ChroniclesofArtificialIntelligence｜这十大事件记录了人工智能发展64年，Lisp语言发明者，图灵奖获得者），马文·明斯基（MarvinMinsky，人工智能与认知专家），克劳德·香农（ClaudeShannon，信息技术创始人）theory）、AlanNewEarle（艾伦·纽厄尔，计算机科学家）、HerbertSimon（诺贝尔经济学奖获得者）等人聚在一起进行头脑风暴讨论。在这场头脑风暴的讨论中，这些青年学者讨论了当时计算机还没有解决，甚至没有研究的问题，包括人工智能（AI）、自然语言处理和神经网络。也是在这次会议上，人工智能一词被首次提出，并逐渐成为一门学科。有趣的是，与今天的许多会议不同，当时的会议虽然名为“达特茅斯夏季人工智能研究会议”，但实际上在会议结束时并没有任何科研成果可以汇报。其次，会议持续了一个暑假。虽然当时的讨论并没有产生可以报道的科研成果，但这次学术研讨会成为了历史的开端，开启了人们对人工智能的无尽探索，影响至今。时至今日，人工智能已经走过了64个年头。人工智能从无到有经历了概念的转变，走出了技术大爆发的阶段，进入了应用和价值创造的新时代。英国工程物理科学研究委员会认为，从目前来看，人工智能在提高生产力方面具有巨大潜力，最突出的是帮助企业和人们更有效地利用资源，并简化人类与大量事物交互的方式。数据;智能可以帮助企业和员工提高工作效率；人工智能只能减轻大数据搜索的负担。与此同时，越来越多的国家开始关注伴随人工智能发展而来的道德伦理问题。以美国为例，包括微软、IBM、亚马逊在内的多家科技公司近期均表示暂停提供人脸识别技术。在过去64年的发展历程中，人工智能经历了寒冬，也迎来了属于自己的春天。1.人工智能的诞生：达特茅斯会议时间：1956年8月在达特茅斯学院的这次头脑风暴会议上，计算机科学家JohnMcCarthy说服与会者接受“人工智能”作为该领域的名称。因此，这次会议也被认为是人工智能正式诞生的标志。影响：这些年轻的学者讨论了计算机尚未解决甚至尚未研究的问题，包括人工智能(AI)、自然语言处理和神经网络。也是在这次会议上，人工智能一词被首次提出，并逐渐成为一门学科。2、机器学习的概念和完整的人工智能系统何时诞生：1959年。这一年，IBM的计算机专家ArthurLeeSamuel在他的文章中创造了“机器学习”一词，指出：“对计算机，这样它就能比程序员更好地学习下西洋跳棋。”塞缪尔根据自己的理论研究成果编写的下棋程序是世界上第一个自学游戏。程序，曾在跳棋比赛中获得冠军。同年，约翰·麦卡锡发表文章《Programs with Common Sense》，提出“AdviceTaker”的概念。文中描述的假想程序可以看作是第一个完整的人工智能系统。影响：机器学习的概念诞生了。得益于该领域前人的研究，DeepMind在60年后成功开发出围棋AI，击败了人类棋手。机器学习也成为人工智能领域最重要的研究分支之一。3、第一次人机对话的时间：1966年，麻省理工学院（MIT）人工智能实验室的JosephWeizenbaum开发了这一年最早的自然语言聊天机器人ELIZA，它可以模仿临床上的心理医生进行治疗。ELIZA的实现技术是通过关键字匹配规则对输入进行分解，然后根据分解规则对应的重组规则生成回复。简而言之，就是将输入的句子打出来，然后翻译成合适的输出。尽管ELIZA非常简单，但魏森鲍姆本人对ELIZA的性能感到惊讶：近年来，人机对话交互技术成为人工智能的热门领域。不少科技公司相继推出人机对话技术相关产品，并将人机对话交互技术作为企业的重点研发方向。目前比较知名的产品有谷歌的GoogleAssistant和苹果的Siri。Siri评论说ELIZA是一位心理学家，也是她的第一任老师。4、日本何时创造出第一台人形机器人：1973年，日本早稻田大学创造出第一台人形机器人WABOT-1，它由肢体控制系统、视觉系统和对话系统组成。WABOT-1是一个庞然大物，它会说日语，能抓起重物，并通过视觉和听觉传感器感知周围环境。还不错，它诞生于1973年。1980年，早稻田大学更新设计，研发出第二代WABOT-2，它可以与人交流、阅读乐谱、弹奏电子琴。影响：人形机器人的诞生满足了很多人对机器人最初的想象，也为未来机器人的设计研发奠定了基础。然而，随着20世纪70年代人工智能的发展，由于研究人员对项目难度的评估不足，未能兑现承诺。人们原本对人工智能的乐观预期受到重创。人工智能受到打击，研究经费被转移到目标明确的人身上。在项目上。5、AI寒冬何时来临：1984年，1984年一年一度的AAAI（美国人工智能协会是人工智能领域的主要学术组织之一。该协会主办的年会AAAI是其中之一人工智能重要学术会议）。会上，人工智能专家RogerSchank和MarvinMinsky警告“AI寒冬”即将来临。预测AI泡沫会破灭，投资基金也会像20世纪70年代中期那样缩水。影响：正如两位AI专家预测的那样，在他们发出警告三年后，AI泡沫破灭确实发生了。80年代后期，美国国防高级研究计划局（DARPA）的新领导人认为人工智能不是“下一波浪潮”，人工智能从狂热中逐渐平静下来。智能研究存在资金危机。6、“深蓝”战胜人类国际象棋冠军时间：1997年5月在纽约，1997年5月，卡斯帕罗夫在与IBM的深蓝（DeepBlue）的六盘对局中失利。世界上最强大的国际象棋计算机。关于这款游戏的争议还是很多的。