来源：Pexels毫不夸张地说，“技术进步如此之快，以至于我们无法完全理解新出现的变化。”这既是惊喜又是震惊。如果说营销的某个领域在2019年因为技术发生了翻天覆地的变化，毫无疑问，这个领域就是数据分析领域。业务可以说是一个数据泛滥的领域。我们在海量数据中努力区分哪些信息重要，哪些信息不重要。但是，这个问题目前还停留在“以什么为好”的阶段。然而，对隐私和安全的担忧带来了更大的挑战。数据丑闻的发生就像打开了商业世界的潘多拉魔盒，现在每个人都不得不面对数据问题。我们对2020年的许多趋势预测都围绕着如何应对这些挑战展开。有些问题与技术相关，有些问题本质上与技术无关。让我们详细讨论一下：来源：Pexels1.增强分析使数据理解更容易2017年，Gartner首次将增强分析纳入其年度新兴技术技术成熟度曲线报告。在报告中，Gartner将增强分析描述为“数据分析的下一波浪潮”。毫无疑问，Gartner的话应验了。2019年，增强分析成为数据分析领域的主流。对于耗时的数据分析和解释过程，增强分析已被证明可以缓解这个问题。该技术本质上是为非技术用户或没有数据科学知识的用户开发的，允许他们独立进行数据分析。也省去了数据科学家选择算法的麻烦，不用写代码也能得到数据。增强分析结合了机器学习和自然语言处理技术。增强分析工具能够处理大量数据，与分析平台兼容良好，并且非常节省时间。有趣的是，这些系统可以自行执行数据分析，揭示任何异常趋势并向企业报告。Gartner在2019年的报告中指出：“到2020年，增强分析将成为企业采购分析和商业智能的新主要驱动力。”2020年大放异彩。2.数据存储和管理技术创新直到过去几年，大多数企业都使用自己的数据中心来存储和管理数据，别无选择。随着云服务的出现，这种情况发生了变化，超大规模的云计算公司应运而生。企业上云不仅可以降低企业成本，还可以增加利润。公共云市场涵盖云应用程序（SaaS）、开发和数据平台（PaaS）和基础设施（IaaS）。ForresterResearch预测，公共云市场将增长到2994亿美元。该市场的复合年增长率（CAGR）为21%，保持低速健康增长。这种增长将带来更多的需求和支出，推动企业数据技术的发展。在国际上，超大规模公共云领导者将寻求更多合作，同时重新关注核心竞争力。领先的企业应用供应商将放弃他们的专有基础设施。性能突出的计算服务将得到快速发展。云平台自带的开发生态提供了丰富的服务网格和无服务器计算功能。如果发生广为人知的公共云数据泄露事件，云管理供应商也将把重点转移到安全上。人工智能和机器学习也将渗透到企业级数据管理解决方案中。Gartner认为：“在技术手段匮乏和数据量呈指数级增长的背景下，企业需要将数据管理任务自动化。供应商正在引入机器学习和人工智能技术，使数据管理流程能够自动配置和调整，这样高级技术人员就可以专注于更有价值的任务。”增强数据管理将兴起，包括“数据质量、元数据管理、主数据管理、数据集成、数据库”在内的整个生态系统将受到影响。3.自然语言处理与会话分析来源：Pexels如果说有一种趋势能够在数据科学领域掀起一场真正的革命，那一定是自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）和会话分析的趋势。借助NLP和会话分析，无需编程即可询问高级分析。这些技术使人机对话能够以自然语言进行，使更多用户能够访问数据。自然语言处理一直是科幻小说之一。还记得斯坦利·库布里克的《2001太空漫游》里的超级计算机HAL9000吗？HAL说“对不起，大卫，恐怕我做不到”的场景至今仍是一个著名的场景。该片于1968年上映，技术发展到今天的高度无疑是用了很多时间，而NLP作为人工智能的一个分支，终于在技术领域占据了一席之地。借助NLP，谷歌让每个人都能访问互联网。接下来，企业会发现更容易提出有关数据的问题并获得见解的解释。会话分析将通过用口语代替基于文本的问题和答案，将人机交互提升到一个全新的水平。咨询公司Gartner看好这些技术的发展前景。Gartner预测，NLP和会话分析技术将推动更多人使用分析工具和商业智能。