人工智能的快速发展将助力新零售赋能，有效重构零售业“人、货、场”等要素，提升Linkefficiency最终将提升消费者的购物体验，推动零售业的第五次革命。近年来，在数据、算法、技术等方面积累深厚的互联网巨头纷纷布局零售行业，带来新零售、新模式加速落地，有望重塑零售竞争格局行业。行业意义不仅体现在市场关注度高的无人零售业态，更体现在零售行业通过数字化、智能化降本增效。新零售直击行业痛点，引领零售业第五次革命。以往零售业改革的本质是人、货、地的优化重构。百货、连锁模式、超市和网购等），其背后的本质是零售三要素（人、货、场）的优化重构。第一次革命：百货公司的诞生。1750年代后，随着两次工业革命的完成，原有的小作坊模式已无法满足居民收入水平提高带来的购物需求，集中管理和销售的百货商店应运而生。第二个变化：连锁模式的兴起。工业革命后初期，产品质量参差不齐、价格信息传递不畅等问题逐渐显现。1859年，连锁店开始兴起。连锁模式依靠集中采购获得上游强大的议价能力，借助统一管理实现规模化经营。同时，连锁品牌提供价值背书，也有助于消除信息不对称等传统零售痛点。第三个变化：超市的出现。1930年，超市业态开始出现。超市针对传统零售效率低、自主性弱等痛点，提供了集现代收银、订餐、商品识别系统、开架销售方式为一体的解决方案，极大地提升了消费者的购物体验，提高了销售效率。产品供应链。因而深受消费者青睐。第四个变化：网络购物的普及。1990年，随着互联网技术和物流技术的发展，网上购物逐渐兴起。网购模式打破了传统零售“人、货、场”的时空限制。在丰富产品品类、提供高便利性的同时，通过降低配送层级大大降低配送成本。人工智能的快速发展，带动零售业迎来第五次革命。纵观过去零售业的四次革命，其本质都是提升零售各个环节的供应链和效率，最终为消费者提供高性价比的产品，提升购物体验。.小作坊向百货店转型的背后，是SKU效率和转化率的提升；连锁模式兴起的背后，是议价能力提升带来的成本降低和品牌溢价；超市诞生的背后是商品流通速度和周转效率的提高；网络购物实现了人、货、场超越时空限制，商品丰富性、购物便利性、购物效率实现了跨越式增长。新零售能够有效融合线上线下，有望引领第五次零售业革命。零售业新痛点：线下运营效率低下，线上红利消退。传统零售业发展以来，各环节的成本控制和运营效率再次面临增长瓶颈，零售业亟需新的模式变革。线下：零售商难以把握消费者日益多样化的需求偏好，线下零售运营效率不高，流量的商业开发不足。线上：电商线上流量红利消退，龙头电商活跃买家增速放缓，获客成本持续提升。新零售有望引领零售业第五次革命，人工智能将为行业变革注入新动力。新零售是一种以互联网为基础，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通、销售过程进行升级改造，进而重塑商业格局和生态圈，以及线上服务，线下体验与现代物流深度融合的新零售模式。新零售的本质在于重塑生产、销售、物流等环节，实现线上线下的深度融合和互引。人工智能将对新零售的效率提升起到至关重要的作用。人工智能赋能新零售，实现零售业“人、货、场”的优化重构。受益于用户数据的指数级增长、算力的提升、算法的优化，人工智能的识别精度和识别准确率不断提升。目前，很多应用场景现已落地零售行业。人工智能主要在两个方面赋能新零售：一是通过降本增效，提升B端运营的质量和效率；二是通过大数据和精准营销，提升C端消费体验。ToB：AI助力B端降本增效应用一：AI客服替代传统客服，降低人工成本随着零售业的发展，在线客服需求持续增长。行业信息网数据显示，2017年我国在线客服市场规模为644亿元，预计到2019年市场规模将达到788亿元，复合增长率为10.62%.同时，传统在线客服存在人工成本高、响应质量难以保证等诸多痛点。随着语音识别技术的逐渐成熟，基于大数据和深度学习的人工智能可以有效解决问题，有望逐步取代传统人工客服，降低人力成本，提高客服效率。应用二：AI赋能货架管理和场景塑造，打造无人零售新业态无人零售业态包括开放式货架、自动售货机、无人便利店、无人超市等。艾瑞咨询数据显示，2017年无人零售市场规模接近200亿，2020年有望突破650亿。2017-2020年，我国无人零售市场复合增长率达到50.9%。现阶段无人零售技术主要分为二维码、RFID和人工智能技术三大类。前两项技术的主要应用场景是无人收银机，提高收银机结算效率。显着改善购物体验，降低人工成本，提高运营效率。应用三：AI赋能人流管理，确保零售门店优化配置。传统零售业缺乏了解消费者需求和习惯的有效手段，除了会员卡。海康威视与汇纳科技的人流监测产品，通过对线下客流的实时监测，动态识别店内人流密度，绘制热力图，推算出最受欢迎的产品和服务，了解消费者的需求。购物习惯和兴趣。通过计算结果，AI可以实时调整线下实体店的经营设置，使其始终处于最佳配置状态，动态实现人、货、物的平衡。应用四：AI赋能线下门店，智能管理带来效率和便利。传统的大型连锁零售企业需要管理全国数百家门店。通过部署大华智慧零售解决方案，零售门店员工可以完成精准营销，识别重复小偷，查看全国各门店数据概况，通过经营数据发现销售不佳的门店。利用远程门店巡查功能，直接查看每家门店的经营管理、陈列、卫生、服务等情况，实时对比优劣门店。通过人脸识别技术精准统计客流数据，结合门店销售数据，让管理者进行有效的经营状况和VIP客户偏好分析。ToC：AI提升C端消费体验AI助力新零售精准营销，提供个性化推荐。智慧零售基于用户个性化数据，实现千人千面精准营销。目前，几乎所有的主流购物APP都具备精准营销功能。以淘宝的人工智能设计系统鲁班为例：1）鲁班系统首先结合大数据和深度学习对原始层进行分解，训练学习不同的设计师风格；2）根据用户偏好等数据匹配生成海报，由系统打分后选出最优海报；3）系统每秒处理8000多张海报，帮助客户进行精准营销。互联网巨头联手零售商纷纷入局。AI新技术推动零售业竞争格局重塑。互联网巨头积极布局AI新技术，重塑零售业竞争格局。随着腾讯、阿里、京东等互联网巨头大举进军线下零售，凭借海量数据积累、超强数据分析和计算能力，率先实现盒马鲜生、7Fresh等智慧零售业态落地和超级物种。作为新零售场景和功能的又一突破，这些业态融合了购物和餐饮。在满足顾客互动消费需求的同时，有效增加单个顾客在店内停留的时长，重新挖掘商品价值。零售业态的有益尝试。
