城市在公共汽车上押下重注。全国各地的城市和郊区中心都在投资新的车辆、路线和公交专用道，为市民提供安全可靠的公共交通，刺激新的经济发展，并随着大流行病的消退和美国人重返工作岗位的拥堵而减少交通流量。公共汽车在城市减少碳排放的目标中发挥着至关重要的作用，并且是消除行人交通伤亡的“零愿景”项目的重要组成部分。然而，一个成功的交通系统需要适当的执行。城市必须能够有效监控非法停车，以确保公交车道畅通无阻，以便及时通行，并使街道更安全。传统上，这是手动完成的，街道上有停车执法人员，这是一个难以扩展的低效过程。一些城市已经开始使用固定摄像头协助执法，但范围和效果有限。为了采用更现代的执法方法，各城市正在探索智能计算机视觉技术和自主智能如何帮助重启公交车。通过在公交车上安装这些视觉设备，交通主管可以立即创建一个覆盖城市交通系统每条线路的执法网络。为城市提供智能视觉解决方案的科技公司HaydenAI的CEO兼创始人克里斯·卡森表示：“智能交通生态系统和智慧城市不仅仅是推动技术的边界，更重要的是解决社会和环境等问题。作为可访问性和可持续性。”在最近的一次网络研讨会上，卡森讨论了适当的执法如何对城市的交通目标产生广泛的影响。卡森说，智能视觉技术提高了公共交通的安全性、可持续性和公平性。随着人们重返城市和郊区工作，交通官员可以使用技术工具为未来准备基础设施。“我认为交通机构必须采取的方法是拥抱技术并将其视为增长的机会，创新的机会，”卡森说。“随着我们清理更多的公交车道，公交车的速度会加快。随着公交车速度的提高，乘坐公交车的人也越来越多。为了加强和扩大执法力度，城市不仅可以在公交车上安装人工智能视觉设备，还可以在校车、街道清扫车、垃圾车等、警车等车辆上安装人工智能视觉设备。数据可以在多个机构之间进行聚合和共享，创建更全面的执行系统??与国家基础设施目标保持一致卡森表示，白宫已将基础设施投资作为一项关键优先事项，技术将在改善交通系统方面发挥重要作用。拜登总统正在推动对国家基础设施进行全面改革和升级，称这是一项变革性的努力，可以创造世界上最具弹性的创新经济。“是时候拥抱技术，创造一个更安全、更智能、更可持续的交通生态系统了。”HaydenAI联合创始人兼工程副总裁瓦伊巴夫·加迪奥克（VaibhavGhadiok）表示，机器学习和计算机视觉是最重要的新兴创新之一，将推动转型努力。他还参加了网络研讨会。“机器学习，特别是应用于计算机视觉的学习，在过去十年中取得了重大飞跃，”Ghadiok说。通过车载设备，“我们正在构建丰富的（三维）环境地图，区分人行道、公交车道、停车计时器、消防栓和其他组件。”人工智能摄像头系统通过车牌识别停在公交车道上的车辆。该系统结合了执法日期和时间，可以自动将车辆信息发送给交通机构的违规处理器以采取进一步行动。该技术可以针对游行等即兴事件进行更新，并且可以根据需要轻松更改参数。加强停车执法可以显着提高公交车效率。在纽约市的一个设备试点项目中，HaydenAI看到公交车速度提高了50%或更多，Ghadiok说。“我们正在改进这些公交车的准时性[和]减少了乘客的等待时间，从而增加了客流量。”执法只是人工智能和计算机视觉技术的一个用例。它还可以用于识别停车收费表，因此城市可以改善停车管理。此外，它可以用来提醒司机附近有可用的停车位，缓解开车四处寻找停车位的问题。该技术可以甚至执行交通模式分析以确定一天中特定时间有多少行人穿过十字路口。将来，这些系统可用于安排路边空间，例如，使送货卡车能够在通常受限制的区域停放15分钟以放下包裹。所有这些用途都将有助于创建更智能、更统一的执法网络。随着城市投资于新的基础设施技术，由人工智能和机器学习提供支持的车载计算机视觉设备将在未来几年确保安全、高效和有效的交通系统方面发挥关键作用。
