到2030年，全球GDP将在人工智能的影响下增加15.7万亿美元。84%的公司认为人工智能可以为他们带来竞争优势，因为它将企业生产力提高40%。那么人工智能未来会如何发展，会经历哪些阶段呢？1.基于规则的系统这种形式的人工智能无处不在。无论是在工作、在家还是在旅行，它都围绕着我们。从商业软件到智能应用程序，从飞机到电子设备，这些都遵循基于规则的系统。机器人过程自动化是基于规则的系统的下一阶段，其中机器可以在没有人工协助的情况下自行执行完整的过程。由于它是AI的基础级别，并且是最流行的AI，因此它具有成本效益并且易于快速开发。这就是移动应用程序开发公司使用它的原因。另一方面，它需要全面的专业领域知识，需要专业人士的参与，所以这样的系统生成规则复杂、耗时、耗资源。2.态势感知和保留有一类算法是基于人工智能在特定领域产生专门信息的需要而开发的。这些算法利用专家的知识和经验进行训练，然后更新以应对新出现的情况，使其成为同行业中人类专家的良好替代品。例如，聊天机器人改变了企业看待客户支持和提供客户服务的方式。它不仅消除了公司聘请客户服务代表的需要，而且还帮助公司自动化和简化客户支持。除此之外，它还可以帮助企业提高客户满意度、收集有用的客户数据、快速响应客户查询等。3.Domain-SpecificExpertiseDomain-specificexpertiseDomain-specificexpertise不仅旨在达到人类的能力水平，而且还希望超越他们。它可以访问比人类更多的数据，因此可以做出更好的决策。我们已经看到它在癌症诊断领域的应用。此类AI的另一个流行示例是Google的AlphaGo，它在2016年3月以四比一的比分击败了18届世界围棋冠军李世石。这清楚地显示了智能机器的潜力以及当它们获得类似人类的智能时可以做什么，这是人工智能领域的重大突破。4.推理引擎这些推理引擎由具有心理理论的算法提供支持，这意味着它们可以理解不同的心理状态。他们有信念、知识和意图，可以用来创造自己的逻辑。因此，它们具有推理、协商以及与人类和其他机器互动的能力。此类算法目前正在开发中，但我们可以预期它们将在未来几年内投入商业使用。5.具有自我意识的系统具有自我意识的人工智能系统将拥有更多的视角，也可以理解情绪反应并做出反应。与具有自我意识的人类一样，具有自我意识的机器也可以表现出一定程度的自我控制能力，可以根据情况进行自我调节。6.人工智能人工智能专家面临的真正挑战将是创建能够在每个部门都胜过人类的人工智能系统。这样的系统将产生新的科学发现并设计新的经济和治理模型，就像一个具有自我意识的系统一样。如果人工智能研究人员成功地按照这些思路创造出一些东西，它就可以用来解决世界上一些最大的问题，比如贫困、饥饿和气候变化。7.奇点与超越在人工超级智能这个阶段，人类可以将自己的大脑相互连接起来，这将为互联网的未来铺平道路。这意味着人类不仅可以进行思想交流等传统活动，还可以实现观察梦境等高级活动，甚至可以与植物、动物等其他生物进行交流。
