生火容易，灭火难。这是一个世界级的难题，但是目前还没有什么特别的办法可以有效的消除，快速的消除。据统计，全球每年平均发生22万起森林火灾，受灾面积可达1000万公顷。森林大火能以惊人的速度将数万平方公里的土地化为焦土，沿途的一切都已注定。翻滚火焰的速度可以达到每小时22.5公里，相当于蔓延1公里只需160秒。随着气候变化，世界大部分地区变得越来越热和干燥，这与更高的数据密度相结合，导致野火的频率、规模和严重程度增加。更何况，近年来，人类的每一步行动都让森林火灾可能造成的破坏更加严重。我国森林面积已达31.2亿亩，森林覆盖率达21.66%。中国不仅是森林资源大国，也是森林火灾频发的国家。统计显示，近十年来，我国已查明起因的森林草原火灾中，97%以上是人为因素造成的，其中祭火、农火、野烟、植树等级前四名之中。少量。总之，一个烟头，一场没有完全熄灭的火，或者是机器冒出的几颗火星，在这些微不足道的东西背后，可能还潜伏着一场大火。森林火灾预警，防止它们“燃烧”对于如何预防森林火灾，网上给出的答案最直接，比如：不要带火进山，不要在林区吸烟，不要野餐山区，林区不烧香/烧纸，林区不放火驱赶动物，山区不烧荒，林区不点燃火把，林区不生火取暖。显然这些手段都是比较基础的，但是除了这些手段之外还有其他的技术手段吗？答案当然是肯定的。目前，偏远地区的火灾探测通常由卫星完成，但这种方法可能会受到云层覆盖的阻碍。更何况，即使是最先进的卫星系统，在能够探测到火情的情况下，山火的燃烧面积也达到了18.4平方公里，而无人机探测森林火灾的范围可以缩小到2.5平方公里。通常情况下，工作人员可以提前规划好巡林路线，无人机会按照规划好的路径轮流巡逻，工作人员只需查看传回的实时图像即可。到达指定点后，无人机可以进行全景拍摄、盘旋等动作；当发现异常情况时，可随时停止轨道飞行，飞行器接近异常区域并发出异常告警。其中，无人机只是作为载体，涉及到一些相关技术，例如：第一，图像识别火灾自动报警系统。该技术是以计算机为核心，结合数字图像处理技术开发的火灾自动报警系统。它利用摄像机对现场进行监控，将采集到的视频信号通过图像采集卡采集为数字图像输入计算机，根据图像特征进行处理分析，从而达到探测火灾的目的.其次，红外热像仪有助于快速明确火情，及时预警。发生大规模森林火灾时，往往伴随着浓烟。如果火灾发生在夜间，会给救援工作带来很大困难。热像仪监测精度高，在黑夜、烟雾弥漫的情况下也能获得准确的数据。不同温度的物体在热像仪的成像中会显示出不同的颜色，消防员可以快速锁定起火位置，判断火势蔓延趋势，并实时传输至后台指挥中心。根据无人机传回的数据，通过AI数据分析，可以计算出火灾现场的面积，为快速灭火、科学调度救援提供准确的数据和判断依据。最后，通信和定位技术提供了更强的保护。利用4G基站车、无人机基站、卫星便携站等手段，为12个现场森林救援队主前线、消防救援队增援线、民兵救援队提供全面、不间断、高质量图传点防线及时提供通信链路，确保现场图像传回兵团前部指挥部和后部指挥部，有效辅助领导决策和指挥调度。无人机有效助力森林火灾扑救和灾后评估从监测的角度来看，随着无人机、图像识别等技术的结合，森林火灾监测技术也得到了长足的发展。然而，无人机在实际灭火过程中也发挥着举足轻重的作用：瓦斯探测，防止森林爆燃：当森林火灾迅速蔓延时，地面植被和林下可燃物经过长期堆积腐烂，产生大量可燃气体，以及陡坡、山脊、山岩突起、马鞍、草塘沟等特殊相对封闭的地形，森林火灾的蔓延会使这些地形中的可燃物同时预热，容易引起爆燃，形成常见的燃烧。如果无人机配备气体探测器，可以实时监测火灾现场的烟雾和空气，及时发现可能引起爆燃的区域，有效防止森林爆燃。充当扩音器，远程指令：由于火灾现场现场混乱，险情频发，交通拥堵，通讯断电，严重时给救援行动带来极大的困难和挑战。无人机接到火警后，可配备具有远距离定向广播功能的扩音器，在前方喊话、引路开道，实现数百米范围内传声。紧急投放灭火弹等灭火救援物资：必要时，载重无人机可在短时间内投放口罩、防烟罩、灭火弹、食品、急救药品等在进行灭火救援工作时。将灭火救援物资运送到高空指定区域，协助救援灭火。灾后继续关注隐患：另外，在火灾后期，还会出现肉眼无法察觉的暗火。使用红外热像仪可以准确探测隐藏的热源，杜绝火灾再次发生的隐患。AI技术灾后评估：通过消防无人机高清载荷获取图像数据；图像数据经过软件处理后，指挥中心可以直接通过AI技术对图像进行3D重建，并测量灾后区域等信息。可以说，无人机目前高度参与了森林火灾的全过程，从早期预防到现场灭火，再到灾后评估，都有其价值。写在最后在与时间赛跑的险境中，花在探火上的时间对于消防管理来说是非常重要的。检测速度越快，越早控制其蔓延，灭火工作越有序，灾难就越少。影响等等。无人机的应用，除了火灾探测外，还可以监测风速、湿度或温度等森林参数。有理由相信，未来无人机物联网系统也将有更广泛的应用场景。此外，这样的系统也可用于森林以外的环境，例如监测石油泄漏。
