本文转载自微信公众号“Java中文社区”，作者雷哥。转载本文请联系Java中文社区公众号。近年来，商家为了刺激消费，通过不同方式推出了各种活动。以多多为首的运营电商，让我们看到了营销的无限“潜力”。这不，最近刚好赶上双11，小区便利店老王头也推出了“空酒瓶换酒”的促销活动。它的规则如下。本文已收录在Github《小白学算法》系列：https://github.com/vipstone/algorithm活动规则购买X瓶酒的顾客可以用Y个空酒瓶换取一瓶新酒。提示：X和Y的取值如下：1<=X<=1002<=Y<=100Y值不固定，是随机选择的。瓶子里的酒喝了，瓶子就空了。请计算你最多可以喝多少瓶酒。示例1：输入：X=9,Y=3输出：13解释：你可以用3个空酒瓶换取1瓶酒。所以最多可以喝9+3+1=13瓶酒。示例2：输入：X=15,Y=4输出：19解释：您可以用4个空酒瓶换取1瓶酒。所以最多可以喝15+3+1=19瓶酒。例3：输入：X=5,Y=5输出：6例4：输入：X=2,Y=3输出：2解题思路这道题有两个难点：一是要更换多少个空瓶子一瓶酒不固定（随机）；第二，喝完兑换的酒，可以继续参加兑换活动。所以，在满足这两个前提的情况下，计算一下你最多能喝多少瓶。可能有些朋友看到本文标题就知道解题的思路了。是的，我们将在本文中使用“贪心算法”来计算最终答案。同时，这道题也符合贪心算法的解题思路，即能交换多少就交换多少。贪心算法（GreedyAlgorithm），又称贪心算法，是在每一步选择中，取当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，希望导致最优或最有利的选择结果。优秀的算法。贪心算法在具有最优子结构的问题中特别有效。最优子结构是指局部最优解可以决定全局最优解。简单的说就是可以将问题分解成子问题来求解，子问题的最优解可以推导出最终问题的最优解。贪心算法的实现框架从问题的初始解开始：while（可以朝着给定的总体目标迈出一步）{使用可行的决策来寻找一个可行的解元；}将所有的解元组合成一个可行解的问题。注意：因为贪心算法只能通过求解局部最优解策略来达到全局最优解，所以，我们一定要注意判断问题是否适合贪心算法策略，找到的解是否一定是最优解的问题。接下来，我们将通过代码来演示贪心算法的具体实现。代码实现1：贪心首先，我们先将全局问题转化为局部问题：当一个空瓶子可以换成一瓶酒时，我们就换一瓶酒。实现代码如下：//贪心1：用+和-实现classSolution{publicintnumWaterBottles(intnumBottles,intnumExchange){//最大瓶数inttotal=numBottles;//如果有瓶就交换while(numBottles>=numExchange){//执行一轮交换numBottles-=numExchange;++total;//再交换一次一瓶酒++numBottles;}returntotal;}}代码分析实现思路：先把酒喝光inttotal=numBottles;如果有足够的空瓶，换一瓶酒并执行一个while循环；循环中，空瓶数+1，可喝饮料数+1；执行下一轮判断。我们把上面的代码提交给了LeetCode，执行结果如下：代码实现2：贪心改进上面的贪心算法是一瓶酒进行一次循环赎回，那么我们每次能不能赎回所有的空瓶子（可兑换）最大值值），然后把兑换的酒喝光再进行下一次兑换？答案是肯定的，我们只需要使用取模和取余运算即可实现。具体代码如下：//贪心2：使用//and%implementclassSolution{publicintnumWaterBottles(intnumBottles,intnumExchange){//总瓶数inttotal=numBottles;//如果有酒瓶就交换while(numBottles>=numExchange){//最多兑换的新酒intn=numBottles/numExchange;//累计酒瓶总数+=n;//剩余酒瓶数（剩余未兑换+兑换消费）numBottles=numBottles%numExchange+n;}returntotal;}}我们把上面的代码提交到LeetCode，执行结果如下：总结贪心算法乍一看似乎“难”，但实现起来却非常简单。其实“算法”也是一样的。乍一看，这个词似乎很难说是高级的。其实它只是解决某个问题的一种思路和固定的“套路”，并没有什么玄机可言。人们常说：路虽远，终将至；尽管事情很困难，但他们会成功。“难”和“易”总是相对的，其实从“难”到“易”是一个逐渐悟道和成长的过程。愿你每天都成长一点，最后留下个人微信：GG_Stone，互相交流，共同进步。参考和致谢https://leetcode-cn.com/problems/water-bottles/https://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22/1741375.htmlhttps://zh.wikipedia.org/zh-hans/贪心算法
