人脸识别、物体跟踪、计算摄影还是三维重建？面对企业计算机视觉应用需求的大量增长，对专业技术能力提出了更高的要求。
这些单一的能力和功能应用显然无法满足很多“分散”场景的应用需求，成为当前企业实施计算机视觉应用的最大瓶颈。
更重要的是，市场上还没有适合他们的主流计算机视觉应用。
很多企业只能选择高成本自建技术团队来构建长尾计算机视觉应用。
敏锐地意识到这个市场的迫切需求，在世界人工智能大会上，人工智能独角兽第四范式正式发布了计算机视觉平台——AI Prophet AutoCV（简称AutoCV）“Paradigm Vision”。
AutoCV 的出现打开了企业智能的大门。
计算机视觉是人工智能技术的一个重要领域。
甚至可以说，计算机视觉是人工智能时代的眼睛，可见其重要性。
计算机视觉能够“看到”并理解世界，用来代替人眼和大脑进行感知和分析，并已成功应用于安防等领域。
这背后巨大的市场空间，使其成为人工智能应用最热门的领域。
人工智能独角兽第四范式此次发布的“范式视觉”，是一个为企业提供视觉应用普适服务的系统。
通过数据驱动的方法，用户能够从视觉图像开始自动、自主地构建 CV 应用程序。
从数据的接入和存储，到可视化模型的构建和优化，直至模型上线应用，为可视化业务场景提供在线服务。
AutoCV可以通过数据、服务和应用程序补充的企业级监控和管理套件，创建集成、自动化、智能的企业级视觉工厂。
AI赋能，多行业场景应用落地。
目前很多计算机视觉应用集中在人脸识别、车辆、车牌识别等领域，无法满足很多用户的定制化需求。
迫切需要一种颠覆性技术来突破这一瓶颈，让计算机视觉应用落地到更多行业应用场景中，创造价值。
事实证明，AutoCV的出现极大地帮助企业缓解了这一问题。
AutoCV在企业计算机视觉应用的实施方面采取了新的方法。
深度结合业务需求全面综合解决企业计算机视觉场景多样性、高可用等复杂应用需求，实现平台对企业计算机视觉应用的自动化、全流程赋能。
凭借低门槛集成企业级平台的应用优势，AutoCV已成功应用于金融、制造、零售、医疗保险等多个行业，并在机器零件识别、乘客识别等应用场景中取得了优异的表现。
血流成像和病理切割。
未来，越来越多的行业和企业将能够通过AutoCV平台自主构建计算机视觉应用能力，而不再受到主流市场供应的限制。
在AutoCV平台的大力支持下，高门槛、难以驯服的计算机视觉能力在企业业务场景中广泛落地，帮助企业提升并创造更大的业务能力和市场效益。
随着AI先知AutoCV产品的正式发布，为企业推出了专业计算机视觉能力的全流程平台服务。
第四范式也用标志性产品巩固了其在AI技术领域的绝对优势。