【.com原创稿件】2016年11月25-26日，WOT2016大数据峰会在北京JW万豪酒店召开，50多位大数据专家参会一线专家和数据技术先锋齐聚现场，就数据智能、大数据业务、区块链、实时计算、系统架构、NoSQL等前沿技术话题进行深入交流和探讨，分享大数据领域***实践与最热门行业应用。在WOT2016大数据技术峰会行业应用实践主题环节，品友互动数据挖掘团队负责人韩静波先生就《互联网广告人群算法架构与应用》进行了主题演讲。会后，记者采访了韩静波先生。 先生韩静波介绍： 先生。韩静波拥有6年数据挖掘经验和4年互联网广告经验。现任品友网数据挖掘团队负责人。韩静波先生主导过京东、苏宁、唯品会等大型项目，为公司搭建用户画像和DMP系统。韩静波先生的工作历程围绕着人群画像，人群在广告中如何发挥广告营销效果，属于精准营销范畴。 记者：在这次活动中，您发表了演讲《互联网广告人群算法架构与应用这个主题》。你为什么选择这个主题？这是所有营销人员必须牢记的。当然，人群也是技术领域最重要的优化点，主要是以下两点： ***，人群可以直接体现在体验等级上。能够看到人群，感受到人群的产品，对产品优化起到一定的作用。 其次，人群在表示和描述人的能力上是一个非常强的特征，人群为其他计算广告的所有模块提供了强大的机器支持。 记者：您提到人群定位是计算广告的核心基础之一。为什么把这个技术作为核心技术？ 韩静波：人群产生的数据以及其他以算法为特征的模块，比如说ctr预估，转化率预估，广告排名等等，都起到了数据支撑的作用。如果没有人群，没有人群相关的工作，其他模块的效果就会大打折扣。因此，从这个层面来说，人群是计算和广告处理模块的核心支撑。 记者：在互动人群定位技术方面，品友有哪些好的做法？都是一样的，我们可以提供各个维度的人群选择，比如人口属性，个人兴趣，购买倾向，或者其他的设备品类，比如APP的一些针对性的选择。从数据底层来看，拼友其实是一家广告公司。我们希望用户选择的人不要惹事，选择自己想象中的人会更方便。另外，我们会给他需要选择的群更好的推荐。我们有一个智能组放置功能。用户不必过多考虑如何选择该组。只需按下一个按钮，系统就会对内部复杂的人群进行相应的组合，并且可以根据不同的场景变换人群组合。 从数据的底层来看，品友希望人群定位能够和它的转化率预估算法完全绑定。当他选择人群的时候，同时选择转化率和算法，下面很多人的预测，都会根据人群底层特征之间的关系，产生非常强大的优化效果。 记者：在您的演讲中，我看到您提到人群标签与用户需求存在冲突。品友有哪些解决方案？ 韩静波：用户标签，供需矛盾，在所有的人群产品中都是非常固定的，因为用户的需求是千变万化的。用户会根据自己的实际投放场景和需求变化进行各种调整。由于底层标签人群的波动调整不会像用户的波动那么快，当用户的想法突然发生变化时，底层也不会那么快地跟上，所以人群标签的供给和用户的实际需求会与众不同。冲突。 拼友的解决方案不是基于基于规则的群体标注，而是基于模型进行预测。用户应该选择这种组合，因为他的组合针对的人群太少，放上去效果不会太好。我们会根据客户的组合和客户转化预估模型来匹配比例，什么样的人群可能和客户的喜好有关，我们会根据转化率预估的思路进行人群定向投放。 记者：您在演讲中提到了安全问题。安全是用户和客户非常关心的问题。iPinyou如何与安全互动？ 韩静波：很多用户，尤其是大众用户，他们的数据是非常宝贵的，他们不愿意通过发布代码的方式来获取数据。作为DSP，我们不会直接去问它的数据，但是通过这个数据，我们可以很好的画出目标人群的画像，通过描述这个人群的目标来优化我们的模型，仅此而已。 在安全方面，我们可以预测一些事情。以后我们不希望我们在客户的网站上发布代码，但是我们可以自定义一个方式，以我们想要描述的方式与客户沟通。里面，他对人群的刻画方式完全麻木不仁，简直就是对人群肖像的空间描述。以此作为反馈，返回给DSP。DSP还是可以根据这样的数据做出非常好的模型。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
