疫情持续了两年，很多事情都变了。这一点相信大家都深有体会。最直接的一点就是人们出门少了，温饱在网上花费了很多。这样做的结果是，你身边的很多店铺都因为转型缓慢关门了。不信你看看这两年你身边有多少店铺消失了。同时，不难发现，很多幸存下来的门店经营模式与以往大不相同，即从线下经营场景向全渠道、全场景转型。由此，对IT架构和数据处理提出了新的要求，一场轰轰烈烈的技术变革正在迅速酝酿发酵。没有技术进步，就没有商业变革。从线下到全渠道、全场景，似乎只是服务模式的转变。比如餐饮企业从堂食变成了堂食+外卖，但其实这是由内而外，自上而下的业务重组。之所以这样说，是因为线下和线上，商家和消费者之间的连接、沟通、服务、营销、会员管理等完全不同。例如，线下商家很容易对消费者做出直观的判断，而在线上完成这个过程需要大量的数据分析。由此也就不难理解，为什么近两年数字经济和IT技术如此火爆。简单来说，业务转型需要技术的支持。PingCAP的刘松对此深有感触。他在接受采访时表示，在过去两年的疫情中，前来PingCAP咨询业务转型和数据管理的客户比之前有了明显的增加。特别是工业。以国内领先的连锁餐饮企业为例。旗下拥有众多品牌，是名副其实的餐饮巨头。同时，这家公司也是对数字化最敏感的连锁餐厅之一，也是中国最早提供移动点餐和数字支付选项的连锁餐厅之一，并建立了自己的应用程序，如超级APP。此次疫情的黑天鹅可以说充分验证了公司数字化先行一步的价值。相关数据显示，2019年，数字订单占公司餐厅收入的一半以上。截至2019年底，公司超级APP是中国餐饮行业下载量最大、月活跃用户数居同行第一的应用。强大的数字化和分销能力使公司在疫情期间表现出较强的抗风险能力，为公司业绩提供了强有力的支持。无独有偶，另一家世界500强餐饮巨头（以下简称“餐饮巨头”）也在疫情的两年里依靠数字化实现了会员数量和线上订单量的激增。截至目前，它拥有近2亿会员。处理订单量超过1000万。再举个例子，超市和餐饮有一个共同的特点，就是会员多，订单多。不同的是超市也有很多品类和很多供应商。以多点为例。是一家为商超提供一站式全渠道数字零售解决方案的服务商。截至2021年6月，Dmall已与120多家连锁超市、便利店达成合作。多点APP覆盖4个国家和地区15000家门店，注册用户过亿。一边是客户，一边是供应链，多点Dmall背后的数据量无疑是惊人的。以上案例并非孤例。在新经济领域，一大批同类企业都面临着同样的问题。由此不难看出，业务增长已经与IT技术强相关，没有技术进步就谈不上业务变革。新经济DTC转型的核心症结是什么？业务由线下转型为线上线下融合，技术瓶颈在哪里？其实就是数据处理。众所周知，在新经济时代，DTC（DirectToCustomer）模式成为重要的发展趋势。如何理解DTC？打开现在的直播平台，很多都是厂家自己推广的，但以前肯定是中间商。厂家直接面对消费者，这就是DTC。DTC意味着厂商从后台走向了前台，要实现这种身份转变，就需要有一个能够有效支持前台工作的技术框架。这里的技术架构不仅仅是用来支持直播的，因为DTC看似只是厂家开的直播间直接卖给客户，但实际上涉及到订单、库存、客服等一系列问题、物流和会计。从业务到企业管理的全流程变革涉及几个核心指标，如：大量消费者直接下单，必须有足够的并发数据处理能力；生意有高峰也有低谷，好的发展需要快速开新店，如果效益不好就要果断关店，数据平台要满足快速扩张的需要；毕竟不是专业的IT厂商，技术架构一定要足够简单……其实，这几点也是上述餐饮巨头在转型时面临的最大困难。餐饮巨头可以说是第一批拥抱云计算的。近年来，公有云已被用于托管所有业务系统。数据库采用公有云提供的分布式数据库，采用分库分表的方式解决海量数据快速增长的问题。部分查询需要聚合在业务代码逻辑中，不仅开发复杂度高，而且无法适应业务快速迭代的需求。如果使用传统数据库，意味着读写分离、分库分表、分布式事务需要应用层实现，会大大降低开发效率；如果每个业务应用都使用独立的数据库，会导致数据极度碎片化，业务服务之间无法共享，运维成本极高等一系列挑战。