你有没有想过我们周围的一切是如何变得智能的？小工具如何能够做出类似人类的决定？我们如何通过单击按钮来改变我们周围的环境？事实上，所有这些奇迹的答案都在于当今最强大的技术物联网和人工智能这两个流行语。当结合起来时，它们形成了一种更强大的技术，能够改变其周围环境。现在，在讨论物联网和人工智能如何帮助组织和人员以及将两者融合的必要性之前，为了更好地理解本文的内容，我想先简单介绍一下人工智能和物联网这两种不同的技术，以及他们在当今世界中的作用。意义。物联网(IoT)您是否想过智能空调如何收集有关室外温度的所有数据并相应地调整房间？这个问题的答案就在凯文阿什顿的“物联网”这个词中（凯文阿什顿在他对宝洁公司的介绍中。物联网是指连接到互联网并可以收集和处理数据以提供信息的事物或设备这些设备可以像我们家中的空调一样简单，也可以像可穿戴设备和智能汽车一样复杂。物联网的重要性在于它们有助于收集实时数据，组织或人们可以从中收集实时数据，使组织或个人更加实用和知情作为理论信息和知识的决策从未被认为足以做出有效的决策。因此，物联网的普及呈指数级增长，这一事实可以从BusinessInsider进行的一项调查中得到证实，该调查显示2019年有80亿台物联网设备，预计到2027年，将超过410亿。在机器中使用类似于人类智能的智能，使机器可以像人一样思考和行动。人工智能的三个主要阶段是：学习、推理和感知。这些阶段使用旨在帮助机器做出明智决策的人工智能算法，通常使用实时数据，然后采取相应行动。人工智能的一个例子是自动驾驶汽车，它具有像人类驾驶一样的决策能力，可以做出诸如是右转还是左转、是否停止、检测交通、调整速度等决策。融合AI和IoT分别了解了IoT和AI的功能后，我们现在可以继续了解融合AI和IoT的必要性。当人工智能与物联网结合时，我们得到的就是人工智能物联网（AIoT）。将人工智能与物联网相结合的主要原因是物联网设备用于收集所有数据并将其传输到云端或通常可以通过互联网收集数据的任何其他空间，人工智能被认为是AIoT的大脑真正帮助决策制定和模拟机器动作或响应的元素。为了更好更深入地理解，我们可以再次考虑上面讨论的智能空调的例子。智能空调中有传感器，实际上负责检测室外温度。但传感器只能收集数据，单靠收集数据并不能达到智能设备的目的。这是与物联网设备融合的人工智能组件，实际上有助于做出明智的决策。由此可见，空调中的AI组件最终还是起到了调节室温的作用。下面详细介绍AIoT设备遵循的步骤，以更好地理解这些设备的决策过程。1.数据收集数据是在物联网设备中安装的传感器的帮助下收集的。这些传感器是实际设备的一部分，多个传感器可以连接到单个设备以收集不同类型的数据。例如，一个设备可以有多个传感器，如摄像头、GPS、加速度计等，以收集不同类型的数据。2.数据传输那么，由于数据量巨大，通常会被传输到云端存储。云有助于降低存储成本，因为组织不必花费巨额资金安装硬件来存储大量数据。3.数据处理存储在云端的数据如果不经过处理就没有用。处理数据包括多个阶段，例如从云端提取相关数据、清理数据并清除所有异常、将其转换为标准格式，然后应用算法获得洞察力。4.数据预测机器学习和深度学习算法是预测未来事件的关键。一旦建立了相关模型，就可以根据获得的结果进行预测。5.行为做出预测后，最后一步是让机器根据生成的见解采取行动。讨论的步骤清楚地描述了将物联网与人工智能相结合的重要性。前者帮助从不同来源收集数据，而后者帮助设备从收集的数据中提取有意义的见解并采取明智的行动。因此，可以说物联网的价值是在分析和行动阶段决定的，没有人工智能就没有意义。AI与IoT集成的好处1.改善客户体验我们可以使用大量的AIoT设备来极大地改善客户体验，因为这些设备能够理解用户的偏好并进行相应的调整。例如，智能家居中的恒温器可以自行调节温度，无需任何人为干预。2.互联智能随着人工智能嵌入物联网，由于预测分析（会发生什么？）、规范分析（应该做什么？）和适应性分析（应该考虑采取什么适当的行动），我们更多的是“互联智能””可以体验。系统应该如何适应新的变化？），所有这些都由一个设备处理。3.减少计划外停机在工业设备中，机器故障和故障是一个普遍问题，而这种意外停机可能会因突然停止运营而造成大量资金损失。然而，这个问题可以在AIoT的帮助下得到解决，AIoT持续监控所有设备并识别模式，最终有助于及时预测机器故障。德勤在一项调查中发现，在制造领域，机器的预测性维护可以帮助将设备可用性提高10-20%，并将总体维护成本降低5-10%。4.