首先，“深蓝”的设计者有机会根据卡斯帕罗夫的策略和风格以及所有公开比赛，提前对“深蓝”的程序进行具体改编。而卡斯帕罗夫也无从知晓“深蓝”的历史，因为“深蓝”在每次对决后都会进行微调，所以他完全是瞎子。其次，人们忘记了深蓝挑战赛一分为二，卡斯帕罗夫于1996年在费城赢得了第一场比赛。在比赛间隙，IBM对其计算机进行了重新编码，卡斯帕罗夫指责IBM作弊。影响：IBM的“深蓝”在通过“蛮力”或暴力计算方法计算游戏步数方面比人类要好得多。输掉比赛后，卡斯特罗夫也承认，机器在游戏领域占据上风，是因为人类会犯错。人类这次的失败也引发了新的思考：在国际象棋上赢了人类之后，机器下一个角逐的领域会是什么？会是围棋吗？7、ImageNET数据库建立，最终帮助AI认猫的时间：2006-2009年2006年，刚刚在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校担任计算机科学教授的李飞飞发现，整个学术界圈子和人工智能行业都在煞费苦心地研究同一个概念：通过更好的算法做出决策，但不关心数据。她意识到这种方法的局限性：如果使用的数据不能反映真实世界的情况，那么即使是最好的算法也是无用的。所以她的解决方案是建立更好的数据集。这是一个大型注释图像数据库，旨在帮助视觉对象识别软件进行研究。影响：由李飞飞带头生成的名为ImageNet的数据集于2009年作为论文发表，作为海报挤在迈阿密海滩会议的角落里，但很快成为年度竞赛：看看哪种算法可以识别物体包含在错误率最低的图像中。许多人将其视为当今人工智能浪潮的催化剂。到2017年，获胜者的识别率从71.8%提高到97.3%，超过了人类，证明更多的数据可以做出更好的决策。还有一点值得一提。2012年6月，人工智能专家吴恩达和谷歌人工智能部门负责人杰夫迪恩做了一份实验报告。他们展示了一个大型神经网络1000万个未标记的网络图像，然后发现神经网络可以识别猫的图像。这些进步对当今人工智能领域图像识别技术的发展起到了重要作用。8、AlphaGo诞生并打败围棋高手：2016年3月在AlphaGo出现之前，人们普遍认为在围棋领域机器打败人类至少需要10年的时间。但所有这些假设在2016年3月在韩国的一家酒店被打破了。这个由英国初创公司DeepMind开发的围棋AI以4:1的比分战胜了人类职业棋手九段李世石。2017年5月，升级后的AlphaGo在乌镇击败了当时的围棋第一人柯洁。AlphaGo的棋艺飞速成长，势如破竹。打败柯洁后，DeepMind并未停止研发，随??后又推出了AlphaGo零版本，实现了无师自通，甚至可以通过“左右手互动”提高棋艺。影响：AlphaGo的出现，将世界对人工智能的期待提升到了前所未有的高度。在它的推动下，人工智能迎来了最好的发展时代。对于希望用人工智能推动人类社会进步的DeepMind来说，围棋并不是AlphaGo的终极秘密。他们的目标始终是使用AlphaGo创造一个通用的终极工具来探索宇宙。9、IBMAI辩论机器人“IBMProjectDebater”vs.HumanDebateChampion时间：2018-2019推理和辩论一直被认为是人类的专长。然而，2018年6月，IBM研发的辩论机器人“IBMProjectDebater”挑战以色列全国辩论冠军NoaOvadia。在40位观众的投票中，“IBMProjectDebater”以9票的优势击败了人类选手。在比赛中，ProjectDebater依托自身数据库强大的信息资源，展示了出色的数据驱动的演讲写作和表达能力、听力理解能力，以及模拟人类困境和陈述论点的能力。2019年1月，这套AI辩论系统首次对外开放。IBM邀请人们就特定辩论主题向ProjectDebater提交论据，以丰富ProjectDebater语料库。2019年2月，ProjectDebater再次面对2016年世界辩论锦标赛的决赛选手HarishNatarajan。这一次人类玩家取得了胜利。但是，我们仍然可以看到人工智能在自然语言处理等领域的强大实力。影响：与以往AI在棋牌游戏和问答游戏中战胜人类相比，AI在没有明确规则、没有标准答案的辩论赛中的胜利更为罕见，显示出AI在“思考和判断”能力发展上的更多可能性。10.2020世界人工智能大会云峰会时间：2020年7月9日-11日经过64年的发展，当前人工智能已经走出技术大爆炸阶段，进入应用和价值创造的新时代。它对世界经济、社会进步产生了巨大的影响，对人类生活的影响也越来越深刻。类似于64年前美国达特茅斯学院的头脑风暴研讨会，2020世界人工智能大会云峰会云集了全球人工智能领域最具影响力的科学家和企业家，以及相关政府领导人和国际组织。与去年相比，重要嘉宾人数继续增加。他们将探讨行业在人工智能领域的深度赋能、技术突破的融合、人工智能向善的监管等行业发展趋势。与往届世界人工智能大会不同，针对当前疫情防控和经济社会发展形势，今年世界人工智能大会云峰会将以线上、线上线下相结合的形式举办。.同时，大会将加强互动性和参与感，拉近大会与广大公众的距离，使大会成为了解人工智能最新技术和产品的窗口，传递“人工智能”的理念。智力与每个人息息相关”。影响：本届大会将进一步突出推动行业发展的理念，讨论的议题将充分反映行业趋势，进一步推动人工智能的应用和价值创造。大会将围绕“AIforGood”这一主题，展示AI技术让家充满“爱”，为世界呈现未来生活和温馨家园的愿景。
