2021年6月23日，以“转型新范式”为主题的2021第四范式新闻发布会暨企业智能化转型峰会在北京举行。北京。峰会上，第四范式创始人兼CEO戴文元博士指出，人工智能的发展经历了“高期望-能不能落地-落地有用”等诸多潮起潮落。如今，人工智能的价值再次引发了一些讨论和质疑。第四范式认为，只有AI决策帮助企业运营由量变向质变转变，才能真正释放AI的价值，才能掀起新一轮的AI发展浪潮。 率先转型成功的企业，利用AI决策赋能关键业务场景，最终突破业务临界点，实现质变。例如在消费互联网领域，内容分发是重点业务场景之一。传统的分发方式受限于手工编辑。人工智能决策上线后，分布规模不断扩大，决策精度不断提升。当最终边际成本降至0的临界点时，用户规模的指数级增长引发了企业的“质变”。 传统行业也有先行者。发布会上，百胜中国分享了通过AI技术赋能关键业务线上场景，实现质变的经验。百胜中国IT高级总监孙雷表示，在百胜中国，很多方面都发生了质的变化：比如外卖送餐，以前在每个餐厅都有专人负责送餐，但现在的人工智能系统做订单配送，配送效率高；又如各餐厅的外卖商圈，从专人维护到智慧商圈系统的AI自动规划，保证了整体效率的最佳。人工智能帮助百胜！完善各个业务领域，包括线上、线下、供应链、食品安全、客户服务、培训等，最终将覆盖整个价值链和公司所有业务领域，帮助公司提升消费者体验和运营效率和服务质量，同时降低成本。 第四范式与永辉生鲜的合作，也是基于中台智能定价、AI买手等战略目标的重点业务场景。永辉菜食生鲜CTO乔新亮表示，在AI决策的辅助下，人的效率得到了极大的提升。突破临界点后，1个采购员可以完成100个采购员的工作，3000人可以做100个。业务成倍增长，企业最终的成长不再受制于人力和成本。而当AI在关键场景验证成功后，可以逐步扩展到所有业务领域，最终实现业务运营的质变。 4Paradigm一直致力于用AI技术、产品和服务帮助企业实现智能化转型的质变。企业转型过程中需要具备的能力有很多。人工智能要在企业智能化过程中发挥作用，需要有一个集应用、数据、算力于一体的能力模型。发布会上，第四范式发布了全新的企业级AI操作系统4ParadigmSageAIOS2.0和企业级智能应用市场第四范式SageAppStore，打通了应用、数据和算力之间的壁垒。此外，为支持企业全面智能化转型，基于SageAIOSAppStore平台，扩展为应用联邦、数据联邦、算力联邦三大网络。 除了注入更多的生态力量，第四范式还为开发者社区开放了AIOS的底层技术能力。发布会上，第四范式宣布开源OpenMLDB机器学习数据库和OpenAIOS人工智能操作系统内核，并开放基于机器学习数据库和AI操作系统内核的AIOS社区版，让更多企业和个人开发者在避免陷阱的同时，可以正确高效地构建智能应用。未来，第四范式将继续做好应用、数据和算力之间的连接，以及企业与合作伙伴、企业与开发者社区之间的桥梁，汇聚力量支持企业智能化转型，以及最终实现企业新范式的质变。 l4Paradigm发布SageAIOS2.0和智能应用市场SageAppStore Summit，4Paradigm发布全新企业级AI操作系统4ParadigmSageAIOS2.0和企业级智能应用市场4ParadigmSageAppStore，连接三者应用、数据、算力要素，加速企业智能化转型。 企业转型过程中需要具备的能力有很多。AI要在企业智能化过程中发挥价值，需要具备集应用、数据、算力于一体的能力模型。应用程序、数据和计算需要相互连接。其中任何一个出现故障，其他两个都将无法发挥作用，整个智能系统就会失灵。 应用是反欺诈、内容推荐等业务场景。没有应用，海量数据将沦为死数据，算力将无法产生价值。然而，人工智能应用落地的速度远远落后于快速增长的数据量和算力投入。为解决AI应用门槛高导致三者衔接受阻，第四范式致力于开发可快速构建AI应用的全栈自动机器学习技术（AutoML）。发布会上，能源电力行业科技公司建信科技CTO刘勇分享了通过第四范式AutoML快速扩展智能分析能力，助力长江三峡葛洲坝快速实现设备实时预警，降低运维成本。 仅解决应用加速问题，不足以支撑企业转型和质变。数据是整个人工智能系统的“输入”。没有数据，人工智能应用将一无是处。然而，数据治理的过程是艰难的，平均每个数据科学家花费高达95%的时间。通过数据形式，可以更快地将原始数据转化为AI-ready数据，一键启动建模和应用。