情感分析或语义分析（SentimentalAnalysis）是在非结构化文本中识别情绪或观点的过程。文本可以是用户评论、社交媒体帖子等形式。通过情感分析，您可以准确评估客户对品牌、产品或服务的意见和看法，并相应地回应客户，保护品牌声誉，甚至预测销售或计划未来的策略。什么是最好的情绪分析公司和机器学习工具？下面我们整理了市面上几家优秀的基于机器学习的情绪分析工具/创业公司。您可以使用这些工具和API来自动化品牌情感分析。我们的列表还包括情绪分类器、数据标签以及数据科学家需要的其他相关工具和服务。1.LionbridgeAI-SentimentAnnotationLionbridge是数据标注领域的领导者之一，为机器学习提供各种标注/标注服务。拥有超过20年的语言学经验，情感标注是公司的专长领域之一。Lionbridge为数据标记提供专有的情感注释平台。凭借大量虚拟助手和校对工具的案例研究，该公司在行业中拥有良好的业绩记录和令人印象深刻的客户名单。此外，他们拥有庞大的标注者数据库，能够提供300种语言的情感标注服务。2.ScaleAI——情感标注ScaleAI是一家以提供图像标注服务而闻名的托管服务公司。该公司最初只为计算机视觉提供数据标签服务，但后来在其网站上增加了自然语言处理(NLP)部分。他们的NLP套件的一部分涉及情绪和意图分析。3.Lexalytics-社交媒体监控与Lionbridge和Scale不同，Lexalytics不提供人工情感注释服务。相反，该公司提供了一个基于云的API，可以从非结构化文本数据中提取见解。对于情绪分析，该公司将社交媒体监控视为其核心服务之一。4.MonkeyLearn——情感分类器MonkeyLearn，虽然不像上述公司那么大，但拥有一个非常用户友好的平台。该公司为自动文本分类和文本提取任务提供预置分类器。MonkeyLearn为情感分析和其他用例提供文本分类和文本提取API。5.FigureEight-EmotionalannotationFigureEight最近被Appen收购，是托管数据注释服务之一。图八提供了非常全面和多样化的数据标注服务，尤其是在NLP领域。现在，通过与一家更大的数据注释公司合作，他们可以访问更广泛的众包数据库。考虑到人们有时会混淆情感分析解决方案的业务分析工具和情感标注服务，我们将上述公司和工具进一步分类如下：情感标注服务提供商：使用人工和/或AI辅助工具分析文本数据的公司注解。这些数据用于构建和训练基于机器学习的解决方案和应用程序，这些公司包括：LionbridgeAIScaleAIFigureEight情绪分析工具和API：是内置的人工智能软件，可以分析文本数据、情绪和意见中的情绪。公司：LexalyticsMonkeyLearn