性能、易用性、可扩展性，数据平台如何兼得？应该说，这是新经济转向的核心症结所在，解决了这个问题，一切都会变得简单。餐饮巨头是如何解决这个问题的？答案是TiDB。TiDB，从容应对DTC时代。简单介绍一下TiDB，一款定位在线事务处理/在线分析处理的融合数据库产品。兼容MySQL协议和生态，易于迁移，运维成本极低。在上述餐饮巨头中，通过在私有云数据中心部署TiDB分布式数据库，构建了一套可靠、灵活、可扩展的数据服务平台，包括订单中心、积分中心、优惠券中心和用户四大业务模块中心。依托TiDB提供稳定的多维数据服务。今年6月，公司将全渠道流量切换到TiDB分布式数据库，为近2亿会员的订单、支付、积分、会员管理等场景提供数据生命周期管理。目前公司TiDB数据库日均TPS超过3000，高峰期TPS超过10000。日均交易量接近千万，总数据量近10TB。用这家餐饮巨头的负责人的话来说，通过引入TiDB，借助无感知的水平扩展能力，可以在促销活动前进行快速扩展，短时间内实现紧急在线扩展。促销活动期间的术语高峰。促销活动完成后，按需运力萎缩，他们的业务变得更轻、更敏捷；依托优秀的HTAP能力，一套系统、一个入口、一种体验同时支持OLTP和OLAP负载，运行效率更高；TiDB支持标准SQL，高度兼容MySQL协议，开发者无需学习特殊的开发方法，可直接使用原有业务应用的开发框架，学习成本低，整体拥有成本更低；TiDB可以很好地支持业界主流的容器和Kubernetes云原生基础设施，支持私有云、公有云和混合云的跨云平台部署。其实，除了以上优势，TiDB也很关键，那就是其出色的实时分析能力。这一点在使用多点Dmall商融一体化系统的超市身上体现的淋漓尽致。超市的负责人可以知道门店当天甚至每小时的营业情况。以往，当月的运行情况只有到下个月才能知道。对于超市这样一个品类非常大的经营主体，及时补货、总结、改善经营状况，早知道和晚知道是有很大区别的。这一切都归功于TiDB全新的理念设计。市面上的分布式数据库大致有两种，一种是MySQL单机版+分布式设计，另一种是TiDB，它采用NewSQL架构，是真正原生的分布式数据库。前者相当于给MySQL打补丁以适应新的业务需求，而后者则是根据时代的需要重新设计的架构，区别很明显。打补丁固然可以解决一定的问题，但是有一个上限。在PoC过程中，TiDB也遇到了与传统厂商产品的对比测试。不尽如人意，TiDB不仅可以继续改进，而且性能优于各大厂商。TiDB成为新经济的数据库在资本的推动下，餐饮、新零售、高科技制造、商超等新经济行业的诸多实体与往年相比发生了巨大的变化。拥有数百家或数千家门店可能需要十几年的发展和积累；现在，这个过程可能只需要一两年时间。连锁经营正在从小众走向主流。也就是说，未来上述的餐饮巨头只会越来越多，对海量数据处理的需求会越来越强，这个市场也会越来越大。这就是PingCAP的底气所在：只要达到一定的数据量，新经济企业肯定需要一个简单而强大的数据库。这时候，TiDB往往会成为首选。很多以前使用MySQL的新经济企业，随着业务的增长，数据量的激增，可以轻松迁移到TiDB。TiDB可以支持海量在线业务交易，还可以提供集成的实时分析能力，为决策者和企业的每一位员工提供“任意门”访问数据，实时获取个性化的数据服务。企业用户可以通过一套TiDB构建各种数字场景应用，无需关注底层架构。这也是TiDB在新经济行业的定位，即服务行业的龙头企业，成为他们的数据库。事实上，截至目前，TiDB已经服务了很多新经济行业的顶级客户，包括小红书、多点、龙湖集团、携程等，反响良好。新经济产业正在迎来新一轮变革。商业模式变革结合疫情等不确定因素将彻底改变相关企业的商业模式，技术的重要性变得前所未有。经过互联网行业大规模实践验证的TiDB，为新经济技术的转型提供了新的范式。相信未来会有更多的企业从中受益，拥抱新时代。
