2022年阿里巴巴达摩院发布十大技术趋势：人工智能或将解决风电并网问题发布2019年前沿技术趋势预测达摩院通过“量发散”与“质发散”相结合的研究方法分析近三年770万篇公开论文和8.5万件专利，涵盖159个领域，挖掘热点和关键技术突破，进行深度访谈近百位科学家提出了2022年可能实现的十大技术趋势，涵盖领域有：如人工智能、芯片、计算和通信。达摩院首先关注的是科学基础的范式转变，可能会刺激全球变化，让人兴奋。数百年来，科学研究主要使用实验科学和理论科学这两种基本范式，现在可能会迎来一种新的范式：AIforScience。通过将人工智能引入下层科研领域，处理多维度、多模态的海量数据，科学家们有望突破长期存在的研究瓶颈，触及更远的无人区。人工智能本身也将迎来范式转变。超大规模预训练模型是从弱人工智能到通用人工智能的突破性探索。解决了传统深度学习的应用碎片化问题，引发了科研机构和企业的重点投入。达摩院认为，由于性能和能耗的不成比例提升，大规模模型参数竞争将进入冷静期，云边端大小模型协同演进将是未来趋势。芯片领域也将发生变化。随着电子芯片制造工艺接近尾声，硅光子芯片应运而生，融合了光子和电子的优势，突破了摩尔定律的局限，满足了人工智能和云计算带来的爆发式算力需求。预计未来三年，硅光芯片将承载大型数据中心的高速信息传输。人工智能应用的进一步延伸，有望对国计民生产生影响。风电、光伏等绿色能源近年来发展迅速，但由于波动性、随机性、反调峰等特点，带来了并网难、消纳率低等问题。达摩院认为，人工智能可以通过精准的计算和协调能力，成为电网的智能“调度员”，助力绿色能源大规模消纳。传统医学过于依赖医生的经验，效果参差不齐。人工智能与精准医疗的深度融合，将为临床医学打造高精度导航系统，实现重大疾病的量化、计算、预测和预防。计算和通信领域的变革正在加速，数据安全和隐私保护受到前所未有的关注。全球隐私计算将成为安全领域的基石技术。随着专用芯片、加密算法、白盒、数据信任等技术的融合发展，隐私计算有望实现全球数据安全保护，为数字时代保驾护航。网络的边界将不断扩大。星地计算将构建卫星与地面一体化的通信与计算，使网络覆盖海洋、沙漠、深空等无人区。达摩院预测，未来三年低轨卫星数量将快速增长，与高轨卫星形成卫星互联网。网络技术的发展也将推动形成云、网、端一体化的新计算体系，让终端以极致体验为中心，在云端不断催生新物种，引领我们进入新一代互联网时代。沉浸式体验为核心。达摩院2022年十大技术趋势1AIforScience人工智能成为科学家新的生产工具，催生科学研究新范式[趋势概要]实验科学和理论科学已成为科学界的两大基本范式数百年来，人工智能已经成为科学家新的生产工具。智能正在催生新的科学研究范式。机器学习可以处理多维度、多模态的海量数据，解决复杂场景下的科学问题，将科学探索引向以往无法触及的新领域。人工智能不仅会加快科学研究进程，还会有助于发现新的科学规律。预计未来三年，人工智能将广泛应用于应用科学领域，并开始成为一些基础科学领域科学家的生产工具。趋势2大小模型协同演化大规模模型参数竞争进入冷静期，大小模型将在云边协同演化【趋势概要】超大规模预训练模型是从弱人工智能到通用人工智能的一次突破性探索。学习的应用碎片化是一个难题，但性能与能耗不成比例的效率问题限制了参数规模的不断扩大。人工智能研究将从大模型参数竞争走向大小模型协同进化。大模型向边缘和末端的小模型输出模型能力。小模型负责实际的推理和执行。同时，小模型将算法和执行结果反馈给大模型。让大模型的能力不断加强，形成一个有机循环的智能体系。趋势三：硅光子芯片的光子集成兼具光子和电子优势，突破摩尔定律的局限【趋势概要】电子芯片的发展正在逼近摩尔定律的极限，难以满足日益增长的数据吞吐量需求的高性能计算。硅光子芯片利用光子代替电子进行信息传输，可以携带更多的信息，传输更远的距离，具有计算密度高、能耗低等优点。随着云计算和人工智能的爆发，硅光芯片正迎来技术的快速迭代和产业链的快速发展。