是不是觉得python3.7刚用完，3.8还没预热，为什么3.9来了真快！其实版本的迭代速度快，说明这门编程语言的生命力对我们用户来说是好事，也没有人说一定要用最新的版本。我还在用python3.6。不过新版本出来后，大家一定要体验一下，看看有哪些变化和优化。也许一个新功能可以解决你手上的大问题。1新特性1).导入异常当我们对模块进行相对引用时，可能会遇到这样的错误信息：ValueError:Attemptedrelativeimportbeyondtoplevelpackage。简单的说，这个问题是引用的模块超出了顶级目录的层次结构导致的。这个问题看不懂也没关系，因为跟python3.9的特性变化关系不大。我们只需要知道在python3.9中调整了此类错误的raise类型即可。遇到此类错误时，会提示ImportError而不是ValueError。PR如图：这个改动最大的好处就是当遇到这种问题的时候，系统会明确的告诉你是导入模块导致的。2).__file__path我们知道在python中可以使用__file__、sys.argv[0]、sys.path[0]等方法获取当前脚本的路径，但是在命令行模式下使用前两种获取的命令都是相对路径，只有第三条命令可以获取脚本的绝对路径。我们使用之前版本的python运行如下代码：importsysprint(__file__)print(sys.argv[0])print(sys.path[0])结果如下：如果使用python3.9运行结果不一样（下图），他调整了__file__和sys.argv[0]，让所有的返回值都是绝对路径。3).replacerepairreplace是字符串处理中的一个常用函数，它的原型其实是这样的：str.replace(old,new[,max])其中max是一个可选参数，表示替换不超过max次。但是在以前的python版本中，如果对null值进行这种形式的替换，就会出现一点问题。例如下面的代码，它的输出仍然是空的。s=''s=s.replace('','python39',1)print(s)这个问题在python3.9已经修正，除非最大赋值是0，否则会进行正常的替换操作。此更改也适用于bytes和bytearray对象。2模块变化Python3.9并没有给我们带来新的内置模块，但是对一些模块进行了修改，我们就挑几个用得比较多的来说明。1).astast这个概念大家可能比较陌生。一般来说，我们很少有机会使用它。我们只需要知道ast对象是一个树状的语法结构即可。看下面这段代码，它的作用是把print(3+5)转成ast对象打印出来。importastfunc_def='print(3+5)'r_node=ast.parse(func_def)print(ast.dump(r_node))先用之前的版本运行，看下图的输出。我们不需要看内容。单从输出格式来看，这串代码既没有换行也没有缩进，看起来很吃力。而python3.9解决了这个问题。它在dump()方法中增加了一个参数indent，代表首行缩进字符的长度。我们对上面的代码稍作修改：importastfunc_def='print(3+5)'r_node=ast.parse(func_def)print(ast.dump(r_node,indent=2))，用python3.9运行，结果如下，这次是不是好像舒服多了？2).asyncio在python3.9中添加了一个新协程叫shutdown_default_executor()。它的作用是等待ThreadPoolExecutor中的所有线程执行完毕，并为默认线程安排关闭时间。需要注意的是调用该方法后，如果在默认线程中调用loop.run_in_executor()方法，会抛出RuntimeError。此外，如果我们使用像asyncio.run()这样的方法，shutdown_default_executor()将被自动调度。也就是说，对于asyncio的一般用户来说，python3.9的变化不会有什么实质性的影响。3).线程我们知道python子解释器不支持守护进程线程。在以前的版本中，如果一个线程是被子解释器调用的守护线程，会导致python程序崩溃。在python3.9中，遇到这种情况就会抛出RuntimeError，相当于给整个程序加了一层保护。4).pprintPython3.9对pprint的修改主要体现在增加了对types.SimpleNamespace的支持。严格来说，types.SimpleNamespace是一个简单的对象子类。为了便于理解，我们可以简单的把它看成一个数据结构。下面我来看看之前版本和python3.9的types.SimpleNamespace的数据pprint结果有什么不同。先看一段代码：importpprintfromtypesimportSimpleNamespaceK=[str(i)foriinrange(10)]L=[str(i)*20foriinrange(10)]D=dict(zip(K,L))sn=SimpleNamespace(**D)pp=pprint.PrettyPrinter(indent=4)pp.pprint(sn)其中变量sn返回的是一个命名空间，其结构类似于dict字典。再看看用之前版本的python运行脚本的输出：再看看python3.9中pprint的输出（下图），现在就知道区别在哪里了。.另外，在python3.9中修改了其他几个模块，如venv、os等，但有些修改只是针对特定的操作系统（如linux），这里就不一一列举了。3其他优化除了上面提到的一些变化之外，python3.9还优化了一些底层的东西。我认为大多数python用户将无法与这部分内容相关联。好让大家明白。1).Build和CAPI提供Py_EnterRecursiveCall()和Py_LeaveRecursiveCall()作为受限API的常规函数??。从稳定的API中删除_Py_CheckRecursionLimit。将新的公共函数PyObject_CallNoArgs()添加到CAPI，该函数调用不带参数的可调用Python对象。全局变量PyStructSequence_UnnamedField在python3.9中改为常量字符串。从Py_LIMITED_API.pyfpe.h中删除PyFPE_START_PROTECT()和PyFPE_END_PROTECT()函数。删除PyMethod_ClearFreeList()和PyCFunction_ClearFreeList()函数。2).方法调整在之前的版本中，math.factorial()函数只接受非负整数值，否则会抛出ValueError。此函数将在python3.9中弃用，任何参数都会引发TypeError。解析器模块已弃用，将在未来的Python版本中删除。修改随机模块的种子类型。从现在开始，仅支持None、int、float、str、bytes和bytearray类型。始终允许打开GzipFile文件进行读写，即使未指定模式参数也不发出警告。建议使用_tkinter.TkappType的splitlist()方法，而不是split()方法。3).被移除的模块collection.abc中的抽象基类不会暴露在常规的collection模块中。删除了sys.getcheckinterval()和sys.setcheckinterval()函数。移除threading.Thread的isAlive()方法。删除ElementTree中的getchildren()和getiterator()方法。删除旧plistlib模块的实现并删除其中的use_builtin_types参数。总结：总体来说，现在的python3.9相比3.8变化不大，大部分都是底层的东西，我们一般用户很少遇到。不过目前推出的python3.9.0a1只是第一个迭代版本，并不是正式版。后续可能还会有其他变化，但按理说变化不会太大。基于以上原因，我个人认为大家可以继续使用已有的版本来学习和工作，如果你现在的版本不是很旧的话。
