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2019年,人工智能技术助力制造企业以小博大

时间:2023-03-13 02:27:40 科技观察

新一代人工智能(AI)解决方案在2019年大显身手——与客户建立深度信任关系,重新诠释真谛的人工智能。意义重大,充分展示其强大的功能。语音驱动的解决方案将彻底改变这一重大变化。随着公司推进机器人过程自动化,通过在智能仓库中部署机器人获得的潜在竞争优势将得到极大利用。以下是本文作者IFS全球制造总裁AntonyBourne先生对制造业未来的三大预测。预测一:到2021年底,50%的制造企业将人工智能投入实际应用毫无疑问,人工智能解决方案的实施足以改变一切——包括所有现有的行业结构、业务流程和公司运营楷模。但对于很多企业来说,针对性的人工智能解决方案已经初露端倪,其强大的能力已经开始为企业提供源源不断的竞争优势。2019年,不仅有针对性、项目化的新型人工智能解决方案积极落地,一种新型的人工智能现实主义也将大行其道。“人工智能”:解决方案的最后可能人工智能技术的普及本身就存在——它通过提出一个大型的端到端系统来误导许多制造商。事实上,“人工智能”是一系列具有高度针对性的技术集成,包括自然语言处理、视觉识别聊天机器人、数据分析和自动化管理等,每一种都有其独特的竞争优势和针对性的应用途径,但又各有两点惊人相似的智力因素:解决方案的准确性高,从错误中快速学习的自我提升能力强。近期,笔者在北欧IFS客户的案例中,深刻体会到了人工智能解决方案的高精度。作为家喻户晓的品牌,其客户使用人工智能需求规划解决方案来预测其行业未来可能的消费。使用AI解决方案前后的预测准确性差距令人大开眼界:AI解决方案产生的预测与真实市场产生的预测没有区别。对于此业务项目,预测一个具体且可实现的目标可确保在未来实际实现可衡量的市场结果。因此,人工智能预测需求规划以其可能带来的潜在经济效益和规划的高准确性被证明是企业非常明智的应用选择。人工智能解决方案是一种高效、针对性强的企业工具对于人工智能,我们在实施解决方案的过程中要尽可能避免空中楼阁——“实施人工智能”不能建立在“实施互联网”之上。换句话说,在着手任何项目之前,你必须清楚自己的实际目的。例如,您的确切业务指标和目标是什么?你到底想改进和增强什么?您的目标越具体,您就越有可能获得更具竞争力和业务转型的结果。预测2:到2020年底,25%的制造规划人员将使用比我们大多数人意识到的更强大的AI解决方案彻底改变他们的企业生产管理系统。一年前,HubSpot进行了一项AI客户调查,发现自称从未使用过AI的人中有三分之二实际上是通过聊天机器人与之互动的。正是因为聊天机器人的服务质量太高,用户无法将其与人工客服区分开来。同一项调查发现,84%的受访者在家中安装和使用声控人工智能产品,主要包括Alexa、Siri和Home。如果对于这些消费者来说,操作简单、反应迅速、准确率高是使用人工智能的三大重要标准,那么请想象一下人工智能在生产线上的应用,未来可能给企业带来的潜在收益。巨大的竞争力。2018年3月,宝马因将Alexa智能集成到其汽车制造过程中而获得广泛赞誉。集成语音激活系统的应用意义深远——它为整个客户驾驶体验提供多层次的服务和增强的服务性能。鲜为人知的是,声控解决方案已经用于汽车行业的生产过程。在日本,IFS的客户之一NEC已经在他们的订单拣选流程中实施了声控解决方案,生产线人员只需提供口头指令,订单就会立即创建。这就引出了本文的预测三。预测三:到2020年底,使用机器人的生产线将占制造业市场商品的25%几十年来,生产线上的机器人发挥了重要作用。然而,仓储人工智能机器人究竟能为企业节省多少经济成本和竞争优势呢?以亚马逊智能仓库中的机器人为例,人工智能技术的应用大大提高了生产性能,同时大大降低了生产成本,成为当时的头条新闻。这些机器人没有眼睛也没有肉,因此它们不需要任何照明和加热系统,成功地使能源成本直线下降。此外,机器人对休息时间、轮班时间表或工作量没有限制。机器人的取放系统以其动作灵活、工作顺畅、经济效益可观,缩短了制造工艺周期,节省了资金支出规模,最大限度地利用了生产空间。在同样的生产规模下,24小时营业的黑匣子仓库将能够制造和储存更多的商品,具有更强大的潜在功能。像人工智能一样,机器人也是如此。机器人背后的巨大潜力也开始被挖掘,小型靶向机器人的应用率将持续增长。例如:IFS目前正在与北美的一家客户合作,其主要目的是将机器人技术的使用从单一的装箱流程扩展到完整的物料搬运流程。对于我们的客户而言,这是他们在数字化转型中迈出的历史性一步。虽然,从技术角度来说,完全拆除仓库照明系统还需要数年时间,但现在一些工厂已经开始进入改造阶段。在IFS,我们最具创新精神的合作伙伴公司已经开始使用自动化仓库:曾经需要一组工人才能移动的重型部件,现在可以由一个机器人从货架上取下。整个过程人力资源和生产时间零浪费,同时不增加任何额外成本,为企业带来了可观的经济效益。在2019年的商业领域,我们会看到本文预测的所有人工智能技术都会获得巨大的影响力,我们也会与更多的公司建立长期深度的信任关系。人工智能解决方案将更专注于实现小规模目标,更注重具体、实际的改进成果,因此更具针对性、项目驱动性,更能满足客户个性化的生产需求。对许多企业来说,2019年他们将意识到人工智能解决方案的具体实施不是一蹴而就的,相反,他们只需要继续做出正确的决定——通过在生产过程的每一步逐步实施变革,他们将能够极大地扩大规模经济,使企业经营达到新的高度。