年底啦！2021年即将到来。虽然今年疫情有所放缓，但人工智能的发展并未停止。人工智能网站VentureBeat总结了过去一年AI圈的重大事件和新领域前景。在新的一年里，如果你想做一些工作上的调整，或者期待新的发展机会，不妨看看。人工智能无疑是今年的一个流行词。它已成为大数据、机器人技术和物联网等新兴技术的主要驱动力。那么，未来12个月人工智能会是什么样子？如果你想在2021年做一些工作上的调整，或者期待新的发展机会，不妨看看。对技术人才的需求仍在上升。2020年的收购反映了人才争夺战。未来IT相关的招聘会以多种方式进行，也会更加细化。我们先来看一组数据。在美国等发达国家，截至2020年第三季度，技术专业人员的失业率低于平均水平(3.5%)，许多大型组织正在寻求填补更多的技术职位。根据权威机构Dice的数据，排名前50位的科技雇主中，超过三分之二(68%)的职位发布数量高于第二季度。除了网络安全和云，一些更专业的角色正变得越来越有价值。数据科学家和Python开发人员在2020年底看到需求增加（疫情前两个增长最快的行业），这表明企业可能会恢复正常业务并重新专注于数据分析和软件构建，这有利于整体业务策略很关键。可以说，技术人才非但没有饱和，反而是科技公司加大了对人才的需求。我们可以从2020年的几起重大并购中窥见一斑。自动驾驶汽车是很多科技巨头关注的重点领域。除了该领域的领头羊谷歌的姊妹公司Waymo，苹果也在加码无人驾驶汽车计划；亚马逊还投资了自动驾驶汽车初创公司Aurora和电动卡车公司Rivian。美国自动驾驶领域的人才数量基本是中国的10倍左右。在美国大型科技公司或车厂，一个自动驾驶部门有1000-2000人是很常见的。目前，中国也在加紧在这一领域的发展。因此，2021年，自动驾驶领域的人才会有所增加。根据LinkedIn的数据，具有战略头脑的软件开发人员和执行AI专家位列美国前15名新兴职位之列，年招聘增长率为74%。需要AI专家的原因包括：AI在推动数据驱动决策和降低风险方面的作用；企业需要一种有效的方法来扩展他们的人工智能实践；组织面临着优化工作流程的压力，因此越来越多的企业要求BI团队开发和管理AI/ML模型。但与此同时，软件开发人员和管理人员正在成为数字时代的MVP。《 2021年薪资指南》RobertHalfTechnology指出，“公司正在寻找各种类型的开发人员来创建新的应用程序和软件服务，以支持业务，进而提供竞争优势。”根据Dice对职位列表的分析，随着2020年接近尾声，Python开发人员、软件开发经理、后端和前端开发人员以及数据仓库开发人员的需求量都更高。鉴于这些以及其他类似的开发人员和经理角色背后的势头，雇主似乎很可能会在2021年继续招聘这些角色。新一代战略开发人员正在涌现，他们将推动创新并成为公司最有影响力的人。科技部。以业务为中心的数据科学家，百万美元的最佳实践者越来越多的公司意识到，扎实地掌握他们的数据和洞察力是生存的关键。招聘人员正在寻找能够收集、清理、存储和分析重要数据集的分析师和科学家。随着数据生态系统的复杂性增加以及公司扩大智能自动化的实施，对数据科学、数据分析和报告技能的需求可能仍然很大。然而，IT领导者会看到，虽然统计理论和人工智能等技术方面的科学技能至关重要，但商业敏锐度也很重要。谷歌作为科技领域的老大哥，对数据还是很敏感的。早在1月份，谷歌就宣布将收购AppSheet，这是一个无代码应用程序开发平台，可帮助企业创建与其核心业务数据相关的应用程序。AppSheet还配备了一系列人工智能智能，包括光学字符识别(OCR)、预测建模和自然语言处理(NLP)，以加快数据输入并确定用户想要构建的应用程序类型。谷歌表示，AppSheet仍作为独立产品提供，将“补充其重新构想应用程序开发空间的战略”，并将集成到谷歌云中。该职位将需要通过对大型高维数据集的探索性数据分析来开发针对业务问题的创新解决方案；借助相关数据挖掘算法，从真实和测试数据集创建复杂的真实世界分析数据模型；并应用统计学、机器学习、数据建模和模拟的知识来识别模式、识别机会、提出业务问题并产生见解。数据工程师是捕获原始数据的个人，有时会对其进行清理、分类，并将其提供给数据科学家，然后由他们构建AI模型。事实上，数据工程师在LinkedIn的新兴职位列表中排名第八，自2015年以来的年招聘增长率为35%。LinkedIn指出，从零售到汽车的行业都在“抢夺这种难以雇用的人才”。数据科学家级别与AIOps分析师、工程师和架构师的薪资对比AIOps优化将成为2021年的重中之重。更多IT部门正在探索用于IT运营的人工智能(AIOps)来管理对其基础设施团队不断增长的需求。AIOps工程师薪酬发展趋势：机器人流程自动化（RPA）领域机器人流程自动化（RPA），简称RPA，是一种基于软件机器人和人工智能（AI）的业务流程自动化技术。2020年，微软抛出了一个信号：收购了2005年成立于伦敦的RPA公司Softomotive。严格来说，Softomotive并不是一家AI公司，但RPA与AI的关系密切，它帮助企业将重复的流程自动化，尽管具有结构化输入和逻辑。RPA是一个价值20亿美元的行业，微软已经在其PowerAutomate平台中提供了一些RPA工具和技术，这就是为什么它在今年早些时候以未公开的价格收购了总部位于伦敦的Softomotive。微软表示，它将把Softomotive的桌面自动化工具添加到PowerAutomate中，并以“可承受的价格”向企业客户提供。目前，Softomotive仍可作为独立产品使用。本领域职级薪资对比：NLP智能语音领域今年，苹果收购了语音助手Voysis，一家2012年成立于都柏林的公司。以支持“品牌与用户之间丰富的自然语言交互”。新的一年，自然语言处理也将是人工智能发展最强的领域。BigTech多年来一直通过产品和收购来培养顶尖科技人才，这已经不是什么秘密了，但这也许会给我们明年的求职上一课。
