如今，人工智能和机器学习在商业世界中受到越来越热烈的追捧，商业组织越来越多地使用这些技术来更准确地预测客户优惠，并加强业务运营。据知名研究公司IDC称，到2023年，人工智能系统支出将达到979亿美元，几乎是2019年支出375亿美元的三倍。根据凯捷2021年6月发布的研究，在接受调查的950家企业组织中，有87%已经部署了AI试点项目，或者已经将有限的使用场景付诸实际应用。然而，新冠疫情的爆发给人工智能带来了新的挑战，因为许多依赖历史数据改进算法的机构发现，自去年3月以来，他们的模型出现了偏差。凯捷咨询公司负责洞察力和数据的执行副总裁杰里库尔茨表示，这种“数据漂移”现象使企业难以依赖现有模型。例如，对于试图预测喷气发动机维护间隔的公司来说，模型可能会发生重大变化，而喷气发动机的使用在最近几个月有所下降。零售商也是如此，最近几个月销售额直线下降。Kurtz告诉CIO.com：“某些数据变化如此之快以致于历史条件不再能很好地预测指标是相当普遍的。企业将不得不重新考虑算法，因为他们以前从未想过变量会发生变化。”面对这样的挑战，正在实施人工智能和机器学习的首席信息官们讨论了他们在做什么。智能和机器学习解决方案来处理从预测患者健康变化趋势到解决这些问题的所有事情。服务纠纷的许多任务。通过分析糖尿病或心脏病等慢性病患者多年来产生的医疗保健数据，以及交叉将其与具有相似条件的患者（或“数字双胞胎”）进行参考，Anson可以预测治疗的可能结果。AI还帮助Anson密切关注索赔和其他服务的进展情况，并发现潜在的客户问题与福利索赔裁决和其他服务.如果Anson检测到重大差异，客户服务团队将主动联系医疗保健提供者或患者解释原因。Ronanki说，这种主动外展对于防止紧张的冲突关系至关重要。为此，Anson分析了从数百万个表达对公司服务不满的客户来电中收集的历史数据，人工智能生成的分数表明客户升级投诉的可能性。“我们主动接触客户并解释我们的决定，并尝试提供背景信息，”Ronanki说。2018年，Anson聘请谷歌前搜索主管UdiManber担任其首席人工智能官就变得举足轻重。在Manber的领导下，Anthem的每条业务线都嵌入了AI功能和技能，跨职能团队开发的应用程序的明确目的是简化医疗保健体验并使其“更好”，Romanki说。PitneyBowes首席创新官JamesFairweather告诉CIO，PitneyBowes是一家拥有百年历史的办公运输和邮寄服务提供商，过去八年来一直在广泛使用人工智能和机器学习。com.工具。该公司目前正在使用机器学习软件来预测邮件包裹站（包括Android平板电脑和集成打印机）何时可能发生故障。如果直接与联网邮件和包裹站联系的机器学习软件检测到潜在故障,它会安排一名现场服务技术人员检查机器。在机器发生故障之前解决问题对于减少包裹运输的停机时间至关重要，Fairweather说。而且由于机器学习软件越来越能够非常准确地预测问题，PitneyBowes可以轻松地为其现场服务管理系统安排维修。“它为客户提供了很好的体验，”费尔韦瑟说。随着一日达运输变得越来越普遍，运输中的客户体验变得至关重要，PitneyBowes还使用机器学习算法来优化退货量，为此有必要监控包裹路线以识别处理过程中的持续异常。例如，如果一个包裹在运输途中通常每四个小时扫描一次，但错过了第二个扫描窗口，算法就会对其进行标记，Fairweather说。“我们根据这些活动的正常性建立了数据科学模型，以预测处理过程中的异常情况，”Fairweather解释道。蔓越莓生产商利用机器学习增强运营在OceanSpray开始人工智能和机器学习之旅这家蔓越莓、葡萄柚和其他果汁的制造商不得不清理其收集的多年数据。公司首席数字和技术官JamieHead告诉CIO.com，公司已执行主数据管理战略，以提高其业务部门和客户生成的信息资产的一致性和准确性。Head表示，OceanSpray正在使用机器学习来梳理过去三年的历史数据，以评估销售增长趋势，并分析竞争对手如何通过促销来填补可能存在的任何季节性缺口。Head的团队正在与机器学习初创公司VisualFabric合作，以帮助了解它如何更好地从跟踪支出中获得洞察力以“推动业务向前发展”。IT团队与销售团队分享这些见解，帮助他们改进营销方法。OceanSpray还在研究如何通过分析颜色、大小和其他变量（包括其在加拿大、马萨诸塞州、新泽西州、威斯康星州和智利等地的农业合作伙伴的土壤和气候条件），利用机器学习来提高蔓越莓的质量位置。产品质量。机器制造商使用虚拟助手管理销售Honeywell的销售人员使用人工智能软件帮助确定会议的优先级和管理销售线索，帮助公司的航空电子系统、工程车辆和其他工业机器赢得客户。这家工业制造商负责商业卓越的副总裁帕特里克霍根表示，该软件实际上是由Tact.ai开发的虚拟助手，可从霍尼韦尔的MicrosoftOffice365和Salesforce系统中提取信息。员工可以使用智能手机给Tact.ai助理打电话或发短信，检查他们是否按计划实现销售目标，并查看有关客户如何与业务提案互动的指标。当销售人员结束会议时，虚拟助理会询问他们下一步打算做什么。助手还将向用户“推送”通知，指示可能过时的机会。Hogan说：“虚拟助理可以帮助您掌握部门内发生的事情。”他补充说，使用得越多，该工具就越了解每个销售人员的工作流程和偏好。虚拟助手对霍尼韦尔的销售渠道产生了积极的最终影响，包括更多的面对面会议、增加每位卖家的销售额、销售转化率和盈利能力，他正在积极敦促公司的9,500名员工让更多人使用该工具。人工智能促进商业服务的个性化据HomeDepot的CIOToddHale称，HomeDepot正在投资机器学习能力，以深入了解客户偏好并更准确地推荐产品。这家年收入110亿美元的公司正在寻求扩大其业务服务部门，包括其CompuCom技术服务部门，同时减少对办公用品销售的依赖，数据分析正在进行中。B2B销售额占HomeDepot收入的60%以上。该公司使用XGBoost和随机森林等先进的AI/ML技术将客户划分为多个角色，并预测客户流失、客户生命周期价值和产品亲和力。“在电子商务中，我们利用ApacheSpark和BigDL上的AnalyticsZoo的深度学习功能来提供基于用户的实时产品推荐，并开发交叉销售和追加销售模型，”Hale说，并补充说，理想情况下，这将帮助HomeDepot开发“量身定制的产品和服务”。
