一年一度的IEEESpectrum编程语言排行榜盛宴又来了，一起来看看今年7月26日发布的前十榜单吧。这个排名已经持续了三年。IEEESpectrum的排名综合了10个重要数据源，如IEEEXplore、GitHub、CareerBuilder等，他们根据数据源对48种语言给出了不同的视角。通过调整不同的权重，可以得到不同的排序结果。用户甚至可以根据自己的情况调整权重，得到相应的排序结果。感兴趣的朋友可以搜索这个词查看结果：Interactive:TheTopProgrammingLanguages2016。对比一下去年和今年的前十榜单（左边是2016年，右边是2015年），看看今年的走势。可以发现，C取代了Java的名字，Python和C++换了位置，C和R换了位置，PHP和JavaScript保持了原来的位置。另外，值得一提的是，2016年的第10名出现了一个新角色：Go，原本排在去年榜单的第13位，而去年排在第10位的Matlab，在今年的榜单中排名第14位。总体而言，仅看前10名，上升的语言有：C、Python、R和Go。纵观整个48种语言的发展势头，参与排行榜制作的NicholasDiakopoulos写道，与大数据相关的语言总体呈上升趋势，例如Go、Julia、R、Scala甚至是Python。榜单前十的争夺最为激烈。Google的Go去年排在第19位，去年排在第13位，今年甚至还闯进了前10，充分说明了它的影响力越来越大。Diakopoulos分析称，Go的快速崛起与Github上使用量的增加有关。据统计，2016年Github上以Go为主要语言的原始仓库数量是2014年的四倍。此外，Reddit上关于Go的讨论也较多。如今，关于Go的帖子数量比2014年翻了三倍。专门用于数据统计分析的R语言的排名一路飙升，从2014年的第13位上升到2015年的第6位，并且然后今年排名第5。但关于R语言最重要的一点是它在学术研究论文中的提及率大幅上升。IEEEXplore是一个权威数据库，包含数百万篇学术论文、行业标准和专着。该排名还赋予了IEEEXplore数据源更大的权重。数据显示，2015年IEEEXplore中讨论R语言的论文仅有39篇，今年相关论文数量达到244篇。Scala今年从第18位上升到第15位，而Julia今年从第40位跃升到第33位。就招聘市场的权重而言，尽管Java和Python一直占据着人才市场的主导地位，但Diakopoulos表示，雇主对R和Scala的兴趣明显在上升。2014年招聘网站CareerBuilder和Dice上列出的与R和Scala相关的职位只有136个，但到2016年这个数字翻了两番，达到631个。该列表在一定程度上反映了学术和市场趋势。读者可根据自己的实际情况参考，规划自己的学业和职业发展方向。
