随着央视2021“3·15”晚会曝光多家门店使用摄像头获取人脸信息的案例，人脸识别技术再次被推上风口浪尖。是“利器”还是“凶器”？《经济参考报》记者发现，作为一项前沿技术，人脸识别技术近年来在城市安防、支付转账等领域得到广泛应用，并呈现加速落地态势。但去年以来，国内外抵制人脸识别的现象更加突出。由于信息泄露风险高，安全漏洞难以消除，人脸识别的应用面临诸多障碍。人脸识别技术遭遇“全球抵制”今年年初，福州市仓山区某小区发布公告称，该小区已全面启用人脸识别门禁，原门禁卡将作废。在小程序上，录入个人人脸、身份证、姓名等信息。采用人脸识别后，业主可实现小区“无接触”进出。不过，也有居民对此表示反对。“最大的担忧是个人隐私泄露，人脸的生物识别信息还与身份证、家庭住址等捆绑在一起，一旦商业公司保管不当，后果不堪设想。”这不是一个例子。据了解，今年以来，北京、江苏等地业主联名抵制小区人脸识别门禁。记者梳理发现，近年来，人脸识别广泛应用于小区门禁、支付转账、实名登记、开锁解密、公司考勤等场景。在某些地区，甚至垃圾桶和卫生纸供应机也需要使用人脸验证。企查查数据显示，目前我国人脸识别相关企业超过1万家，2019年新增企业2110家，同比增长36%。据权威报告显示，中国是人脸识别设备最大的消费地区，预计2023年将占全球的44.59%。作为人工智能发展到一定阶段的产物，人脸识别不是“无用的”。比如在安防领域，新技术可以有效防止不法分子进行身份诈骗，帮助寻找走失儿童；而在互联网领域，刷脸支付为优化用户体验提供了新的想象空间。然而，在攻城掠地的同时，人脸识别也遇到了前所未有的阻力。去年，济南一位购房者，为了避免被人脸识别系统判定为“熟客”，多花钱，甚至不得不戴上头盔看房。“口罩挡脸”的场景。针对人脸识别技术引起的不满，天津市自今年1月1日起规定，市场信用信息提供者不得采集自然人的信仰、血型、疾病和病史、生物识别信息等国家禁止的信息。法律、行政法规。个人信息。浙江、江苏、天津、北京等地相继出台政策限制人脸识别在物业管理、售楼处等领域的应用。在海外，抵制的声音也不小。美国多个城市和州已发布禁令，禁止执法机构和政府机构使用人脸识别和监控技术。去年初，欧盟还起草了未来3到5年内禁止在公共场所使用人脸识别技术的计划。新技术发展还存在三个隐忧。“风口”的人脸识别技术为何频频被推上“风口浪尖”？记者发现，与指纹识别等技术相比，人脸识别可以实现非接触式访问。在当前疫情防控背景下，更安全、更高效。但当前新技术落地难，一定程度上反映出技术发展仍存在缺陷，公众疑虑难以消除。滥用趋势明显，信息泄露风险高。近年来，人脸已经成为很多APP和小程序过度请求的生物信息。以网络游戏为例，如果用户想要注册和接单，就必须在应用中输入人脸。但在一些高校和租赁类APP中，人脸信息成为了注册的第一道门槛。在线下，人脸识别的滥用更为普遍。2019年，南都个人信息保护研究中心在北京多家商场进行调查发现，不少商场都安装了人脸识别系统，通过刷脸追踪记录消费轨迹，但没有一家商场告知并征得客户同意。“很多企业没有有效的安全措施，通过随机采集人脸信息很难保证数据安全。”中国电信福建高级工程师曹曦表示，目前国内在人脸识别核心算法上拥有自主知识产权的企业寥寥无几。市场上人脸识别产品质量参差不齐，安全防护技术参差不齐，因系统安全漏洞导致个人图像数据泄露的事件时有发生。记者发现，一些小商业公司甚至主动以0.5元/股的价格出售人脸信息。