软件开发人员在2017年需要面对的7大变化从创建更新的应用程序到为现有应用程序添加功能，再到扩展应用程序以超越其当前的限制，编程将在2017年迎来复兴。人工智能的作用越来越大。人工智能将在2017年大显身手，人工智能作为新的用户界面不再是片面的做法。我们需要了解，利用人工智能需要两种策略——一种包括开发人员编写的代码，另一种侧重于接口如何从源收集数据——以使人工智能变得更智能。重要的是要知道，虽然代码或内容块仍然是王道，但匿名数据集同样重要。第一步始终是从框架、平台和编程语言收集信息，然后将其全部传输给开发人员，然后他们将为工作选择最佳数据集。2017年将看到大多数公司采用人工智能——聚合他们寻找员工的大量数据——主要是为了预测长期战略和发展。聊天机器人本质上是智能的，大多数软件开发人员将在2017年与它们合作。这里的想法是构建能够满足特定用户需求的特定应用程序。无论是在Facebook上查看航班还是使用Cinemabox等流媒体服务，都有许多聊天机器人驱动的应用程序可以理解自然语言并做出相应的响应。整体发展意味着这些聊天机器人将能够从任何方向做出反应，以同样的精度吸收基于文本和语音的命令。因此，基于云的平台将受到高度重视，因为它将允许软件开发人员使用聊天机器人为多个平台编程接口。容器的普及当涉及到特定应用程序的回归测试和暂存时，容器非常有用。根据经验，容器的数量甚至可以比实际生产环境高出10倍。使用容器的好处包括更好的敏捷性、更优化的调度、资源分配和编排，使开发人员可以腾出更多的时间和双手去做其他更多的工作。随着容器的日益普及，基于云的选项越来越受欢迎。原因在于以云为中心的容器服务带来了敏捷的好处，例如减少了物理迁移。应用版本数量增加最近，不少企业开始转向业务线平台，各行各业的人如狼似虎一拥而上撕咬猎物。在2017年，当开发商制定计划时，将更容易颠覆现有业务。这需要增加整体应用程序发布的数量，开发人员需要更加努力地创建所需的代码集。如果报道可信，应用程序发布的总数可能会在几个月内翻一番。这在为客户提供广泛选择的同时，也不可避免地扩大了迭代开发。2017年对于DevOps来说可能是艰难但收获颇丰的一年。更快的测试和更快的应用程序部署意味着应用程序版本加倍。测试环境向云软件开发的转变在2017年可能不会轻松，但会比2016年更加紧凑。一种途径是使用云作为测试和开发的完美媒介。这一战略将为CIO和开发人员等带来两大好处。首先，这种以云为中心的转变将使开发人员能够快速移动资源。从集成工具到选择API，再到将整个基础架构驻留在云中的过程将使其基础架构易于使用。然而，一些公司仍然需要遵守预先构建的开发标准，当然在这种情况下，以云为中心的开发人员测试环境必须符合物理标准。其次，对于CIO而言，从长远来看，基于云的设置可以降低基础设施成本。减少IT预算是一种新时尚，并且与这种向云的转变密切相关。大众开发人员将取代传统开发人员作为使用.NET和Java的传统开发人员，您可能会被突然涌入的大量开发人员所冒犯。所谓的大众开发者包括那些使用低代码平台创建、构建和定制应用程序的个人。以前，传统开发人员需要编写一页又一页的复杂代码才能使应用程序运行。大众开发人员的复兴意味着实验友好界面的涌入和允许在编码世界中进行实验的大量拖放选项。但是，在投入生产之前需要评估这些项目的有效性和可靠性。系统管理和备受期待的云转移如果最近的一些调查可信，预计到2020年将有近60%的IT结构将系统管理转移到基于云的服务器。2017年将是这一过程的基础年，因为更高技术变革的水平会导致代码的改进，甚至应用程序质量的提高。一旦IT公司开始转向云计算，日志分析和性能管理等领域有望得到改善。这样，基础设施成本将随着机器学习甚至模式识别而降低。摘要由于残酷的竞争和各种复杂性，业务线软件开发人员可能会发现在2017年难以生存。尽管如此，迁移到云端来处理所有类型的数据孤岛将是一个巨大的帮助。
