人工智能具有开创性，有时甚至令人震惊。我们不断收到关于效率、自动化和智能预测的惊人故事。然而，人工智能并不完美。对于每一个成功的故事，也有一个混乱或错误的故事——一种没有按计划进行的情况。虽然我们是AI的忠实信徒并且已经在我们自己的业务中看到了AI的力量，但有时看看硬币的另一面并记住我们都在努力推动更大更好的事情是件好事。但在这条道路上，会有摩擦和破坏。我们如何应对这些异常现象和缺陷最终决定了我们从这里走向何方。人工智能失败的例子我们不希望人工智能是完美的。至少现在还没有。人工智能仍然会经历失败并导致意想不到的后果这一事实令人耳目一新。但即使是那些有惊无险的事情也可以作为成长和改进的教训。今天，失败越多，成长和改进就越多——最终引领行业走向更完善、更完善的道路。以下是过去几年AI失败的一些很好的例子：MicrosoftAIChatbot学习了一些不受欢迎的语言人工智能聊天机器人已经成为社交媒体和其他网站的常态。Facebook在Messenger中内置了一个非常棒的工具，它被用作提供客户服务和与潜在客户进行快速对话的强大商业工具。但人工智能聊天机器人并不完美，例如微软的人工智能聊天机器人，简称为“Tay”。Tay于2016年3月推出并部署到Twitter用户，被编程为使用典型的千禧一代进行随意、自然的对话。但这只持续了24小时。发生了什么？好吧，该网站针对其漏洞利用并操纵Tay发表了非常性别歧视和种族主义的言论。微软负责人工智能和研究的副总裁彼得李不得不公开道歉，因为他没有提前预见到这种可能性。运动员还是重罪犯？亚马逊有一个名为Recognition的程序。这是一种基于人工智能的面部识别软件，已出售给警察机构用于调查。从本质上讲，它应该交叉分析图像并将执法人员引导至可能的嫌疑人。问题是它不是很准确。在美国公民自由联盟马萨诸塞州分会的一项研究中，该系统运行了数十名波士顿地区运动员的照片。这些运动员中至少有27人（大约六分之一）被错误地与面部照片相匹配。其中包括三届超级碗冠军新英格兰爱国者队的毒龙哈蒙。你能说不好吗？用户在Apple的FaceID中发现缺陷Apple总是想出很棒的技术。他们已经在智能手机和移动设备行业树立了标准。在大多数情况下，他们会把事情做好。但有时他们在营销中可能过于勇敢。一个例子是iPhoneX的发布。在发布之前，Apple投入了大量时间和营销资源来开发正面的面部识别系统，以取代指纹识别器作为访问手机的主要方法。有人声称AI组件非常智能，读者可以在不影响功能的情况下戴眼镜、化妆等。这基本上是正确的。问题在于，苹果也明确表示，FaceID技术不能被口罩或其他技术所蒙蔽。一家总部位于越南的安全公司将其视为挑战。只需200美元，他们就用石粉制作了一个面具，将其贴在一些打印出来的二维“眼睛”上，然后解锁了手机。这只是一个提醒，大胆的声明有时可以起死回生！机器狗遇到致命的结局谁不喜欢机器人小狗的想法？您会得到一台可爱的小机器，不会吠叫、不会走路、不会拉屎、不会吃饭，也不会支付昂贵的兽医费用。但如果你正在寻找生活伴侣，你可能不需要这只机器狗。2019年，波士顿机器人公司名为Spot的机器狗在拉斯维加斯的一次会议上被公司CEO降职，不幸在台上不幸身亡。步行任务让他慢慢地跌跌撞撞，最终倒在地上，观众们不自在地倒吸一口凉气和咯咯笑。IBM的Watson是一项了不起的技术。他带领智能超级计算机取得了许多成就，包括在电视转播的危险边缘游戏中击败了一些世界上最聪明的人。但是，据华生所知，他作为一名医生并不被信任。2018年，IBM沃森试图推出医疗人工智能系统，为癌症患者的治疗提供建议。IBM的目标无非就是“根除癌症”。然而，医院和肿瘤学家很快发现了重大缺陷。沃森曾经建议让出血过多的患者服用会导致更多出血的药物，这可能会导致患者死亡！IBM指责其工程师，称他们用假设和虚构的案例对Watson进行编程，而不是依赖于基于实际患者数据和历史病历。,语音欺骗AI软件的缺点CEO假货正在成为一个严重的（并且令人担忧的）问题。黑客们已经找到了伪造声音、图片甚至视频的方法。在某些情况下，后果是灾难性的。2019年3月，一家英国公司的首席执行官打电话给德国母公司的老板。他被指示向匈牙利供应商转账相当于243,000美元。该请求被标记为紧急，要求CEO立即执行。该请求的唯一问题是他的老板不在电话的另一端。这是一款基于人工智能的软件，可以模仿你老板的声音。当我们称之为AI失败时，现实是AI软件获胜。我们可以清楚地看到，人工智能并非没有问题。在业务方面，AI落地还面临一些挑战。它们包括：有限的处理能力。尽管AI和ML具有巨大的潜力，但它们利用了大量的处理能力。大多数计算根本就没有那么先进。因此，很难在非常特定的环境之外充分利用这些技术。知识是有限的。只有少数人真正了解AI足以向市场解释它。这使采用率偏离了应有的水平，并且正在减缓增长。缺乏信任。人与计算机之间一直存在一定程度的不信任。虽然过去几年关系有所改善，但像本文中概述的失败并没有太大帮助。数据安全。为了让AI应用程序正常工作，这些系统需要访问数百万个数据点。这为黑客攻击和妥协创造了可能的弱点和漏洞。尽管存在这些挑战，人工智能的魅力在于它的智慧和才华。不仅世界上许多最伟大的思想家都在致力于改进和完善技术，而且当您将其与机器学习(ML)结合时，您将获得一个自我推动的增长周期，在这个周期中，每个问题和错误最终都会为更大的发展铺平道路道路。效率、准确性和机会。说到机遇，以下是我看到的一些最重要的机遇：让大数据变得简单。企业在大数据方面遇到的问题之一是找到理解它的方法。有如此多的信息需要整理，可能很难找到如何解释和应用发现的方法。人工智能可以简化这个过程，并带来更好、更高效的流程。卓越的分析。某些人工智能系统可用于监控、检测和分析各种设置的变化。企业可以使用它来密切关注竞争对手并了解价格变化、公关活动、社会参与等。搜索更智能。互联网让世界运转。特别是，搜索引擎可以识别趋势并控制信息流。谷歌等搜索引擎公司正在使用人工智能和机器学习来改造行业，并为客户搜索提供更准确、更及时的结果。AI完美吗？正如本文中的故事所示，这真是令人无法接受！但它是否强大且不断改进？是的。因此，当我们展望未来一年、三年和五年时，请记住人工智能是一项正在进行的工作。为了到达我们想去的地方，我们必须不断地解决沿途的一些摩擦。