今年2月，公安部公布数据显示，去年全国公安机关共破获盗窃贩卖人脸信息案件22起，抓获犯罪嫌疑人60人。“同时，与密码等信息不同，人脸属于个人生物信息，无法更改，一旦泄露，将对人身和财产安全造成极大危害。”他说。技术发展不成熟，安全漏洞难以消除。记者发现，近年来，“破解人脸识别技术”的案件频频出现。去年，在国内警方破获的两起盗用公民个人信息案件中，犯罪嫌疑人利用“AI换脸技术”非法获取公民照片进行一定的预处理，再利用“照片激活”软件生成动态视频，成功欺骗人脸验证机制，从而实施犯罪。“人脸识别技术发展还不成熟，还不足以防止伪造身份验证数据，不法分子很容易利用人脸识别技术的一些安全漏洞，对身份识别系统发起攻击，非法登录账户”浙江大学网络空间安全学院任奎说。技术专家分析，一方面，基于模板匹配、几何特征等传统算法的人脸识别技术，由于其特征提取方法的人工设计，在识别上存在重大缺陷；另一方面，基于深度学习识别技术的人脸识别技术还处于起步阶段，在环境复杂多变的现实应用中也存在较大的误判风险。值得一提的是，目前金融、安防、考勤是人脸识别应用最广泛的领域。一旦系统被误判破坏，后果往往不堪设想。新技术过早地沦为“商业杀戮”工具。据介绍，从去年开始，不少售楼处都承认安装了人脸识别系统，主要用于识别买房的消费者是否是第一次看房，是第三方中介还是销售人员第一次完成接待的办公室。根据不同的类型，房企提供不同的优惠，差价从几万元到几十万元不等——换句话说，消费者在不知情的情况下受到了“价格歧视”。“大数据杀熟”已不再是秘密。新用户粘性低，对价格敏感。相比之下，老用户的认可度很高。为了留住新客户，互联网公司“砍掉”老用户的情况屡见不鲜。然而，人脸识别的应用不仅让信息获取更加高效，还将“杀熟”的场景从线上延伸到线下，进一步损害了消费者的权益。完善防伪技术，加强人脸信息采集主体监管。毫无疑问，随着技术变革和应用需求，人脸识别的应用将拥有广阔的空间，但其遇到的困难也在一定程度上反映出这项新技术还有很长的路要走。路要走。一是以技术突破为驱动，提高防伪技术。曹曦认为，目前人脸识别技术还存在安全漏洞，应从硬件和软件两个方面进行技术研究。在硬件方面，重??点研发高精度光学镜头、半导体影像器件等产品，为人脸识别技术落地提供坚实的硬件支持。在软件方面，重??点研究深度学习网络框架等，提高防伪技术。二是加强对人脸信息采集主体的监管。“对于一些信任度高的服务商，在技术达到一定水平后，完全可以应用人脸识别技术，比如政府单位；但对于一些信任度低的服务商，应该要求他们提供人脸识别在与服务同时提供密码认证等其他认证方式。任奎建议，两会期间，全国政协委员马进在接受采访时建议，明确人脸采集的使用场景，颁发采集许可证。对人脸采集使用场景出台限制性规定，评估特定场所人脸采集的必要性和合理性，以及场所所属企业的技术能力和管理能力，对符合条件的企业和场所进行评价。颁发牌照，取得牌照后，公司可以在特定场景采集人脸。三是完善人脸识别应用的相关法律法规。福建崇宇合众律师事务所首席合伙人涂崇宇律师建议，在现有一般性法律规定的基础上，建立、完善和细化尽快采集、使用、存储及相关设备设计、制作、销售自然人生物识别信息。制度规范，探索建立规范采集流程、保障采集对象知情权和消费者合理选择权、适当限制人脸识别具体应用场景、采集深度和合理存储期限的市场准入和监管机制科技，推广人脸识别技术。数据相关立法逐步确立个人信息（共同）控制权、删除权等基本信息权利。
