对于经常乘坐各种公共交通工具的人来说，安全和优质的体验至关重要。随着人工智能、物联网等新兴数字技术的创新发展，公共交通行业正在发生变革。例如，人工智能安防监控摄像头的应用，可以及时发现或预测各种可疑安全事件的发生。同时，借助AI摄像头采集的公共交通相关大数据，管理人员可以优化调整交通运行状态和服务，从而提升乘客出行体验。未来，物联网和人工智能将不断扩大在公共交通领域的应用范围，让交通系统更安全、更高效。基于人工智能解决方案的移动智能设备，以及各种革命性技术应用的不断增长，重构了我们的物联网世界，例如从各种可以记录和分析我们的购物习惯的智能传感器到空气质量。监控等。物联网对我们的日常生活产生了重大影响，改变了我们相互交流、开展业务和保护自己的方式。这些趋势将影响各行各业的市场，其中交通运输业位居首位。根据ResearchandMarkets的数据，到2024年，公共交通安全市场的复合年增长率将超过8.7%。同时，该研究还表示，对恐怖袭击和犯罪活动的担忧正在增加，对公共交通安全和技术的基础设施发展。需要视频监控和分析等技术来支持广泛的交通安全。数据是基础当我们想象未来的交通时，我们往往会想到超级高铁、无人驾驶汽车和近乎瞬时的物质传输等等，而这些想法并不遥远！但就目前而言，数字技术的出现对于日常服务和高效运营至关重要。交通系统的根本基础应该是安全。高度重视安全可以减少犯罪事件并为旅行者提供更安全的旅行条件，同时有助于改进对潜在安全事件的响应，而这些关键的安全功能依赖于数据。安全的交通环境是基于一系列信息的采集，从大量的传感器到视频数据和智能分析。人脸识别、行为分析、车牌识别等智能解决方案越来越普遍，这意味着实时高效地收集、分析、存储和处理所有这些信息对于实现安全和运营目标至关重要没有适当的基础设施就无法实施这些应用程序。未来的安全运输系统虽然大多数运输当局依靠视频、安全的物联网平台来更好地保护和优化运输运营和乘客体验，但这些解决方案通常是分散的、脱节的、容易出现故障且维护成本高昂。此外，随着数据捕获工作的增加，对实时分析以提高态势感知的需求也在增加。随着数据量和采集范围的增加，传统的IT基础设施已经不能满足这些环境的应用需求。除了高效监控、存储、保护、处理和传输来自数千个摄像头和传感器的数据外，运输机构的IT基础设施解决方案还必须与现有和未来的物联网技术无缝集成。同时，还必须支持大数据和基于视频元数据的分析等多种需求，包括人群管理、交通监控、停车管理等。灵活的软件定义基础设施解决方案具有平衡性、可扩展性和弹性，确保运输系统的安全并确保运输环境中的各种要素协同工作以保护乘客免受犯罪和恐怖主义侵害，同时降低风险改善旅行体验。超融合基础设施(HCI)允许将视频管理、物联网数据收集、视频、数据分析以及存储、访问控制和其他相关应用程序整合到一个易于部署和管理的行业标准设备中。HCI平台消除了单独物理服务器和存储的复杂性，并提供了一种更无缝的方式来扩展基础架构，以适应摄像头或传感器数量的增加以及分析需求。今天，世界各地的运输安全管理和IT团队必须应对持续的安全和运营挑战。他们的任务通常是构建、部署和管理大型分布式安全系统，这些系统必须考虑到关键安全服务、安全协议、法规和政策合规性、运营效率和不断变化的业务需求，同时改善乘客体验和控制成本。随着人工智能和物联网技术的不断发展和应用，我们期待未来的公共交通系统将变得更加智能和安全。
