随着生成的数据量持续增长，数据中心需要更快、更智能的方式来处理所有这些信息。数据中心正在接受边缘计算作为解决方案的想法，因为在靠近源头的地方处理数据比将数据发送到云端和从云端发送数据效率更高。边缘计算的工作原理是将网络和计算资源放置在离它们服务的区域更近的地方，以减少延迟。这些区域数据中心已成为众所周知的边缘数据中心。让我们仔细看看边缘数据中心的工作原理以及我们为什么需要它们。什么是边缘数据中心？让我们更具体地了解什么是边缘数据中心。首先，与已经变得如此普遍的庞大的大型数据中心相比，它们是更小的设施。它们在地理位置上靠近它们所服务的社区（以减少延迟），并且边缘数据中心通常连接到更大的数据中心或许多不同的数据中心。通过创建这种区域数据中心模型，可以更快地传输和处理关键数据，从而改善最终用户体验。为什么需要边缘数据中心？提到边缘计算时，您经常听到的一个词是延迟。延迟只是数据从一个点传输到另一个点所花费的时间。虽然延迟不是数据中心面临的新问题，但现在越来越多的数据通过网络基础设施推送，这更令人担忧。物联网设备、大数据、云服务和不间断视频流的激增意味着最终用户根本无法接受延迟。边缘数据中心已被证明是服务提供商可靠地提供服务和满足客户需求的有效方式。将数据移入和移出云的成本会迅速增加，在云中存储数据的成本也会增加。边缘数据中心的本地特性可以显着降低这些成本，有可能为公司节省大量资金。合规性是边缘数据中心越来越受欢迎的另一个原因。通过使用边缘计算在本地存储和处理数据，该数据可能会更加安全，从而能够遵守GDPR等举措，甚至可以让具有更高数据传输标准的公司自律。边缘计算用例虽然谈论微型数据中心和边缘计算的使用方式通常很容易，但这里有一些具体的实际用例：远程医疗：由于边缘计算和个人健康设备/健身手环，患者数据现在可以立即无障碍。增强现实：零售商开始提供由实时数据处理支持的增强现实购物体验。无人驾驶汽车：更快的数据收集、处理和共享是创造更安全的自动驾驶体验的最前沿。游戏：如果没有减少延迟和提供更高带宽的方法，就不可能进行在线多人游戏。数据交付：将关键内容存储在网络边缘意味着它比以往更快地到达最终??用户。