为此，第四范式创建了一种“数据形式”方法论。每种数据形式都定义了相应业务场景所需的数据标准，包括需要什么样的数据，从哪里获取，应该如何处理。 快速的应用构建能力和便捷的数据使用，计算能力需要为三者的连接提供坚实的基础。AI时代，面对多样化的异构算力，第四范式AI异构资源调度管理平台AIOSKernel能够更好的对接应用生态和异构算力，具备动态调度和虚拟化算力资源的功能。异构算力的复杂性使得算力的价值最大化。 第四范式推出的企业级AI操作系统SageAIOS2.0，打破了应用、数据、算力之间的壁垒。此外，为支持企业全面智能化转型，基于企业级智能应用市场4ParadigmSageAppStore，扩展为三大网络：应用联邦、数据联邦、算力联邦。 基于应用联邦，企业可以快速组装基于数据和算力共享应用的个性化智能解决方案，加快智能化速度；基于数据联邦，企业可以更好地保护数据隐私，利用数据提升商业价值；基于算力联邦，企业可以屏蔽异构分布式算力的复杂性，更好地应对异构AI算力趋势。未来，第四范式希望借助企业级AI操作系统4ParadigmSageAIOS2.0和企业级智能应用市场第四范式SageAppStore，汇聚开放生态和合作伙伴的力量，帮助更多行业快速开启智能化之旅转型和质变。 l面向开发者社区的4Paradigm开源AIOS底层技术能力 2021年6月23日，以“新范式转型”为主题的20214Paradigm发布会暨企业智能化转型峰会在京召开。峰会上，第四范式宣布开源OpenMLDB机器学习数据库和OpenAIOS人工智能操作系统内核，并公开推出基于机器学习数据库和AI操作系统内核的AIOS社区版，让更多的企业和个人开发者在正确高效构建智能应用的同时“避坑”。 很多企业和开发者已经意识到在使用机器学习技术时正确供给数据的重要性。然而，现有的传统数据系统，无论是事务型数据库、分析型数据库还是传统的数据机器学习提供正确高效的数据供给，在实际应用开发和实施过程中，仍然会存在数据遍历、泄露、离线在线不一致、拼接错位等大量数据问题，这是因为机器学习需要解决三个问题e核心数据问题：线上线下一致性（Consistency）、数据闭环（Closed-loop）、正确的数据时序（Chronology）。 OpenMLDB一方面通过统一的数据存储引擎避免了跨数据库的信息交换，从而避免了大脑之间的信息交换。另一方面，通过统一的数据计算引擎，离线和在线使用同一套计算逻辑，保证了总结规律和线索计算时思维方式的一致性。在时序正确性和闭环完整性方面，OpenMLDB也修正了传统数据系统在机器学习中最容易出现的数据遍历、泄露、闭环错位等问题。 除了数据困境，AI在计算、存储、通信等方面也是“大资源”。低效的硬件资源利用和高成本投入成为转型的障碍。无论是计算、存储还是通信，不同的异构芯片、异构存储、异构通信设备都需要操作系统内核统一管理和调度，以保证任务的成功率和资源的利用。第四种范式OpenAIOS是一个完全面向AI的分布式操作系统内核，实现了多级计算内核、多级存储内核和多级通信内核，以处理异构计算能力的管理和调度。 以多级存储内核为例，面向存储密集型技术组件。由于内存和显存不足导致的任务失败是AI任务中最常遇到的问题。在不侵入现有应用和代码的情况下，OpenAIOS操作系统内部内置了一套内存和显存的多级存储内核，通过自动扩展策略和多级缓存机制扩展存储容量，减少了总体存储成本并提高任务的成功率。 除了存储密集型技术组件，OpenAIOS还为计算密集型技术组件和通信密集型技术组件提供硬件拓扑感知的异构计算调度能力，以及异构加速器的专用通信协议，以提高计算效率同时，减轻数据通信的压力。 在开源的基础上，第四范式开放了开箱即用的“AIOS社区版”，集成了提供正确数据供给的机器学习数据库OpenMLDB和改进的AI操作系统内核OpenAIOS计算效率、社区和开发参观者可以在免费的在线计算能力和应用程序开发环境中体验和学习。它还支持多种本地IDE，让大家可以将分布式任务无缝连接到异构的云资源，同时保持在PC上开发单机应用程序的体验。在应用开放性方面，AIOS社区版除了内置核心应用外，还提供了应用商店，可以支持所有的云原生第三方应用。 此外，第四范式还进一步公布了“结中国结”开源计划，将在一年内开源95%的核心技术，并在未来三年内为企业培养超过10000名AI应用开发人才。
