【.com快译】如果你是开发者，你一定对Node.js不陌生。Node.js提供的各种优秀实践可以帮助您大大提高应用程序的性能。在JavaScript的支持下，Node.js可以运行在服务器上，让开发者可以用它来构建企业级应用。目前，Amazon、LinkedIn等知名应用网站都使用Node.js。当然，Node.js也可以用于自动化测试场景。本文将与您一起探讨Node.js的23个最佳实践。1.最小化测试用例为了获得更好的测试结果，我们通常会在Node.js中最小化测试用例，避免测试数据相互干扰。也就是说，即使某个测试失败了，也不会影响其他测试，可以提供更具体的结果。同时，这种方法可以最大限度地提高测试效率。2.测试用例的命名规则规范、有意义的命名对于有效编写测试用例并达到预期效果至关重要。例如，您应该使用正确的命名方式，例如：checkCountryLanguage()和validateUserPhoneNumber()而不是随机和任意分配名称。一般来说，一个好的测试用例名称应该能够清楚地描述以下内容：被测试的功能。要执行的特定场景。预期的测试结果。3.使用BDD风格使用与被测产品相似或相同的语言编写测试风格。好处是不仅可以让用户一目了然地了解测试过程和期望，还可以对非技术人员隐藏实际的代码部分。.行为驱动开发（BDD）是这种方法的一个很好的例子，它不仅易于操作，而且与Node.js集成良好，因此非常受企业用户的欢迎。4.实现断言（Assertions）作为测试用例的重要组成部分，断言的声明性语句可以通过提供布尔输出来辅助测试人员验证测试用例是否按预期执行。在Node.js的自动化测试中，不言自明的断言不仅可以减少代码总量，还可以提供可靠的结果。对于开发者来说，断言可以节省他们检查完整输出的时间，还可以通过比较每一步的响应结果与期望值来判断测试是否通过。整个过程可以通过节点中的Chai库轻松实现。例如，我们可以构造一个这样的断言：expect(todayWeather).to.be.(clear)；外部交互（或耦合）。新手开发人员或测试人员不必参考另一个测试来理解以前的测试，也不必遍历完整的测试用例结构。因此，尽量减少测试用例的帮助和抽象可以使用例更简单、更易理解和更易于维护。6.测试运行器测试运行器不仅自带各种库和工具，还包含很多单元测试的源代码目录。它可以以用户可读的日志文件的形式在其控制台上显示测试结果。在目前市场上的众多测试运行器中，Mocha是最适合Node.js测试的。作为开源测试运行器，Mocha提供了一种易于编程的编程方式来测试和获取结果。与数据库一起使用时，我们可以通过Mocha为测试用例提供真实值或虚拟值，以进行全面的Node.js测试。7.测试覆盖率通常，测试覆盖率可以用来评价测试用例覆盖的代码量，所以它也是我们编写测试时的一个重要指标。在编写Node.js测试用例时，为了保证良好的覆盖率，除了了解目标应用的基本性质和功能外，还应该从成本增加的角度仔细考虑需要将哪些内容加入测试范围。例如，对于实时性强、交互性强的应用，我们应该尽可能保证测试覆盖率达到100%，以获得全面的测试结果。为此，您可以选择Istanbul测试覆盖率工具，它与Mocha集成得很好。8.使用插件提高测试覆盖率为了避免由于某种原因导致测试失败或跳过，我们可以通过添加插件来最大化代码测试的覆盖率。同时，他们可以共享测试成功和失败的相关报告，以降低原始测试的误报率。9.分析测试覆盖率报告如前所述，我们可以结合Mocha和Istanbul来生成一份简单、直接、实用的测试覆盖率报告。并且通过对报告的深入分析，开发人员可以找到故障的根本原因，然后着手修复。10.标注测试用例不同的测试用例往往侧重于不同的场景和需求。我们需要根据用途对它们进行分类。当然，由于有些测试可能会跨越多个组类，最好的办法就是对测试用例进行标记。例如，我们可以分配：冒烟（smoke）测试、I/O测试、声音（sanity）测试、端到端（e2e）测试等标签。基于此，我们可以快速区分哪些测试用例真正适合目标应用。11.变异测试有时，测试人员需要使用一些虚拟数据或模拟数据来调整应用程序的逻辑和行为，以定位程序代码的缺陷。对此，我们可以提前定义相关的变异操作，比如使用错误的操作符或变量名来模拟典型的应用错误。这有时被称为“错误植入”，以查看开发的代码逻辑在意外情况下将如何反应。在自动化Node.js测试中，此类测试通常允许开发人员在极端问题出现之前处理和解决它们。Stryker是该领域最流行的代码库，我建议您将它添加到您的常用Node.js测试工具列表中。12.非抄袭测试有时，开发人员可能会直接从互联网上复制一段代码并将其应用到正在开发的软件应用程序中。但是，他们不会意识到该代码可能已被授权给其他公司。由此产生的版权问题很可能会引发严重的法律纠纷。因此，在使用Node.js时检查“剽窃”是非常常见的做法。我们可以通过安装以下软件包来做到这一点：node.jsnpmplagiarism-checker。具体安装使用步骤如下--1。安装：npmiplagiarism-checker2。请添加以下内容以使用此代码库：vara=require('plagiarism-checker');varb=newa();varconfig=b。获取配置（）；3.从链接下载剽窃检查器代码--https://www.npmjs.com/package/plagiarism-checker。4.