编程语言Python提供了一些令人惊叹的特性，例如易于学习和理解、增强的安全性和性能。它包括模块、包装器和库，因此在保持项目组织和支持不同流程方面发挥着重要作用。模块是python文件，其中包含以.py扩展名保存的函数。包是模块的集合。函数库是具有相同功能的代码的集合。还是不清楚？因此，比方说，我们有一个具有添加功能的文件。py扩展。该文件称为组件。文件的集合，每个文件都有独立的功能，称为包。包含各种操作函数的单独文件称为函数库。python中有许多包可以使复杂的过程变得简单而没有麻烦。我们将讨论2022年最值得学习的10个Python库。让我们开始吧。1.PandasPandas代表“Python数据分析库”。如果你是喜欢数据科学、机器学习、数据分析的人，你必须使用这个包，因为它广泛用于数据操作和分析。它具有广泛的功能集，可以有效地处理大量数据。非常适合各种数据表，SQL或Excel，JSON，并允许导入数据。2.NumPyNumPy是科学计算和数组处理的基础库。TensorFlow等库在后端使用NumPy来运行。它可以非常有效地处理线性代数、随机数和傅里叶变换。它还充当任何数据类型的数据的多维容器。NumPy的主要特点是：强大的N维数组对象。用于集成C/C++和Fortran代码的即用型工具。易于学习和使用。3、TensorFlowTensorFlow也被称为“谷歌”产品，因为它是由谷歌开发的。它提供了一套用于开发和训练模型的工作流计算机编程语言，无论你使用什么语言，都可以轻松部署在云端、本地、浏览器或设备上。操作分为三个步骤：加载和预处理数据，构建、训练和重用模型，以及部署。它具有高度可扩展性、兼容性，并有助于轻松构建模型。4.Pywin32Pywin32是必备的软件包，尤其是WindowsPython编程。它提供对许多本机WindowsAPI函数的访问，允许您执行与Windows注册表交互、使用Windows剪贴板等操作。它使您能够访问Win32应用程序编程接口(API)计算机编程语言。它只能在具有32位处理器的Windows系统上运行。5.PyTest这个包有各种用于测试新代码的模块，包括小的单元测试和应用程序的复杂功能测试。它有助于为API、数据库和用户界面编写简单且可扩展的测试用例。Pytest是测试程序的好工具。该框架的一些特性是：对测试发现的内置支持。广泛的插件架构。测试设备的组合夹具。6.Requests它允许您以更灵敏和用户友好的方式在网络上交换请求HTTP（超文本传输??协议）。HTTP充当客户端和服务器之间的请求-响应。此包提供的直观JSON方法可以帮助您避免手动向URL添加查询字符串。您可以检查、配置、授权和配置HTTP请求，同时上传多个文件，自动解压数据。您可以使用各种方法，如发布、删除、修补、放置、获取、标题。简而言之，如果您的应用程序通过HTTP发送任何数据，Request是必备的包。7.Seaborn只需几行代码，你就可以使用Seaborn。您可以轻松创建复杂的热图、小提琴图、联合图、多图网格和许多其他类型的图。它提供漂亮的默认样式和调色板，使统计图表更具吸引力。它建立在matplotlib库之上，并紧密集成到Pandas中。8.MoviePy这个库将导入、修改和导出视频文件等常见任务联系在一起。字幕可以插入视频或旋转90度。MoviePy旨在使可视化成为探索和理解数据的核心部分。提供了面向数据集的API，因此我们可以在同一变量的不同可视化表示之间切换，以更好地理解数据集。9.Pendulum当你想处理日期和时间又不想复杂的代码时，可以使用这个库。它自动管理时区，旨在替代DateTime。它是一个更干净、更易于使用的API。它简化了涉及时区的复杂日期操作问题，这些问题在本机DateTime实例中无法正确处理。10.MatplotlibMatplotlib是其他一切的基础可视化库。这可用于创建折线图、直方图、散点图、条形图和饼图等内容。使用此库可以轻松创建动画和交互式可视化。它为格式化和样式化图提供了很大的灵活性。它允许您自由选择如何显示标签、网格、图例等。但是，要创建复杂且视觉上吸引人的图，您需要编写大量代码。
