人类社会正在从信息化走向智能化。人工智能是实现智能化的关键手段，芯片是核心基石和战略制高点。无论是我们熟悉的AlphaGo、自动驾驶、手机中的人脸解锁、智能摄影，还是人们日常使用的无线耳机中的人机交互，都离不开AI芯片的支持。在GTIC2020AI芯片创新峰会上，清华大学微纳电子学系副主任、微电子研究所副所长尹守义教授从不同纬度对芯片进行了系统分类，探讨了当前AI芯片在中国的发展与创新。中国和预测人工智能芯片的分类和应用。AI芯片属于什么产品？AI芯片用在哪里？针对这两个问题，尹守义教授从两个不同的纬度对AI芯片进行了分类。首先从应用场景的角度来划分，可以分为云端和边缘两种。其中，云端又可以进一步细分为推理应用和训练应用。推理应用是每天都在使用和体验的智能服务，例如电子商务系统中的自然语言处理和用户推荐。边缘的应用场景很多，比如拍照、智能音箱、智能驾驶等。其次，如果按照技术路线来划分，尹守义教授认为，目前的AI芯片至少可以分为两类，深度神经网络处理器和神经形态处理器。同时，在他看来，无论采用何种技术路线，最终目的都是为了实现深度神经网络的计算加速。AI芯片与人工智能产业齐头并进殷守义教授认为，AI芯片在推动智能化发展方面有两大核心作用，即芯片的绝对算力和计算能效。绝对算力决定人工智能的上限，计算能效决定人工智能的延伸范围。随着人工智能产业的发展，AI芯片具有巨大的发展潜力，未来也将具有非常强劲的增长潜力。回顾AI芯片的阶段性发展，尹守义教授表示，AI芯片虽然经过五六年的发展取得了很大的成就，但仍处于起步阶段，无论是在科研还是产业上都还有非常广阔的创新空间.空间。另一方面，AI芯片从算法和应用角度对行业提出诸多创新需求，促使人们探索更多颠覆性技术，彻底突破传统架构的性能和能效瓶颈，实现跨越式发展的集成电路。中国人工智能芯片产业创新与世界同步，技术路线最全，应用领域最丰富。尹守义教授认为，随着人工智能产业的快速发展，我国在AI芯片领域将大有可为。
