今天，随着数据隐私保护法规的不断完善，国家大力培育数据要素市场，数据流通不断完善，IDC发布首个追踪中国人工智能基础数据服务市场报告。报告预计，到2025年，中国人工智能数据标准采集服务市场规模将达到123.4亿元。市场发展的驱动力一方面来自人工智能市场的快速发展，另一方面来自行业用户加大数据采集力度。市场构成从用户需求来看，人工智能基础数据采集服务的市场需求主要来自自动驾驶——包括车内驾驶舱和车外道路环境感知、AI技术提供商、智能安防等场景。此外，互联网行业和智能终端行业仍是AI基础数据服务的主要投资主体。随着人工智能技术在传统行业的引入，金融、医疗、工业等领域也开始在垂直和深度场景的人工智能应用中引入数据标准采集服务。截至目前，市场对AI基础数据服务的需求已基本明确：标注质量高、标注效率快、知识经验更多、数据安全有保障、整体成本性价比较高。市场生态目前人工智能数据服务市场的产业链并不长，市场参与者（如下图）主要为老牌数据标注服务商。当然，在数据标注平台的背后，还有很多提供数据标准采集服务的小团队。随着传统行业开始发展自己的人工智能，传统人力资源服务商也开始参与市场竞争。随着市场竞争的加剧，规模效应将更加突出，规模化平台厂商将占据越来越高的市场份额。市场格局根据IDC跟踪的人工智能基础数据标准采集服务市场规模，2020-2021H1市场格局中，百度继续保持中国人工智能基础数据服务市场份额第一；其次是海天瑞声。其他值得关注的厂商还有云策、澳鹏、龙猫数据、数据堂、标贝数据等。展望未来，人工智能行业发展中不断涌现新技术、新趋势，如联邦学习、大模型等.，都对AI基础数据标准采集服务提出了新的要求：数据标准采集需求范围更广：AI数据标准采集服务需要满足的应用场景明显比以往更广泛。对数据标注精度要求更高：在自动驾驶等诸多场景中，为了进一步提升AI系统的精度，需要数据标注的精度不断提升。对交付效率提出更高要求：瞬息万变的市场环境要求企业提升研发效率，进而对AI基础数据的交付效率提出更高要求。数据标注的复杂性增加：随着AI应用场景的日益融合和复杂，数据标注的难度和复杂性也带来了一定的挑战。只有经验丰富、有实力的企业才能适应这种市场变化。数据安全相关风险：根据法律法规更新要求，适时调整当前业务发展方式、数据安全管理制度等。通过扶贫、再就业、产学研等方式快速减员，需要进一步探索职业教育，优化标签工具。IDC中国研究助理总监卢艳霞表示：“市场竞争瞬息万变，AI基础数据服务的引入，将帮助企业快速进入AI模型开发。考虑标签质量、标签效率、知识积累和经验，并为人工智能构建一个专有的数据集管理系统。”