预计未来三年，硅光芯片将承载大部分大型数据中心的高速信息传输。Trend4GreenEnergyAI人工智能助力绿色能源大规模消纳，实现电力系统多能互补【趋势概要】近年来风电、光伏等绿色能源的快速发展也带来了并网困难和低价消费率。甚至还有“弃风”、“弃光”等现象。核心原因在于绿色能源具有波动性、随机性、反调峰等特点。大规模并网可能影响电网安全稳定运行。人工智能技术的应用将有效提升电网等能源系统容纳多元化电源、协调多能源的能力，成为提高能源利用率和稳定性、推动碳中和进程的技术支撑。预计未来三年，人工智能技术将助力电力系统实现大规模绿色消纳，实现电力系统安全、高效、稳定运行。趋势五：柔性感知机器人机器人将兼具灵活性和类人感知能力，能够自适应完成多种任务【趋势概要】传统机器人依赖预编程，局限于大规模生产线等结构化场景。近年来，柔性机器人将柔性电子、力感知与控制、人工智能技术相结合，获得了力、视觉、声音感知能力，处理多任务的通用性和环境变化适应性有了很大提高。机器人将从大规模、标准化的生产线走向小规模、非标准化的场景。预计未来五年，柔性传感机器人将逐步取代传统工业机器人，成为生产线上的主要设备，并在服务机器人领域开始大规模应用。趋势六高精度医疗导航人工智能与精准医疗深度融合，助力提升诊疗精准度和效率。【趋势概要】传统医疗依赖医生经验，如同人工寻路，效果参差不齐。人工智能与精准医疗的深度融合，专家经验与新型辅助诊断技术的有机结合，将成为临床医学的高精度导航系统，为医生提供自动化指导，帮助医疗决策更快更准确，实现重大疾病的量化、精准诊断。可计算、可预测和可预防。预计未来三年，以人为本的精准医疗将成为主攻方向，人工智能将全面渗透到疾病预防和诊疗的各个环节，成为疾病预防、诊断的高精度导航协同和治疗。趋势7全球隐私计算解决数据保护与流通困境，隐私计算走向全球数据保护【趋势概要】数字时代数据安全保护与数据流通两难，解决方案是隐私计算。过去，由于性能瓶颈、技术信任度不足、标准不一致等问题，隐私计算只能应用于数据量较小的场景。随着专用芯片、加密算法、白盒、数据信任等技术的融合发展，隐私计算有望跨越海量数据保护，数据源向全域扩展，激发新生产力数字时代。预计未来三年，全球隐私计算技术将在性能和可解释性方面有新的突破，或出现数据信任机构提供基于隐私计算的数据共享服务。趋势八星计算星地一体化通信与计算，推动天地海综合数字化【趋势概要】基于地面网络与计算的数字化服务仅限于人口密集区，深海等无人区太空、海洋和沙漠尚不可用。是服务的空白区域。高低轨道卫星通信与地面移动通信将无缝对接，形成天、天、地、海一体化立体网络。星地计算因随网而动，将卫星系统、空中网络、地面通信和云计算融合，成为删除内容：整合新兴计算架构，拓展数字服务空间。预计未来三年，低轨卫星数量将迎来爆发式增长，卫星及其地面系统将成为新的计算节点。趋势九云网端融合云网端融合形成新的计算体系，催生云上新物种【趋势概要】网络新技术的发展将推动云计算向云融合的新计算体系发展-网络-设备，实现云-网络-设备的专业分工：云作为大脑，负责集中计算和全局数据处理；作为连接，网络将通过云端整合各种网络形态，形成低时延、广覆盖的网络；，长期，身临其境的极致体验。云、网、端融合将推动高精度工业仿真、实时工业质量检测、虚实融合空间等新应用的诞生。预计未来两年，大量新应用将运行在云、网、端一体化的新计算体系中。趋势10XR互联网XR眼镜将成为重要交互界面，驱动下一代互联网发展【趋势概要】随着端云协同计算、网络通信、数字孪生等技术的发展，XR（未来虚拟现实融合）以沉浸式体验为核心互联网即将爆发。眼镜有望成为新的人机交互界面，推动形成有别于平面互联网的XR互联网，催生从元器件、设备、操作系统到应用的新产业生态。XR互联网将重塑数字应用形态，改变娱乐、社交、工作、购物、教育、医疗等场景的交互方式。预计在未来三年内，将生产出外形和重量接近普通眼镜的新一代XR眼镜，这将成为下一代互联网的关键入口。
