近日，阿里巴巴达摩院总结了2022年最值得关注的十大前沿技术，即：AIforScience、大小模型协同进化、硅光芯片、绿色能源AI、柔性感知机器人、高精度医疗导航、全球隐私计算、星地计算、云网融合、XR互联网等。这十大技术趋势有哪些亮点？Trend1AIforScience人工智能成为科学家新的生产工具，催生了科学研究的新范式【摘要】实验科学和理论科学是数百年来科学界的两大基本范式，人工智能正在催生一种新的科学研究范式。机器学习可以处理多维度、多模态的海量数据，解决复杂场景下的科学问题，将科学探索引向以往无法触及的新领域。人工智能不仅会加快科学研究进程，还会有助于发现新的科学规律。预计未来三年，人工智能将广泛应用于应用科学领域，并开始成为一些基础科学领域科学家的生产工具。趋势2大小模型协同进化大规模模型参数竞争进入冷静期，大小模型将在云端协同进化【总结】超大规模预训练模型是从弱人工智能到通用人工智能的一次突破性探索。然而，性能与能耗不成比例的效率限制了参数规模的不断扩大。人工智能研究将从大模型参数竞争走向大小模型协同进化。大模型向边缘和末端的小模型输出模型能力。小模型负责实际的推理和执行。同时，小模型将算法和执行结果反馈给大模型。让大模型的能力不断加强，形成一个有机循环的智能体系。趋势三：光子融合硅光芯片兼具光子和电子优势，突破摩尔定律的局限【摘要】电子芯片的发展正在逼近摩尔定律的极限，难以满足不断增长的数据吞吐量高性能计算的要求。硅光子芯片利用光子代替电子进行信息传输，可以携带更多的信息，传输更远的距离，具有计算密度高、能耗低等优点。随着云计算和人工智能的爆发，硅光芯片正迎来技术的快速迭代和产业链的快速发展。预计未来三年，硅光芯片将承载大部分大型数据中心的高速信息传输。Trend4GreenEnergyAI人工智能助力绿色能源大规模消纳，实现多能互补电力系统【摘要】近年来风电、光伏等绿色能源的快速发展也带来了并网困难等问题连接和消费率低，甚至出现“弃风”“弃光”等现象。核心原因在于绿色能源具有波动性、随机性、反调峰等特点。大规模并网可能影响电网安全稳定运行。人工智能技术的应用将有效提升电网等能源系统容纳多元化电源、协调多能源的能力，成为提高能源利用率和稳定性、推动碳中和进程的技术支撑。预计未来三年，人工智能技术将助力电力系统实现大规模绿色消纳，实现电力系统安全、高效、稳定运行。趋势五：柔性感知机器人机器人将兼具灵活性和类人感知能力，能够自适应完成多种任务【总结】传统机器人依赖预编程，局限于大型生产线等结构化场景。近年来，柔性机器人将柔性电子、力感知与控制、人工智能技术相结合，获得了力、视觉、声音感知能力，处理多任务的通用性和环境变化适应性有了很大提高。机器人将从大规模、标准化的生产线走向小规模、非标准化的场景。预计未来五年，柔性传感机器人将逐步取代传统工业机器人，成为生产线上的主要设备，并在服务机器人领域开始大规模应用。趋势六高精度医疗导航AI与精准医疗深度融合，助力提升诊疗精准度和效率。【总结】传统医疗依赖医生的经验，如同人工寻路，效果参差不齐。人工智能与精准医疗的深度融合，专家经验与新型辅助诊断技术的有机结合，将成为临床医学的高精度导航系统，为医生提供自动化指导，帮助医疗决策更快更准确，实现重大疾病的量化、精准诊断。可计算、可预测和可预防。预计未来三年，以人为本的精准医疗将成为主攻方向，人工智能将全面渗透到疾病预防和诊疗的各个环节，成为疾病预防、诊断的高精度导航协同和治疗。趋势7全球隐私计算解决数据保护与流通困境，隐私计算走向全球数据保护【摘要】数据安全保护与数据流通是数字时代的两难困境，解决方案是隐私计算。过去，由于性能瓶颈、技术信任度不足、标准不一致等问题，隐私计算只能应用于数据量较小的场景。随着专用芯片、加密算法、白盒、数据信任等技术的融合发展，隐私计算有望跨越海量数据保护，数据源向全域扩展，激发新生产力数字时代。预计未来三年，全球隐私计算技术将在性能和可解释性方面有新的突破，或出现数据信任机构提供基于隐私计算的数据共享服务。八星计算的趋势是星地通信计算一体化，推动天、天、地、海全面数字化。服务无效。高低轨道卫星通信与地面移动通信将无缝对接，形成天、天、地、海一体化立体网络。随着计算与互联网的发展，星地计算将融合卫星系统、空中网络、地面通信和云计算，成为一种新兴的计算架构，并扩展数字服务的空间。预计未来三年，低轨卫星数量将迎来爆发式增长，卫星及其地面系统将成为新的计算节点。趋势九云网端融合云网端融合形成新的计算体系，催生云上新物种[摘要]网络新技术的发展将推动云计算向云与云融合的新计算体系发展，网、端，实现云、网、端的专业分工：云作为大脑，负责集中计算和全局数据处理；网络作为连接，通过云端将各种网络形态融合在一起，形成低时延、广覆盖的网络；作为交互界面，呈现多种形式，能够提供细长、沉浸式的极致体验。云、网、端融合将推动高精度工业仿真、实时工业质量检测、虚实融合空间等新应用的诞生。预计未来两年，大量新应用将运行在云、网、端一体化的新计算体系中。趋势10XR互联网XR眼镜将成为重要交互界面，驱动下一代互联网发展【摘要】随着端云协同计算、网络通信、数字孪生等技术的发展，XR（未来虚拟现实）融合）以沉浸式体验为核心的互联网将迎来爆发期。眼镜有望成为新的人机交互界面，推动形成有别于平面互联网的XR互联网，催生从元器件、设备、操作系统到应用的新产业生态。XR互联网将重塑数字应用形态，改变娱乐、社交、工作、购物、教育、医疗等场景的交互方式。预计在未来三年内，将生产出外形和重量接近普通眼镜的新一代XR眼镜，这将成为下一代互联网的关键入口。重点解读柔性机器人登场与XR互联网的到来除了AIforScience和硅光子芯片之外，这10项前沿技术还包括柔性传感机器人和XR互联网等快速发展的技术。许多人对波士顿动力公司的机器人Atlas印象深刻。机器人领域正在发生变化。传统机器人依赖预编程，一般只能用于大型生产线等结构化场景中的特定任务。但近年来，结合柔性电子、力的感知与控制、人工智能技术，机器人正在获得力、视觉、声音等感知能力，通用性和适应性得到极大提升。也就是说，未来机器人有望成为多面手，能够同时处理多项任务，能够随机应变。这将提高机器人的普及率。预计未来五年，柔性传感机器人将逐步取代传统工业机器人，成为生产线上的主要设备，并在服务机器人领域开始大规模应用。达摩院还预测，新的网络技术将推动云、网、端三者融合成为新的计算架构。以云为大脑，以终端为接口，注重用户体验。未来的终端将不仅仅局限于PC和手机。任何普通设备，哪怕只是一块屏幕，都可以拥有一个超级大脑，计算基本上都发生在云端。这一趋势将加速以沉浸式体验为核心的XR互联网的到来。达摩院认为，预计在未来三年内，将生产出外形和重量接近普通眼镜的新一代XR眼镜，这将成为下一代互联网的关键切入点。
