为了抓住这个机会，IBM和波士顿动力公司正在合作，将IBM软件和波士顿动力公司的Spot机器人结合起来，为处于复杂工业环境中的人们提供服务。从事具有挑战性工作的客户会找到解决方案。10月26日，两家公司宣布了一项新的合作，将结合他们的技术专注于边缘数据分析，以解决工人安全问题、优化现场操作并提高许多工业环境中的维护效率。为了满其中包括机械臂、变焦相机、热成像相机（用于在检查期间记录和分析温度）、激光雷达测绘模块和用于边缘计算的CPU或GPU模块。Spot步行机器人将作为智能漫游边缘设备，配备专用软件，可自行开门、穿越楼梯和复杂地形，适用于室内或室外环境。使操作员能够通过动态传感功能远程检查和监控设备。“如果你负责一个变电站，你可以在变电站唤醒Spot，让它移动，然后看看它看到了什么，”IBM智能互联运营咨询部高级合伙人SkipSnyder说。这可能包括对发电厂中的一组阀门进行检查并随后记录阀门读数。他补充说，当这些读数与IBM的尖端应用程序和专门的有效负载模块相结合时，客户可以获得更多的分析见解。用户可以对边缘设备进行判断，例如，压力增加速率何时可能超过允许的压力范围。主管创建工单并提醒负责人，Spot当然可以在企业资产管理系统中自动创建工单。使用Spot机器人和IBM应用程序的首批试点项目之一是在为马萨诸塞州和纽约州提供服务的国家电网进行的。Spot用于对国家电网的站点进行定期、自主的检查。IBM通过集成人工智能、处理数据以及在设施系统中检测到问题时实现更快的响应，为客户提供新的可操作智能。目前正在现场测试的是近乎实时的推理能力，结合机器人收集的检查数据的热视觉分析。新的分析可以帮助识别工厂组件的热点和其他问题，如果不修复这些问题，可能会导致严重的设备故障和中断。国家电网计划在边缘使用Spot机器人处理数据，如果发现有缺陷，即使机器人继续巡检，也会通知维护人员，让他们立即进行维修。据IBM和波士顿动力公司称，通过使用IBM在边缘技术、5G、安全和混合云方面的工具和专业知识，Spot机器人的传感能力可以扩展到多个设施站点和多种类型的设备。从物联网(IoT)的角度思考，并在客户使用的所有设备资产上安装传感器。诸如相机、振动传感器、麦克风之类的东西，您可以组合有效载荷以将所有传感器安装到多个设备上。另一个好处是它可以让人们腾出时间去做其他价值更高的工作。用户甚至可以在负载中的传感器之间切换，以同时获取多个区域的信息，从而获得更大的灵活性。可以通过多种方式进入和查看一件设备。Spot与其他机器人检测设备的最大区别在于，Spot几乎可以去任何地方。对于那些大型、超大型企业（如电力、石油、铁路），其设备资产分布范围广，可能在100度以上的厂房内，也可能在零度以下的室外。但Spot不在乎，它可以在任何地形上行走。该技术的研究和开发仍在继续，随着时间的推移，新的特性和功能将不断增加。我们正处于第四次工业革命之中，没有一家公司可以做到这一切。像这样的合作对于确保技术浪潮不仅仅是炫酷的金光闪闪大有帮助。越来越多的自动驾驶机器表明朝着找到它们的“有用位置”迈出了关键一步。这些机器人最终将被大量使用，需要维护和更新以修复错误、提供更高级的功能并接受培训。大量机器人没有足够快地修补或被黑客攻击，当然还有一些更令人不安的潜在后果。今天的人工智能前沿市场是一个生态系统游戏。为了解决客户痛点，供应商必须建立合作伙伴关系以获得行业专业知识和深厚的运营知识。随着机器人和无人机数量的激增，预计未来会出现越来越多的新用例。随着越来越多的机器人应用于农业、油气、采矿、港口等领域。事实证明，自主移动机器人和无人机是在难以到达或危险区域执行类似人类任务的绝佳工具。这些智能机器与其内部软件交互，以收集、监控和记录数据。因此，该行业将见证机器人硬件供应商和人工智能软件供应商之间的更多合作。
