人的朋友圈又被刷屏了。这一次，一个名为“how-old.net”的黄色网站火了起来。当用户上传个人照片时，它可以计算出照片中人物的性别和年龄。年龄。在网站上线后的几个小时内，该系统已经在超过210,000张图片上进行了测试，现在已经很难计算几天后有多少人使用过它。有媒体称，在Facebook上搜索Howoldnet有超过一百万条结果，推特上的相关推文数量也接近一百万条。这个网站给大家带来了很多乐趣。例如，测试结果或多或少与照片的光线、发型、角度、妆容等有关，所以人们总是在上传一些新照片，试图在这个网站上做自己。能够显得“年轻”。甚至有用户开玩笑说，“我觉得这是最好的聊天工具，因为它通常可以帮助你减龄”。原来，这个令很多人着迷的网站就出自微软。就在上周的微软开发者大会上，微软宣布了ProjectOxford，这是一个RESTAPI和SDK开发工具包，可以帮助开发者创建智能应用程序。简单来说，ProjectOxford就是一系列可以智能分析数据，让你的应用更“聪明”的服务。它提供的RESTAPI和SDK使开发者能够使用微软的自然数据分析算法功能为其解决方案添加智能服务。如今，Microsoft的API包括以下内容：FaceAPI-Microsoft先进的基于云的人脸识别算法，可用于检测和识别图片中的人脸。VisionAPI-VisionAPI是一组高级图像处理算法，可根据视觉内容返回信息并生成图像。语音API-语音API提供最先进的语音处理算法。使用这些API，开发人员可以轻松地将语音控制功能添加到他们的应用程序中。在某些情况下，这些API还支持实时交互。IntelligentLanguageUnderstandingService-语言理解智能服务(LUIS)提供了一种快速有效的方法来向应用程序添加语言理解功能。看到这里，或许你应该明白了。没错，火遍朋友圈的年龄识别黄框就是基于ProjectOxford提供的人脸API。EasonWang是必应的高级工程师，直接参与了这个项目的开发。他坦言，这个小小的网站能得到如此多的关注和广泛传播，让他感到很意外。他回答了人们想知道的问题：how-old.net究竟是如何从照片中计算出人们的年龄的。他说，在过去的几年中，在必应图像搜索中，我们构建了一流的图像理解能力，用于必应和其他一些微软产品。现在这个能力是为所有开发者开发的。为了能够在任何应用程序中使用此功能，您只需将其称为API并以JSON格式查找所有必要信息，您甚至可以在MicrosoftProjectOxford主页上传照片。数秒内完成数据备份，包括五官坐标、性别、年龄信息。而这个人脸API只是ProjectOxford开放的众多功能之一。授权创新方案的核心功能API还有很多，how-old.net只是其中之一。how-old.net主要由三项技术完成，分别是人脸检测、性别分类和年龄检测。其中，人脸检测是其他两种技术的基础，而年龄检测和性别检测，只是解决机器学习过程中的分类问题。这涉及面部特征的画像、收集可学习的数据、建立分类模型和模型优化。正如微软网站上所解释的那样，该软件分析了人们脸上的27个点以得出结论。这些“地标”是面部的关键点，例如瞳孔、眼角或鼻子——它们会随着年龄的增长而发生显着变化。除了这些关键节点之外，还有上面刚刚提到的一些因素也会影响年龄的计算，比如浓妆会让人看起来更老。现在微软声称该网站仍处于优化阶段，每张照片的分析结果后面都附有免责声明。最后但同样重要的是，how-old.net声明它不会保存您上传的任何照片。
