阿兰图灵（1912-1954）是最早重视人工智能概念的思想家之一。他的开创性工作为我们今天所知的数字计算和人工智能领域的发展奠定了基础。用最简单的话来理解，人工智能是一项工程挑战。当前最先进的人工智能算法无一例外地基于非常复杂的数学原理。训练这些先进的人工智能模型需要大量的计算资源，人工智能本身的发展也在推动新一代芯片的研发和创新。然而，人工智能远未被工程技术所普遍化。随着广泛自动化的坚实前景，人工智能技术也迫使我们重新考虑经济组织和社会结构设计的基本问题。对人工智能的追求迫使我们面对意识、智能和创造力的核心挑战——更具体地说，是什么造就了人类？因此，任何人要想真正把握21世纪人工智能发展的脉搏，都必须从工程学、心理学、经济学、社会学、哲学等各个领域广泛地看待问题和观点。下面，我们将引用许多世界上最伟大的思想家的观点，讲述他们如何看待人工智能这个深奥的主题。我希望这些引述有助于阐明人工智能的含义、范围、潜在挑战以及其中蕴含的巨大能量。“真正的问题不是智能机器是否能产生情感，而是机器是否能在没有情感基础的情况下产生智能。”--MarvinMinsky,1986快速转型在人类历史上带来了一系列难以想象的奇点。我们曾经熟悉的一切都开始变得陌生了。”–JohnvonNeumann,1958(在技术飞速发展的背景下，他首先提出了“奇点”一词)“250多年来，经济增长的基本驱动力一直是技术创新。其中最重要的是经济学家提出的所谓通用技术，包括蒸汽机、电力和内燃机等。我们这个时代最重要的通用技术是人工智能，尤其是机器学习。”–ErikBrynjolfsson和AndrewMcAfee，2018“虽然还没有人提到它，但我认为人工智能更像是一门人文学科。它的本质是试图了解人类的智能和认知。”–塞巴斯蒂安·特龙(SebastianThrun)，2013“我们必须面对的最大难题并非源于人脑是否是机器这一哲学问题。毫无疑问，大脑是一台机器，而且是由大量严格遵守物理定律的零件组成的机器。我们都知道我们的思想只是一系列复杂过程的产物。最重要的问题是我们对如此复杂的机器了解不够，无法为它做好准备。-MarvinMinsky，1986“如果人类的大脑如此简单，我们可以理解它，我们会太愚蠢而无法理解它。-EmersonM.Pugh，1977“有人担心人工智能的出现会让人类感到自卑，但任何理智的人都应该能够通过看一朵花而感到渺小。”——艾伦凯“人类很容易让自己变得如此依赖机器，以至于他们不得不接受一切都将由机器处理。”随着整个人类社会及其面临的问题变得越来越复杂，机器也会变得越来越智能。人们会让机器为他们做更多的决定，只是因为机器做出的决定比自己做出的决定带来更好的结果最终会达到这样一种程度，即保持系统正常运行所需的决策变得如此复杂，以至于人类无法再有效地做出决策。到那时，机器实际上将控制一切。“-TedKaczynski（“UniversityBomber"),1995“从表面上看，一台编程的计算机似乎明白什么是汽车，什么是加法机——但实际上，我也不明白。-JohnSearle，1980“人们喜欢生活在他们的舒适区，用粗鲁的断言来安慰自己，比如机器永远无法模仿的某些人类特征。”但我无法提供这样的安慰，因为我认为没有任何无法模仿的人类品质。-艾伦图灵，1951“你怎么能确定我们谈话时内心深处我在“思考”？科学领域的粒子加速器。就像在物理学中一样，如果我们想了解原子或亚原子水平的情况，既然我们不能直接观察到它，就必须在物体周围散布加速粒子来观察它的行为，最后推断出物体的内部属性。图灵测试将这一基本思想扩展到意识领域——它将心灵视为“一个”无法直接观察到的对象”，并以更抽象的方式推断其内部结构。通过将问题从目标思维中“转移”开来，我们可以理解其内部工作原理，就像在物理学领域所做的那样。”——DouglasHofstadter（DouglasHofstadter），1981“人工智能是我们人类从事的最深刻的研究方向之一，甚至比火和电更深入。-SundarPichai，2020
