行业研究机构Omdia（Informatech集团旗下）发布《中国人工智能框架市场调研报告》，指出中国AI框架的竞争格局和创新趋势人工智能框架市场。Omdia研究发现，PyTorch、TensorFlow和MindSpore在知名度和市场份额方面处于第一梯队。随着科技的发展，人工智能逐渐出现在大众面前。作为新兴产业，市场规模不断扩大，应用场景也随着人工智能技术的成熟而不断扩大。从科研创新到产业应用，大模型预训练、AIforScience、负责任的AI成为全球学术界和产业界关注的焦点。AI框架是模型算法开发的核心，是支撑人工智能产业繁荣发展的基础。因此，Omdia对AI框架的发展和行业趋势进行了深入的研究。目前，以ChatGPT为代表的大规模模型已经超越学术界和工业界，成为大家关注的创新成果，而大规模模型需要强大的AI框架技术支撑。报告指出预训练大模型的三大趋势：一是大模型参数量持续呈指数级增长，“大模型”向“超大模型”迈进；第二，大模型正在从单模态走向多模态、多任务融合；第三，人工智能框架对大模型的训练起到关键的技术支撑作用。在支持超大规模模型训练发展方面，全球领先的人工智能框架TensorFlow和PyTorch依然占据领先地位；同时，开发者认为，MindSpore已经在中国本土人工智能框架中占据优势，原生支持大模型，并孵化出了一系列创新的大模型。通过对专家的深度访谈，Omdia发现TensorFlow由于集成了JAX这一新框架，给业界带来了更多期待；PyTorch依赖第三方并行算法库补充大规模模型支持能力；百度飞派和盛思MindSpore由于其独有的中文本地语言和数据优势，在支持本地预训练大型模型方面较为成功。以ChatGPT为代表的AIGC火爆的背后，还存在着“证伪”等AI伦理道德问题，人工智能开发者和机构越来越重视“负责任的人工智能”。Omdia在对开发者的调查中发现，在所有主流人工智能框架中，TensorFlow和MindSpore对“负责任的人工智能”的支持最好，分别排名第一和第二。同时，《中国人工智能框架市场调研报告》指出，“负责任的人工智能”不仅是一套道德准则，更是一套技术体系。“负责任的人工智能”是一种以安全、可靠和合乎道德的方式开发、评估、部署和扩展人工智能系统的方法。人工智能框架引入众多技术手段和可信人工智能功能模块，帮助开发者打造可信人工智能，帮助开发者和机构解决人工智能安全、隐私等合规问题，实现人工智能的可持续发展。在科研创新领域，“AIforScience”也是人工智能产业的前沿热点。人工智能与科学的深度融合正在推动科研范式创新，为科研领域带来新的发展机遇。Omdia分析师认为，与大模型类似，“AIforScience”是人工智能创新发展的重要新方向，而人工智能框架对“AIforScience”的发展起到关键技术支撑作用。“AIforScience”的发展对人工智能框架提出了更高的要求。调查发现，中国人工智能开发者认为盛思MindSpore是最适合“AIforScience”项目的国产人工智能框架。“AIforScience”在支持能力上什至已经超越了PyTorch，大有赶超TensorFlow的趋势。人工智能框架作为人工智能创新的重要基础，将助力产业加速智能化转型升级。更多关于人工智能框架的研究成果，请查看《中国人工智能框架市场调研报告》。Omdia报告链接：https://omdia.tech.informa.com/commissioned-research/articles/china-ai-frameworks-market-report-2023