到2021年，使用分析工具和商业智能的员工将从35%增加到50%以上。其中将出现新的用户群体，例如决策员工。4.了解数据法律，保护消费者2019年可谓数据隐私多事之年，官司纷至沓来。消费者隐私保护不仅成为美国重要法院和立法机构的重要议题，也被硅谷提上议事日程。自2018年Facebook与CambridgeAnalytica发生“数据门”事件后，亚马逊、苹果、谷歌等科技巨头相继面临起诉。在2019年的大部分时间里，各大科技公司都在加速构建以消费者隐私保护为核心的新商业模式。随着《加利福尼亚州消费者隐私保护法案》(CCPA)和欧盟的?(GDPR)的生效，保护消费者隐私已成为任何开展在线业务的企业的当务之急。如果您查看邮箱，您会发现您收到了标题为“隐私政策更新”、“服务条款和隐私更新”等邮件。对于巨额罚款和日后可能的名誉损失，各家商业机构都不敢回避。2020年，营销人员将继续迭代分析现有的消费者数据。营销团队中的每个人都必须了解企业如何收集、处理和存储数据。过去，营销人员可以因不必学习这些知识而欣喜若狂，但2020年将不再给他们这样的特权。随着科技公司和消费者继续在法庭上相遇，也有人希望本届立法机构能进一步完善法律。我们将看到对隐私、私人信息和侵犯隐私的不同定义——因为每部法律都有不同的定义。例如，即使符合GDPR的要求，并不意味着CCPA的规定也适用。或许一个新的联邦立法机构将因此成立。及时了解每一项法定更新从未如此重要。公司在咨询和系统上花费的时间比以往任何时候都多，以满足法律要求。B2C企业面临更严峻的挑战，因为为营销和广告保留用户数据将变得更加困难。营销人员必须仔细评估第三方数据提供商的数据生态系统，以确保他们不会面临任何诉讼。2020年，数据相关诉讼预计将增长300%。随着越来越多的消费者采用反监控技术来拦截政府监控，企业也无法访问IP地址、位置和面部信息等消费者数据。缺乏数据伦理的企业将失去信誉、客户和员工。2019年，PonemonInstitute进行研究并发布了一份IBM研究报告，指出数据泄露的平均成本达到392万美元。事实上，2019年上半年数据泄露总数增加了54%。公司将尝试通过营销活动收集数据并将其用作武器。深度造假诈骗造成的损失将超过2.5亿美元。企业将避免与第三方提供商共享数据。五分之一的企业必须保护数据免遭AI泄露。随着数据泄露的后果越来越严重，保护数据免受内部泄露、数据库泄露、网络钓鱼诈骗、勒索软件攻击等风险将成为企业的首要任务。所有这一切都将使营销团队在2020年如履薄冰。准备好！5.统一数据，连接所有来源：Pexels会运行不同的应用程序，使用不同的技术来实现不同的商业目的。这导致大量数据可能是结构化的、非结构化的或半结构化的。由于数据来自不同的数据源，不同的团队和业务部门有不同的数据库。如果没有一个中央系统来管理所有数据，就无法获得准确的见解，这通常会导致用于决策的信息不完整或不足。但是当数据可以统一时，就可以更好地完善计划、创建预测、制定预算以及设计产品和服务。去年，谷歌提出了整合应用程序和网络分析数据的计划，结合了GoogleAnalytics和FirebaseAnalytics（两者都是谷歌旗下的数据分析工具，但后者专为移动端设计）的功能。这个计划可谓及时雨。希望新技术能如雨后春笋般涌现，整合企业所有职能的数据库，确定单一的事实来源。2020年，越来越多的企业将利用技术打通各种数据库。事实上，未来的大部分营销活动都需要企业内部对客户的统一认识。这比过去更像是一个“要求”而不是“可选项目”。来源：Pexels企业要想稳步发展，做出正确的选择，清晰可行的规划必不可少，也非常有意义。这就需要我们从整体的角度来看待现有的生态系统，不仅要在技术层面，还要在非技术层面。Gartner的NeilOsmond也告诫不要过度使用“改变”这个词。他提醒企业不要陷入“改革疲劳”的陷阱。“人们来工作是为了履行他们的责任，而不是为了做出改变。如果你强迫他们改变，那会很累，”他说。所以从沟通开始！帮助他们了解您的计划并了解您的愿景。建立信任和信心，鼓励真正的改变，并制定他们可以理解的清晰计划！