安装完以下依赖后，将它们添加到项目中：$npminstalllodash$npminstallrequest$npminstallrequest-promise$npminstallmime-types13。提供逻辑输入对于自动测试用例，测试人员有时倾向于比较各种彼此相距较远的随机值作为输入，结果往往无法评估准确的效果和性能。因此，我们应该始终使用与真实场景相匹配的近似真实输入来测试应用程序的真实性能。在这方面，Faker库通过与Node.js的完美结合，可以产生大量的实时输入数据，从而产生相对真实的结果。同理，我们不应该仅仅使用少量的输入来领略它，而是需要使用大量丰富的输入数据集来全面测试Node.js应用的各种逻辑和功能。例如，对于以城市名称作为输入参数的函数，有效测试数据应该是新德里、孟买、伦敦、纽约等，而不是无意义的随机值，如abc、xyz等。14.使用应用代码验证(Lint)通常，我们指的是一种可用于检查整个代码并对任何编程错误、代码风格问题和可疑结构发出警告的工具，称为Linter或Lint。在测试Node.js应用程序时，我们可以使用linters来捕获那些隐藏在程序逻辑背后的代码结构错误，包括未声明的变量赋值、未定义的变量使用和语法格式错误。ESLint(https://eslint.org/)就是这样一个可以与Node.js集成并遵循自动化规范的工具。它可以使目标代码更易于阅读和理解，同时修复各种问题。15.基于属性的测试这种类型的测试可以用来检查函数和程序的各种属性。目前，可用于自动化基于属性的测试的工具包括：fastCheck、MochaTestCheck和QuickCheck。它们的主要优点是：具有广泛的输入类型以生成大量高效的测试数据和测试用例集。通过长时间运行函数函数的属性类输入来辅助检查其阈值。例如，对于只接受两个参数作为输入的函数，规则是其中一个参数必须具有偶数值。然后当我们使用基于属性的测试时，我们可以检查它对各种奇数和偶数组合的反应。16、使用Chai进行断言前面提到，断言帮助我们将实际结果与预期结果进行比较，以确定测试用例在出现一些意外错误或已知逻辑流程发生变化时是否能够达到预期效果。当使用Node.js进行自动化测试时，Chai库能够节省团队可以通过预测断言和分析结果来修复问题的资源和精力，而无需花费更多时间进行挖掘。下面是一个Chai断言的例子：expect('a').to.not.have.property('b');17.测试异常在编写测试时，我们自然会关注那些提供代码覆盖率良好的测试用例和解决方案，却忽略了为这些用例添加可验证的异常信息，导致运维人员无法跟踪错误由应用程序抛出。当然，一些大型组织为此使用“混沌测试”。此外，我们还可以采取以下两种处置方式：当出现错误时，立即终止服务器的各项功能，转而测试评估该服务的稳定性、性能以及对整个系统的影响。从服务器端强制使用不同的响应代码并检查应用程序的行为。18.测试金字塔测试金字塔是一个三层结构的三角形。如下图所示，每一层都定义了不同的测试阶段和方法。我们可以按产生的成本和执行速度进行排序，顶点代表成功率最高但速度最快的测试。金字塔底层由独立的基础功能和单元测试组成。中间层的集成测试可以方便用户对不同模块进行集成测试。最上层是前端和用户界面测试，我们可以使用高级自动化工具，如LambdaTest来完成。显然，单元测试最慢，而前端测试由于模块级分布较少而最快。19.分别测试每个应用程序组件分别测试每个模块或组件的功能，有时称为组件测试。它可以根据不同的输入来验证被测模块的响应。组件测试具有良好的覆盖率并且比单元测试更快。在上面的金字塔测试中，我建议大家在单元测试之后使用组件测试，这样可以得到更好的结果，发现更多的未知问题。20.检测基础设施问题在自动化测试过程中，测试人员最常犯的错误之一是：只测试应用程序的功能，并且关注测试覆盖率，而忽略了基础设施带来的各种问题。与实时负载和真实场景相关的问题。其中，最常见的基础设施问题包括：内存过载、服务器突然关闭、API响应延迟。所有这些都会显着影响应用程序的正常行为和服务的提供。21、并行测试通常，我们传统的测试流程是：执行一个用例，等待它的结果，分析它，提供反馈，执行下一个测试，如此重复。开发团队需要对所有测试的运行结果进行一一反馈和解决方案。显然，这种串行方式不仅增加了团队成员的工作量，还可能导致不必要的返工。另一方面，并??行测试使团队能够同时执行多个用例。他们可以获得一次分析报告，并共享和整合反馈以供处理。对此，整个团队可以使用上文提到的Mocha等并行测试工具，大大降低Node自动化测试的反馈水平。时间和资源。22.保持依赖更新为了有效的测试并获得准确的结果，我们需要通过各种手动的方式来保证各种依赖和库的更新，从而防止未知错误的出现。但是，为了避免可能出现的人为错误，我们可以经常使用工具来定期检查是否有最新版本可用，并触发自动更新任何依赖项的新版本。23.在SeleniumGrid上进行跨浏览器测试Selenium作为一款简单易用的开源跨浏览器测试工具，Selenium自带了很多实用的程序来满足不同的测试需求。为了消除对浏览器数量的限制，我们可以使用SeleniumGrid的云应用来提供更多的浏览器和更多不同的配置。总结总的来说，要想使用Node.js实现一个稳定有效的自动化测试框架，可以有选择地参考上面讨论的23个优秀实践，以保证开发和测试的质量和有效性。原标题：23个Node.js自动化测试最佳实践，作者：RahulJain
