[.comExpressTranslation]数据可视化工具不断发展，提供更强大的功能，同时提高可访问性和用户友好性。随着越来越多的角色要求我们提供数据来支持决策，可视化工具正在成为我们工作中越来越重要的助手。当今的顶级可视化和仪表板工具是云原生的，因此无论数据存储在何处，它们都可以连接到您的数据，人工智能、自动化和增强是几个大趋势。这意味着快速转向智能、自学的应用程序，这些应用程序在执行日常、平凡甚至不那么平凡的任务时变得越来越高效。在2020年，并非每家公司都准备好全力投入这个人工智能和自动化发挥主导作用的美丽新世界，但变革即将到来。Gartner的分析师预测，到2025年，我们的大部分信息将从数据驱动的叙事故事中获取，其中75%的故事将由自动化系统生成。下面列出的工具要么是专用的可视化解决方案，要么是完整的分析包，尤其以其可视化功能而著称。PowerBI是Microsoft的行业标准业务分析平台，提供了一些有用且直观的数据可视化功能。PowerBI使以前没有经验的人可以轻松地开始使用企业数据创建交互式仪表板和图表。与Microsoft的所有云业务服务一样，它旨在让团队在数据项目上进行协作。它还允许以自然的对话语言进行查询，以清晰醒目的图形快速呈现结果。PowerBI附带大量模板和可视化选项，新模板可免费获得或在Microsoft的Azure市场上购买。它还提供免费版和经济实惠的企业版（每个许可证10美元起）。TableauTableau是企业数据可视化工具的大师，但这并不意味着它是适合所有人的完美解决方案。Tableau去年被Salesforce收购，但仍提供名为TableauPublic的免费版本。一段时间以来，Tableau一直被认为是数据可视化领域的领导者之一，它还有一个全面的基于云的分析解决方案，可提供您可能需要的所有BI功能。但是当谈到数据的图形表示时，它以其强大的功能和灵活性而闻名。可视化融入Tableau的功能（深入到用户界面），以帮助用户做出更好的决策，以最合乎逻辑的方式从数据中获取和传达意义。QlikSenseQlik提供了一个强大的数据可视化和商业智能平台，全球有超过50,000家客户在使用它。该解决方案是免费试用的，因此您可以尝试一下。QlikSense不仅支持强大的数据可视化，还支持从数据探索到对话分析和增强智能的全方位分析服务。优势之一是能够从多个来源获取数据（包括来自云服务的外部数据），这些数据可以借助其灵活的Connect和API功能进行组合和分析。还有一个强大的社区，网上有大量的第三方资源可以帮助新用户学习如何使用它。DundasBIDundasBI是一个数据可视化和商业智能平台。这个易于使用的工具可以让任何人创建引人入胜的数据可视化和仪表板。DundasBI还可以嵌入到您自己现有的系统和应用程序中，对于希望通过更好的数据可视化和分析功能来增强现有工具的公司来说，这是一个有吸引力的选择。Infogram是专门用于创建图表、演示文稿和仪表板以供业务使用的专用可视化工具。一个简单的拖放界面让您可以快速构建包含图形信息的文档或幻灯片。协作工作元素特别强大，允许团队以不同的方式试验不同的数据表示形式，以了解哪种方式最有效。如果你需要一个专门为信息图表、图表、幻灯片和地图设计的仪表板工具，可以插入你现有的分析平台，Infogram绝对值得一看。GoogleChartsGoogleCharts让您轻松探索数据可视化的可能性。它是免费的，可让您快速开始创建数据的图形表示和构建交互式仪表板。它可以输出HTML5，因此您的可视化和仪表板可以内置到任何网站中；虽然它易于使用，但它允许您使用Google用于其自己的分析和开发工作的相同工具，因此它也非常灵活和强大。LookerLooker是新一代可视化工具的先驱，旨在将分析和仪表板交到整个公司的员工手中，而不仅仅是数据科学家。它提供了大量清晰多彩的模板，可以应用于您的数据，让您尝试不同的表示方法。可以为多种类型的用户设置仪表板，因此客户、员工、合作伙伴或管理团队都可以看到对他们来说重要的事情。ParaviewParaview是开源且完全免费的，但由于它专注于分析科学数据集，因此它可能不是初学者入门的最佳工具。但是，如果您属于这个小众用户群，您可能会发现它是最适合您需求的工具。由于它在科学数据分析社区中的流行，每天使用它的专业人士都可以在线获得大量帮助和支持。它特别适合从科学数据集创建复杂的可视化，能够在天体物理学和流体动力学等领域生成一些非常详细的图表。Excel众所周知，Excel就是电子表格，但是除了基本的数据分析功能之外，它还提供了一些非常灵活的数据可视化功能，这些功能可能足以满足您的需求。虽然它在仪表板和API连接方面没有提供很多高级功能，但如果您只了解准备简单数据可视化的基础知识并且您已经安装了Excel，那么它可能是一个很好的起点。但是，我建议入门级数据可视化人员也可以查看GoogleCharts，以更全面地了解当今存在的云原生、互连和协作生态系统。原标题：The9BestAnalyticsToolsForDataVisualizationAvailableToday,作者：BernardMarr
