视频卡顿和低清晰度大大降低了观众的观看体验，也损害了广告商的利益。目前视频的卡顿和清晰度不高是由于一些特殊的算法，将视频打碎成小块，边看边加载。如果网络速度较慢，播放器可能会在接下来的几秒钟内播放低分辨率视频，以确保您仍然可以不间断地观看——因此视频会变得模糊。如果您尝试跳过尚未加载的视频部分，则屏幕将不得不停止以缓冲尚未加载的那些部分。近日，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的一个研究团队给出了一个新的解决方案：他们开发了一种名为“Pensieve”的AI，它可以挑选最佳算法来保证流媒体视频播放流畅不间断,质量在播放过程中最大化。CSAIL的方法在一个显着方面不同于传统方法：它使用神经网络而不是严格的算法技术。神经网络可以通过反馈系统不断学习和寻找优化方法。反馈系统的目标是让视频播放更流畅。如果是传统的方式，会设定一套明确的规则，算法技术在缓冲视频时会按规则行事。Pensieve改进了现有技术，例如ABR技术。YouTube使用此技术。简而言之，它会降低视频质量以确保流畅的视频播放。AI可以根据设备的网络情况选择不同的算法，尽可能弥补某种方法的缺陷。CSAIL研究团队在实验过程中发现，视频流式播放时，缓冲减少10-30%，即播放速度比传统算法快10-30%，画质提升提高了10-25%。该团队目前正在测试该系统如何应用于VR视频。如果你想获得高码率的高质量VR体验，Pesieve正好可以派上用场，提升体验。
