AI视觉技术在各行业的应用并不新鲜，如今AI听觉技术也进入战场应用。据国外媒体Wired报道，人工智能(AI)工具已被用于窃听战场上士兵的通信。据悉，美国军方正在投资数百万美元开发人工智能软件，可以在野外收集和分析不同的信号。因为使用机器学习工具来分析图像等数据已经在情报界得到很好的应用。同时，利用人工智能来收集和分析数据，很可能成为未来战场作战的重要核心。人工智能用于监控和语义分析3月初，几名士兵在战场上使用未加密频道的无线电进行通信被抓拍并发布到网上，暴露了人工智能听力技术在战场上的应用。目前，利用自然语言处理技术分析军事通信内容还很新鲜，因为军方对截获的通信进行破译仍然是一项劳动密集型工作。同时，Primer开发的工具也展示了机器学习在情报信息分析中的价值——使用开源情报数据意味着需要筛选大量信息，而人类无法处理大量开源智力。Primer及其AI工具Primer已经在销售其开发和训练数据的AI算法。这些人工智能算法可以转录和翻译电话，包括可以提取关键术语或短语的算法。Primer的产品界面据其CEO介绍，Primer的人工智能工具已经可以完成以下四类工作：收集从网页输出数据源捕获的音频数据，这些数据是使用模拟无线电接收器硬件广播通信的软件捕获的。消除噪音，包括持续聊天和音乐播放等背景声音。转录和翻译语音。突出显示与战场情况相关的关键陈述。在某些情况下，该过程涉及重新训练机器学习模型以识别士兵对话中军用车辆或武器的口语名称和术语。Primer的端到端平台AI是否应该卷入国际冲突？近年来，随着一种名为Transformer的大规模机器学习模型的出现，AI已经可以使用文本进行问题总结和回答。这种类型的模型能够更好地理解输入，例如句子中的一长串单词。基于Transformer模型，开发了一个能够“编写”连贯新闻文章的模型程序。尽管如此，由于机器学习算法通常以不透明的方式工作，情报人员需要找到方法来验证这些人工智能程序得出的结论的可信度。因为错误转录的通信会在战场上造成致命的后果！与此同时，利用人工智能在战场上收集和分析数据的作用也逐渐被重视。一个名为战术情报目标访问节点的美国陆军计划提议创建一个地面站，该地面站能够从许多不同的战场传感器和数据源获取和提取情报。不难猜测，在这场战争中，使用的智能技术或产品可能远不止Primer等公司提供的。事实上，Primer只是越来越多的人工智能情报分析公司之一。还有大量提供卫星通信和影像服务的私营科技公司也在间接服务于战争或军队，这引发了对公司的兴趣。参与国际冲突的讨论。例如，数千名谷歌员工此前签署了一封公开信，要求谷歌停止为美国军方开发ProjectMaven，因为该项目涉及使用人工智能来提高军用无人机的打击精度；紧随谷歌员工的脚步，亚马逊公司也积极联合劝阻该公司向美国军方和政府出售AI人脸识别技术项目。随着人工智能技术的发展，其具体化能力越来越强，人工智能的应用范围和用途越来越值得思考。
