我们的现代医疗保健系统目前正面临着巨大的挑战，这些挑战因流行病、与生活方式相关的疾病增加以及世界人口激增而加剧。好消息是，使用人工智能创建智能流程和工作流程可以使医疗保健成本更低、效率更高、更个性化且更公平。有专家预测，医疗保健行业可能是受第四次工业革命动荡影响最大的行业。最近，MicrosoftHealthandLifeSciencesAI的TomLawry分享了医疗保健的未来。以下是他的一些最重要的见解和预测：当前的医疗保健挑战以美国为例，它目前在医疗保健方面的支出比世界上任何其他国家都多，但个人健康结果却低于大多数其他发达国家。此外，临床医生倦怠是一个大问题，尤其是自大流行以来。不同世代的人也希望根据他们的需求个性化医疗保健。“千禧一代希望能够在他们点餐的地方——他们的沙发上获得医疗保健建议，”TomLawry说。与此同时，像婴儿潮一代这样的群体，他们有一种非常不同的方法......他们往往更关注初级保健提供者......所以我们有能力从一刀切的医疗服务转变为使用这些系统到使用数据和人工智能来真正个性化它，从世代相传的关怀。然后，即使在每一代人中——千禧一代、Z世代等——我们也有能力使他们能够以他们想要的方式获得和管理护理。”关于AI在医疗保健领域的巨大前景的好消息是，大多数大型医疗保健组织都开始使用某种形式的人工智能。然而，我们仍处于学习如何应用人工智能改善医疗保健的早期阶段。主要用例之一是使用机器学习和人工智能进行预测。组织正在使用AI来预测从急诊室数量（以便更好地处理人员配置和分类）到预测哪些治疗可能对患有乳腺癌的女性最有效的一切。医疗团队还使用自然语言处理来增强人类放射科医生的工作，从而改进对患者扫描结果的解读。“当放射科医生查看扫描时，他们通常在寻找一件事，这就是你做图像的原因。但很多时候，在背景中，你可以看到其他东西。所以当放射科医生指示时，自然语言过程用于提醒这些以前可能被忽视的小问题，以便采取后续行动，因此这是一种预防性方法，可以在未来的健康问题发生之前解决它们。”医疗保健中的人工智能最大的希望来自不断变化的临床工作流程。人工智能可以通过自动化或增强临床医生和员工的工作来增加价值。许多重复性任务将完全自动化，我们还可以使用AI作为工具来帮助卫生专业人员更好地工作并改善患者的治疗效果。最成功的医疗保健组织将能够从根本上重新思考和构想他们的工作流程和程序，并使用机器学习和人工智能来创建真正智能的医疗保健系统。为什么我们还没有兑现人工智能在医疗保健领域的承诺当被问及为什么我们还没有在整个医疗保健系统中有效使用人工智能时，他说：“这实际上是关于领导者今天理解人工智能的能力，然后看看如何应用它来增加价值。人工智能的价值不是来自技术，而是来自技术。它来自不断变化的临床工作流程和操作流程。人工智能仅通过一种或两种方式增加价值：它通过以下方式增加价值使工作方式自动化或通过改进工作方式完成。自动化意味着今天或将来由人类完成的高度重复性工作将由智能机器完成。但当今医疗保健的最大部分是增强...增强的想法是，“我们如何让人工智能落后于人类，让他们在他们关心的事情上做得更好？’”这实际上是关于领导者了解当今人工智能的能力，然后思考如何应用它来增加价值。人工智能的价值不在于技术，而在于技术。它来自不断变化的临床工作流程和操作流程。AI仅通过一种或两种方式增加价值：它通过自动化完成工作的方式或通过改进完成工作的方式来增加价值。自动化意味着今天或将来由人类执行的高度重复的任务将由智能机器执行。但如今医疗保健最重要的部分是增强的想法，‘我们如何将人工智能置于人类身后，让他们在他们关心的事情上做得更好？'.根据Tom的说法，医疗保健领域的高级领导者不一定需要了解AI的工作原理，他们只需要掌握AI的力量以及它如何帮助他们更有效、更富有同情心地为人们提供个性化护理。例如，新加坡政府目前正在使用机器学习和深度算法来帮助管理糖尿病前期患者的健康。政府已经对大约500万公民的数据进行了挖掘，以确定患有糖尿病前期的人，然后招募人们自愿参加一项计划，在该计划中，他们每天都会收到个性化的提示，了解他们可以采取哪些措施来掌控自己的健康并降低血糖。这种高度个性化的建议非常成功地减缓了参与者从前驱糖尿病向糖尿病的进展。医护人员没有理由担心人工智能AI会影响医疗保健行业许多人的工作，但无需担心：机器不会很快取代医疗保健提供者。“人工智能擅长的是模式识别，”汤姆说。“它非常擅长筛选海量数据，以找到人类无法找到或需要数年时间才能找到的东西。另一方面，人类非常擅长智力、常识、同理心和创造力，当你考虑护理过程时，所有这些都是至关重要的。“为了能够适应未来趋势并将人工智能纳入医疗体系，临床医生只需要意识到这项新技术的力量并了解世界正在发生变化。构建智能医疗体系不是接管工作，而是关于让临床医生在这方面做得更好他们在改善患者体验的同时工作。这显然是一个双赢的局面。
