Hi！大家好，我是某高校的科研人员，主要从事人工智能的研究，未来我会继续为大家带来以下内容：一是人工智能知识的介绍和普及；二、人工智能案例分析；三是人工智能最新研究进展报告。那我先介绍一下什么是人工智能，人工智能可以用在什么地方？人工智能1.什么是人工智能？首先，你需要了解什么是人工智能。人工智能或机器学习类似于婴儿学习事物的方式。我们给他一个苹果和一个梨，并告诉他（下图）什么是梨什么是苹果。婴儿会用他们的眼睛来区分苹果和梨。很明显，两者在颜色上有很大的差异，形状上也可能存在差异。那么颜色或者形状就是机器学习中所谓的特征。识别苹果和梨人类使用视觉特征来识别物体，机器也是如此。不同之处在于，人类通过眼睛识别物体，而机器则从相机拍摄的图像中分析和提取特征。视觉感知法2、什么是特征？那么什么是特质呢？比如下图，特征可以是像素点，也可以是像素点组成的物体边缘信息，这些都是底层特征。边缘特征也可以由中间特征组成，比如人的耳朵、鼻子、眼睛、嘴巴等，通过进一步组合中间特征，就可以得到物体的表示模型。例如，人的头像是由耳朵、鼻子、眼睛、嘴巴等中间成分特征组成的。当然，特征也可以人为设计，在深度学习提出之前被称为特征工程。特征提取3.如何学习？知道了特征是什么，我们应该如何利用它们进行学习呢？这里，我以深度学习卷积神经网络为例，以猫狗分类为目标，简单介绍一下机器学习算法的工作过程。机器学习以猫狗为输入，通过卷积神经网络提取猫狗的一些特征。该特征由算法自动提取。和上图一样，特征也是由物体的像素、部位、模型等组成。合并。然后，深度学习中的模型，通过结合以上特征，最后通过分类层，对图片进行分类，判断是猫还是狗的概率。卷积神经网络4.人工智能可以用在什么地方？最后，可能是大家比较关心的，人工智能或者机器学习可以用在什么地方？我们可能听过很多关于机器学习难以实现的谣言。下面介绍机器学习的一些应用场景。1、无人驾驶。无人驾驶需要涉及到很多先进的技术，比如道路识别、路标识别、场景理解、行人检测、车辆识别、定位导航等，这些都离不开机器学习技术。道路语义分割道路场景理解2.视频监控与检索。机器学习也可以应用于监控领域。例如，机器学习可以提取人的行为和属性特征，监测周围环境是否有异常，或者公安可以调用全城监控系统，寻找符合某些特征的人。机构在快速筛选、筛选和追踪囚犯方面发挥着重要作用。行人属性识别3.工业领域。例如在工业领域，可以识别3c产品的印刷质量，判断产品所贴的标签是否印刷正确。请勿将i3电脑的标签贴在i5上。标签字符识别还用于装配和产品质量检测，如判断螺栓是否拧紧，产品是否存在缺陷等。如果有缺陷的产品流向市场，可能会给客户留下不好的印象。甚至在一些领域，比如新能源电池，如果产品存在缺陷，也有可能引发爆炸等危险。视觉缺陷检测4.语音识别和翻译。当我们面对手机或电脑的语音助手时，它们可以帮助我们打开软件，或者搜索图片、打开网页等服务。当然，还有智能音箱、智能对话机器人、天猫精灵等成熟的应用。语音识别确实给我们的生活带来了很多便利。语音识别应用5.搜索引擎。我们在网页中输入一些关键词，网页可以帮助我们找到一些内容。还有，用过淘宝、抖音、今日头条的应该都知道，软件还可以根据我们的搜索历史向我们推荐内容，这就是利用了机器学习技术。6.库存预测。在股市，整天盯着股票涨跌的历史，可能在不久的将来就会被AI软件所取代。例如，国外相关机构已经在研究股票预测软件。它利用AI软件自动在网上搜索当前经济、军事、国际关系等当前和过去的社会信息，自动预测股票的涨跌，比我们收藏的要好。信息可能更全面、更快捷。库存预测7.其他。机器学习的应用范围，除了上面列出的，还有很多其他的应用，比如电影特效制作、游戏开发、天气预报、医疗诊断、金融风险评估等。CT诊断天气预报进入风险评估
