AIoT是一个比较新的概念，即人工智能（AI）和物联网（IoT）的结合，将传统的物联网应用提升到一个更高的层次。物联网是一种由互连的计算设备和机器组成的系统，无需人工干预即可通过网络传输数据，已被用于为消费者提供新功能、更好的应用程序和实时状态监控。将其与不断发展的人工智能进步相结合，使组织能够更好地预测变化并优化他们的设备。AIoT允许算法改进通信并应用预测功能，从而使企业比竞争对手更具优势。什么是智能物联网？AIoT是将人工智能添加到组织部署的物联网设备中。人工智能和机器学习的结合使机器能够做出各种决策。德克萨斯州信息技术和服务公司RackspaceTechnology的首席技术官TolgaTarhan表示：“通过机器学习，人工智能可以从纯粹的编程/算法响应转变为动态决策，从而为连接的设备提供更多功能。”学习适应性和灵活性以取代程序化响应可以改善组织响应，因为人工智能和物联网的结合使组织能够通过使连接设备收集数据并更好地了解他们的需求和弱点来改进决策并减少延迟。.通常，在人工智能系统使用物联网设备传感器数据的地方，两者之间的交集发生在网络边缘，人工智能在网络边缘处理每个设备的数据。因此，它的应用更有可能出现在散布在家庭或工厂各处的单个设备中。AIoT的应用增强型AIoT应用范围从最终用户计算机和个人设备到企业大型机械设备。在商业领域，人工智能和物联网的结合已经出现在智能家电、安全摄像头和恒温器等家庭管理系统中。通过将这些设备连接在一起并增加智能级别，产品用户可以更好地了解他们的家庭需求。智能家居安全摄像头使用AI来决定哪些信息值得发送到云端。图像检测软件识别正常设置，并且仅发送、警告和存储在图片正常范围之外引入新内容（即人或倒下的树木）的视频。流媒体视频需要大量带宽，让摄像头解密重要内容可以减少系统的负担并为观看者节省时间。智能设备可以了解供应（某些食品或饮料产品）何时不足，并通过连接的设备提醒用户。AIoT也在推动自动驾驶技术的发展。通过在车辆内添加通信和智能，AIoT可以使车辆本身做出更好的决策。数字咨询公司Nerdery的数据科学总监JustinRichie表示：“特斯拉就是一个很好的例子，自动驾驶技术依赖于这类AIoT。人工智能不仅会使用计算机视觉，下一阶段还会使用人工智能帮助做出推动物联网的决策。”AIoT应用程序还涉及经济的工业方面。工厂需要大量需要IoT才能正常运行的技术设备，但预测分析的添加意味着企业可以避免（或至少计划）停电、系统故障或维护停机，这对系统维护至关重要。Tarhan说：“在工业领域，我们看到工厂对预测性维护和预测性故障的依赖。”在工业高压情况下，算法可以评估泵何时可能发生故障并提前提醒工人，从而为工厂提供更好的环境。提供时间提前解决故障并执行维护以防止停机。同时使用人工智能和物联网还可以让组织以更有组织和更有条理的方式从数百万物联网设备收集数据高效的方式。基于AI的算法可以为组织组织和消除无用的数据，从而节省时间和金钱。AIoT的优势Thecomb人工智能和物联网这两项强大技术的结合带来了各种应用和灵活性。AIoT的优势在于它能够促进和提供可行的选择。物联网可以提供有关设备的信息，但通过添加机器学习算法，组织可以预测决策和结果，使物联网在未来能够自行做出决策。该技术的影响可以通过广泛的用例来衡量。专家指出，这项技术跨越商业和个人用途的能力是其悠久历史的标志。“三十年前，在国内拥有与工业应用相同的技术是不可想象的，”Tarhan说。并且，AIoT将继续跨行业扩张，扩大其应用和产品组合。“随着物联网设备管理逐渐成为一个人工智能概念，机器人技术将受益匪浅，”里奇说。“随着设备开始与人类互动，体验变得更加复杂，AIoT将参与其中。”设备变得越来越重要，对它们的需求也在增长。人工智能和物联网是具有互补技能的天然盟友，它们的协作应用将持续到未来。
