5G与人工智能可以找到未解决问题的解决方案5G是边缘的终极未来。虽然距离广泛部署还有很长的路要走，但5G是将云计算生态系统发展为更加分布式环境的关键部分。从现在到2025年，网络行业将为全球5G贡献约1万亿美元，支持移动、边缘和嵌入式设备在全球范围内的快速采用。5G将成为执行更多工作负载并将数据存储在边缘设备上的模型的主要推动力。它将成为尖端人工智能(AI)的示范站点，提供数据驱动算法将控制每个云驱动流程、设备和体验的环境。同样重要的是，人工智能将成为确保5G网络从头到尾全天候24/7增强的关键环节。许多人认为5G互联网和人工智能将改变世界。他们在一个平台上的交织将创造难以置信的机会并创造新的视角。5G互联网不仅仅意味着更快的信息，它会改变我们目前对手机应用的认知，让其陷入混乱，影响我们生活的方方面面。沿着这些思路，5G互联网的商业部署的关键工作正在进行中。我们必须将5G和人工智能的创新交织在一起，因为它们将有助于解决人为问题并扩大我们的知识范围。我们生活在一个创新进步的时代，却无法真正解决问题的根源。通过加入5G和人工智能，我们可以为已经开放的问题找到解决方案。这可以用健康产业为例来说明。研究表明，33%的人口可能会患上某种类型的癌症。目前，没有任何方法可以解释健康产业的因素和原因。但是，利用5G，我们可以存储大量的恶性肿瘤数据，然后通过人工智能，我们可以尝试分析癌症的模式，记录癌症的因素和属性。嵌入式技术要提供一些背景信息，关键是要了解5G和AI如何嵌入在一起。5G被描述为不久的将来的尖端移动通信技术，它将提高不同创新的速度和融合度。它将取决于速度、服务质量、可靠性以及它可以做些什么来改变我们目前使用互联网及其相关服务的方式。另一方面，我们必须明白，人工智能已经准备好让机器和框架以与人类相同的智能水平工作。借助5G，通过后台在线模拟进行分析、推理、数据拟合、聚类和优化，人工智能将变得更加可靠和光速可用。想象一下，每当您训练框架执行特定任务时，执行分析就会变得自动化、速度更快、成本更低。简单来说，5G加速了你在云端可能拥有的服务，其影响类似于服务本地化。人工智能将更快地检查类似数据，并可以快速学习根据用户的需求进行创建。此外，5G也保证了传统移动通信系统的巨大成就。5G将增加我们传统网络的容量。事实上，即使我们可以通过有线或光纤传输的速度在5G网络上也将更加先进，从而有助于物联网在不同领域的应用，包括商业、制造、医疗服务和运输。5G将成为未来物联网发展的重要创新。它将连接和运营整个组织，重点是使用统一的技术架构来帮助差异化应用。片上人工智能系统的下一代边缘融合5G将数字蜂窝技术与无线长期演进和Wi-Fi接口相结合。当部署在跨技术网络接口时，5G将使每个边缘设备能够在室内和广域环境中持续漫游。采用这项创新可能有一天会导致这些不同无线信道的无线电频谱融合，并将网络接口组合到单个芯片上，从而灵活地在不同无线电接入技术之间保持一致的连接。毫无疑问，这些5G接口将与神经网络处理电路融合成低功耗、低成本的芯片框架，用于一些大众市场AI应用。智能边缘这些技术进步将通过结合处理能力、人工智能和5G等先进连接技术在网络边缘进行交互。智能边缘的特点是通过网络和靠近用户的设备或工具创建数据，利用人工智能处理和5G网络，让他们更自主、更熟练地工作。为有效服务下一代分布式人工智能应用，5G网络应不断自我修复、自我监督、自我保护、自我修复、自我完善。因此，它依赖于植入机器学习和其他人工智能模型来自动化应用级流量路由、服务质量保证、性能管理、根本原因分析等操作任务，而不仅仅是人工方法。这种通常称为AIOps的功能对于5G至关重要，因为它承诺比早期的长距离创新连接速度更快、更可靠且更精通RF。AIOps功能对于网络虚拟化和用于自始至终监督5G网络和相关应用程序的多云管理套件至关重要。