新产品和服务在物联网中嵌入人工智能可以直接帮助创建强大的新产品和服务，这些产品和服务能够收集和分析数据，根据情况做出明智的、类似人类的决策。例如，由麻省理工学院人工实验室的3名成员开发的iRobotRoomba，利用物联网和人工智能高效清洁房间。这款机器人真空吸尘器有一组嵌入式传感器，可以帮助它检测路上的障碍物，以及地板上的任何脏点。通过基本记住房屋的布局，使用最经济的清扫动作。5.实时监控和行动支持人工智能的物联网设备也可以帮助进行关键的监控活动。实时监控的一个例子是谷歌地图，它可以帮助我们选择路线。他们监控实时交通并为我们提供所有信息，例如到达某个位置的预计时间和合适的路线。6.加强风险管理大量将物联网与人工智能相结合的应用程序还可以帮助组织预测和管理各种风险和威胁，例如员工安全、网络威胁、财务损失等。物联网设备中嵌入AI的真实示例1.交通管理在城市地区，交通是一个现实问题，始终需要有效的交通管理来避免拥堵。如果必须由人来完成，交通管理可能会很困难，因为它只会导致混乱和混乱。然而，AIoT是解决这个问题的明智之选。现在可以使用无人机进行有效的实时管理，无人机可以监控大面积区域并传输交通数据，然后可以使用AI对其进行分析以做出最终决策，例如无需人工干预即可调整交通信号灯。该系统的一个例子是阿里云开发的产品ET城市大脑。该系统能够检测事故、非法停车，并根据需要更换交通信号灯。2.自动驾驶汽车自动驾驶汽车是人工智能嵌入物联网设备的另一个用例。特斯拉的自动驾驶汽车就是最好的例子。借助安装的传感器和人工智能的力量，汽车能够通过确定周围环境做出类似人类的决定。例如，他们可以确定最佳速度、天气和路况以做出有效的决策。3、智能家居物联网与人工智能的融合也带动了智能家居概念的出现。智能家居借助物联网将所有设备相互连接起来，这些设备还具有借助人工智能做出智能决策的能力。智能家居通常让我们能够远程控制设备，从而让我们的生活更轻松。例如，我们可以预先确定何时打开电视或在发生火灾时呼叫消防部门。即使我们不在家，我们也可以根据需要打开或关闭电器。4.人体传感器保持健康是当今人们面临的主要挑战。由于日程繁忙，不时去看医生进行定期检查对大部分人来说也很困难，但这也可以借助可穿戴设备解决，例如可以追踪血糖水平、心跳、胆固醇水平多这个问题。从而有助于健康管理。建筑公司也可以使用这些传感器来检测工人的姿势，以避免在工作中受伤。5.制造业中的机器人制造业也利用机器人进行制造过程，这不过是另一种人工智能嵌入式物联网设备。它们通过节省时间和成本来帮助改进制造过程。一个例子是眼镜制造商使用机器人制造高精度镜片。6.面部识别面部识别是AIoT的另一个重要用例。面部识别对于刑侦部门甚至办公室的员工考勤都很重要。目前正在使用面部检测器的另一个有趣的领域是购物中心和其他公共场所，以检查人们是否戴着口罩并相应地惩罚违规者。7.零售分析零售店员工的管理是一项重要任务，因为人员过多和人员不足都会导致效率低下。然而，通过使用传感器和人工智能，可以观察进入商店的人以及他们在商店内的移动，以估计他们到达结账线需要多长时间。然后可以相应地增加或减少柜台人员，以减少结账时间并提高生产率。捕获的数据也可以在以后用于识别高峰时间并提前制定管理策略。8.智能建筑物联网和人工智能交叉的另一个领域是智能办公楼。因此，不仅是房屋，整个建筑都可以安装AIoT，以提高运营效率和管理成本。例如，一些公司在他们的建筑物中安装了AIoT设备网络，可以检测到有人的存在并相应地调节温度，或者在没有人的情况下关闭设备，从而提高能源效率并最终降低成本。可能还有其他设备可以帮助检测火灾或建筑物中可能发生的任何其他故障。焦点IoT和AI的融合导致形成了一种非常强大的技术，即人工智能物联网(AIoT)，它使设备能够收集数据，然后对其进行分析，从而做出类似人类的决策，让生活变得更轻松、更美好聪明的。AIoT使人们能够通过单击按钮控制从家用电器到汽车再到健康的一切，而无需人工干预，从而使人们的生活更加轻松。AIoT还能够让企业变得高效和智能，在机器人、智能建筑和其他可穿戴设备的帮助下，为员工实现利润最大化和效率提升。借助实时交通检测地图、交通管理系统、人脸检测器等技术，它还具备协助和管理全球大量人群的能力。文章来源：https://dzone.com/articles/the-role-of-artificial-intelligence-in-iot[编辑推荐]CDN：什么是边缘CDN和虚拟CDN(vCDN)？终于有人明确表示数据中心根本不算什么4种最慢的动态编程语言你一定用过勒索软件攻击将在2021年爆发为什么一些高级开发人员不喜欢Python
