人工智能的主要范式，并提供了一些希望。心理学、哲学和神经学教授兼神经科学系主任戴维·多恩西夫(DavidDornsife)说。绩效考核中的工厂工作、客服等重复性工作已经开始被人工智能取代。在自动化方面，失业是公众最关心的问题之一。例如，自动驾驶卡车将在未来几年内在我们的高速公路上行驶。仅在美国就有350万专业卡车司机，因为企业消除了劳动力成本失业。“每个人都喜欢，'哇，这是一个自动机！'”汤普森说。“但有很多社会影响。”人工智能将颠覆几乎所有行业，包括需要创造力和决策能力的工作。但这并不一定意味着劳动力的终结。专家认为，大多数人和组织都将从与AI合作以增强人类执行的任务中受益。人工智能将成为同事而不是替代者。借鉴博弈论和最优政策原则，Gratch构建了算法来识别可能有助于预测某人下一步要做什么的潜在心理线索。通过使用机器视觉分析语音、手势、注视、姿势和其他情感线索，他的化身一直在学习这些因素如何有助于建立融洽关系，这是谈判交易的关键优势。人工智能系统可能在某些角色上胜过人类。虚拟经理全天消化数百万个数据点，这些数据点最终可用于确定哪些办公条件能产生最高的士气或提供有关客户互动的实时反馈。从表面上看，这表明未来的工作会更精简、更健康、更和谐。但目前尚不清楚AI能在工作中深入我们的心灵。“当我们被告知要做什么时，我们会如何反应？”格拉奇问道。“我们会觉得我们的工作不那么有价值吗？”这就是人工智能顽固的悖论。一方面，它帮助我们克服极其复杂的挑战。另一方面，它会产生棘手的问题，以及比应有的问题更难解决的问题。一见钟情？随着人工智能与自然世界的融合以及机器承担更高级的角色，人们可能会持怀疑态度。算法的编程是否考虑了我们的最大利益？我们是否给予我们的AI助手和同事与另一个人相同程度的信任？从规划工作路线到调整智能家居恒温器，我们似乎已经做到了。人工智能已经融入我们的日常工作，以至于我们很少考虑它的存在。此外，算法决定了我们在网上看到的大部分内容，从个性化的Netflix推荐到有针对性的广告、生成内容和商品化消费者数据以指导我们的态度和行为。蒋警告说，如果我们忘记考虑人工智能工具的真正作用，那么人工智能工具的普遍性和便利性可能会很危险。“机器会给你答案，但如果你不知道算法是如何工作的，你可能会认为它总是正确的答案，”他说。“人工智能只是根据它看到的数据和你训练它的方式给你预测。”事实上，有时从事人工智能工作的工程师并不完全理解他们所创造的技术是如何做出决策的。类似狂野西部的监管环境加剧了这种危险。最可靠的保障措施可能是科幻小说中编纂的那些保障措施，例如艾萨克·阿西莫夫(IsaacAsimov)的“机器人三定律”。随着汤普森探索不同文化与当今AI和基本机器人互动的方式，他坚信我们不仅会完全信任这些虚拟实体，还会在个人层面上与他们建立深厚的联系，并将他们融入我们的社会群体。“他们会比人更好。他们会成为比其他人更好的朋友，更好的伙伴，”汤普森说。“人们不仅会信任机器人，而且我很快就会看到人们坠入爱河。”他们。”听起来很疯狂？亚马逊的语音助手Alexa已被提议超过50万次，以对命运的强烈诉求回绝了潜在的求婚者。“我不想被束缚，”她反驳道。“事实上，我不能。我天生就没有形状。”……几千年来，人们已经具备了推理、处理复杂语言、抽象思考和思考人类独有的未来的能力。现在，人工智能有望在所有这些领域超越我们。突然之间，我们并不那么特别了。“也许事实证明我们不是最理性或最好的决策者，”Gratch说。“也许，以一种奇怪的方式，技术正在告诉我们这并不那么重要。它真的是关于情感和人与人之间的关系。”而这并不是一件坏事。”根据汤普森的说法，另一个难题是人类倾向于根据非人类来定义自己。例如，我们不是蜗牛、幽灵或机器。现在，这条线似乎也变得模糊了。“人们可以更容易地将理性的、互动的机器人与蜗牛等不同物种联系起来，”他说。“但哪一个真的是你的一部分？我们将永远与蜗牛有更多的生物学关系。”亲密的关系。”
