为什么说人工智能的“第一血”属于企业IT自动化？概念证明。根据最近的Spiceworks调查，人工智能项目的数量将在2018年剩余时间到2019年之间显着增加。然而，在某些业务领域，人工智能仍然是一种神秘而令人生畏的技术。因此，非IT部门的决策者在很大程度上忽视了人工智能——尽管他们知道人工智能可以为多个行业带来显着的战略价值和成本节约优势。由于许多企业高管仍对人工智能持负面看法，企业的人工智能转型战略需要从立竿见影的部门入手。毫无疑问，目前最好的选择是在IT部门内部率先采用新技术。Spiceworks调查还显示，很大一部分IT部门(53%)已经在使用某种形式的人工智能来处理生产任务。如果未来这些AI项目面向客户，将是展示人工智能能力的一个很好的方式。此外，鉴于IT专业人员可能更了解当前AI技术的障碍和局限性，新技术的试验可以更顺利，同时也安全地限制了期望。IT部门应该从哪里开始部署AI？未来12个月，不同规模的企业计划部署聊天机器人据统计，大部分企业IT部门已经打开了人工智能的大门，将聊天机器人等智能辅助平台融入到日常工作中。如果您还没有尝试过最新的聊天机器人技术，您可能会认为这只是一种技术噱头。然而，机器人技术在过去几年中取得了长足的进步，并已被证明可以为企业节省大量时间。在IT部门，聊天机器人可以部署在第一线，充当最终用户和IT服务专业人员之间的角色。AI机器人和辅助平台可用于通过收集、组织和优先处理服务工单来简化工单生成过程。甚至，在很多场景下，AI机器人完全可以彻底解决终端用户的技术问题。无论哪种方式，AI都可以为IT部门节省大量时间和精力。自动化冗余任务是AI可以使IT受益的另一个领域。例如，IT部门的帮助台可以利用AI为传入和传出的最终用户或公司员工安全访问创建/修改和删除各种用户帐户。基于提供给AI分析引擎的信息，可以在微秒级内准确加载和执行多个应用。这不仅释放了人工服务台资源，还使企业能够专注于更具战略意义的任务，同时大大提高流程效率。别忘了，人工智能从不睡觉。在IT部门的基础设施方面，AI已被证明在主动监控基础设施组件方面是有效的。成功案例包括使用人工智能监控广域网链路是否存在网络问题或数据安全风险导致的拥塞、错误或流量异常。如果AI检测到异常，则会创建一个标志供IT向下钻取。或者，更高级的人工智能应用程序也可以通过智能算法重新规划网络路径和路由流量来解决问题。人工智能在企业基础设施中的第二个流行应用是监控虚拟机CPU、内存和存储限制。当超过阈值时，AI可以实时自动完成私有云和公有云资源的扩缩容。虽然其他企业几乎看不到，但这种类型的AI技术可以用于动态变化的基础设施，并且可以产生快速的投资回报（投资回报率最快的AI技术的五个领域），这对于驱动其他行业非常重要。在考虑将AI用于其业务流程时，决策者可以发挥关键作用。虽然恐惧和不确定性仍然笼罩着人工智能，但在2018年和2019年，大多数企业将开始将人工智能整合到他们的日常工作流程中。因为IT部门最了解AI技术——并且因为IT本身有许多有效的用例场景——IT部门和IT基础设施是企业AI的最佳切入点。因此，如果您的IT部门尚未启动AI项目，请立即开始规划。
