一个新的聊天AI，被网友玩疯了。可以直接生成代码，自动修复bug，在线咨询，模仿莎士比亚风格写作……各种话题都能hold住，OpenAI刚推出的——ChatGPT。脑洞大开的网友甚至用它来设计游戏：先用ChatGPT生成游戏设定，再用Midjourney画图，简直就是一站式的AI生产力。也有人将ChatGPT的回复与Google的搜索结果进行了比较，惊讶地发现ChatGPT实用得多：Googleiscool。甚至有人预测，如果谷歌不做出改变，很快就会被淘汰，然后他们愿意每月花费15-20美元来使用ChatGPT。不过好消息是，ChatGPT目前正处于免费试用阶段，有条件的小伙伴赶快试用吧。ChatGPT有多神奇？有网友询问Google和ChatGPT“如何使用Latex表达差异结果”。对比谷歌的平庸回答：ChatGPT一次性给出直接可用的代码，只需要手工复制粘贴即可：有人让ChatGPT给定冒泡排序的最坏时间复杂度，并要求它用“聪明人”的语气说出来guywhospeakingrightinagrangstermovieinthe1940s”，也被ChatGPT轻松搞定：直接问下面代码的bug是什么，ChatGPT也能给你说清楚：除了电脑，ChatGPT也很其他领域也不错，比如它还可以AI在线咨询。当你告诉它你有皮疹、呼吸困难、身体虚弱时，ChatGPT会像医生一样为你分析原因，建议你需要戒烟、多运动，而不是吃药。相比于搜索引擎中需要仔细区分的医疗广告，可以说是非常贴心了。也有不少机智的网友，如前所述，使用ChatGPT进行设计。比如这位网友让ChatGPT设计自己的卧室，然后用它给的文字作为提示词去MidJourney生成图片，连请设计公司的钱都省了。那么，介绍了这么多，ChatGPT背后的原理是什么？其背后的原理顾名思义，ChatGPT是在GPT-3.5系列的一个模型上进行微调的，该模型已于2022年初完成训练。它以对话方式进行交互，能够回答问题并承认错误，质疑不正确的前提，并拒绝不当请求。与今年早些时候发布的OpenAI的InstructGPT一样，ChatGPT也使用强化学习进行训练，但在数据收集设置上有所不同。在模型训练中，OpenAI采用有监督的微调：训练者提供对话样本，充当对话双方，用户和AI助手。除此之外，培训师还可以访问模型编写的建议，帮助他们编写答案。为了创建强化学习的奖励模型，研究团队需要收集比较数据。为此，他们随机选择模型编写的信息，对替代结果进行抽样，并要求培训师对样本进行排名。该模型通过上述奖励模型和近端策略优化进行了微调，并对该过程进行了多次迭代以得出该模型。但尽管它在很多方面表现出色，但研究人员也承认，ChatGPT现阶段仍存在一些漏洞。例如，有网友在多次尝试后指出，ChatGPT经常过度使用某些短语，比如反复重复“我是OpenAI训练的语言模型”。此外，有时ChatGPT的答案太长，甚至当网友告诉它他们需要更短的答案时，它也会说更多。有理性的网友指出，ChatGPT想要取代谷歌并没有那么容易。一位在Alphabet工作的网友表示，谷歌没有考虑在搜索引擎中引用大模型，但最大的问题是成本太高。如果向用户收费，价格很可能高达每月150-200美元，恐怕很少有人愿意出这笔钱。不过，OpenAICEO山姆奥特曼（SamAltman）对ChatGPT未来的发展表示了信心：他表示语言界面将是未来的一个发展方向，而ChatGPT是给大家的样本，相信很快人们就会接触到AI可以与自己聊天、回答问题和提供建议的助手。说到这里，您还想到了ChatGPT的其他有趣用途吗？有条件的朋友赶紧试试下面的链接吧~指导链接：https://chat.openai.com/参考链接：[1]https://twitter.com/sama/status/1598038818472759297[2]https://news.ycombinator.com/item?id=33817682[3]https://twitter.com/jdjkelly/status/1598021488795586561
