【.com原稿】医疗是最重要的民生问题之一。对于智慧医疗的到来，人们一直有很多想象。什么是智慧医疗？它是将人工智能技术等高科技应用于医疗诊疗，让计算机“学习”医学专家的医疗经验和医学知识，模拟医生的诊疗思维和推理过程，进而给出可靠的诊断结果。治疗计划。人工智能作为提高效率的工具，主要应用于医学影像、健康管理、疾病预测和辅助诊疗等领域，其中医学影像领域的应用最为火爆。当我们治疗疾病时，我们都听说过医学成像。听到这个名字你可能会觉得陌生，但听到“拍片”你就会明白什么是医学影像检查。医学影像是指以非侵入方式获取人体或人体某一部位的内部组织图像，用于医疗或医学研究的技术和处理过程。随着科技的不断发展，在AI技术的赋能下，影像技术也迎来了新的机遇。目前，人工智能在医学影像领域的应用有以下几类：1.影像设备图像重建，降低辐射风险如人体内脏、地下矿井等）体积），计算复原物体的断层图。使用断层扫描或直接从物体的2D透视投影获取人体组织内部分布的图像。该技术可以在满足临床诊断需求的同时降低辐射风险。2、疾病智能辅助诊断。（1）肺部疾病智能辅助诊断AI+CT影像最成熟的领域是肺部结节的识别。AI可以有效识别容易遗漏的结节，并提供结节位置、大小、密度、性质等信息。此外，AI技术还可以筛查肺部疾病，如肺结核、气胸、肺癌等，大大提高了诊断的准确性。（2）眼底疾病智能辅助诊断AI可以通过对眼底图像的深度学习，实现部分眼底疾病的筛查。糖尿病网状眼是糖尿病常见的慢性并发症之一，也是导致糖尿病患者失明的最主要眼病。早期无临床症状。一旦出现症状，就错过了最佳治疗时机。在眼底读数中采用人工智能技术进行初筛，可以大大提高目前糖尿病视网膜病变的筛查效率。（3）脑部疾病智能辅助诊断脑出血是神经外科病死率和致残率较高的难治性疾病。基于机器视觉和深度学习技术，可快速定位脑出血区域。同时，它可以秒级完成专业要求高、耗时长的影像评估，协助医生做出准确判断，让患者在第一时间获得最优治疗方案。3、其他智能辅助诊断人工智能在医学影像中的应用包括AI智能勾画目标区域、智能判断病理切片、骨龄分析等。综上所述，未来随着人工智能应用的不断拓展技术场景，人工智能在医疗领域的研究和应用将达到高潮。智慧医疗不再只存在于视觉，未来“AI+医学影像”也可期。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
